Аппле се управо позиционирао у једној од најтоплијих области у технологији. Компанија је купила Тури, старт-уп за машинско учење за 200 милиона долара. Као и обично, портпарол Аппле-а је издао стандардну изјаву компаније у вези са таквим трансакцијама: „Аппле с времена на време купује мање технолошке компаније, а ми генерално не разговарамо о нашој сврси или планове.”
Карлос Гестерин, који носи титулу Амазоновог професора машинског учења на Универзитету у Вашингтону, предводи Тури. Такође је ванредни професор рачунарства и инжењерства.
Машинско учење није ново за Аппле. Већ користи неке од принципа АИ/машинског учења у Сири-у, али не на нивоу Гоогле-а.
Једноставно речено, машинско учење је поље које проучава како натерати рачунаре да уче. Другим речима, алгоритам машинског учења је рачунарски програм који учи рачунаре како да раде сами програмирају тако да не морамо експлицитно да описујемо како да извршимо задатак који желимо постићи.
Гоогле је заиста појачао своју игру када је у питању машинско учење. Промовише платформу отвореног кода под називом ТенсорФлов, која је заснована на облаку и има системе дубоког учења са неуронским мрежама.
Чак је и Самсунг преко своје групе Самсунг Вентурес убрзано улагао у старт-уп компаније за машинско учење. Улагао је у компаније као што су МиндМелд и Зимпериум.
Ова најава је прилично у складу са примедбама Тима Кука током последњег конференцијског позива где је то рекао
„Машинско учење побољшава препознавање лица и слика на фотографијама, предвиђа избор речи док куцате поруке и пошту и пружа свест о контексту на мапама за боље правце,“
Аппле дефинитивно покушава да позиционира Аппле ТВ као срце будуће аутоматизације дома и интелигентних Сири контрола. Не би било изненађујуће да се нове и интелигентне функције појављују у апликацији Хоме у будућности. Можда је ово једна област у којој машинско учење може проширити конкурентско позиционирање компаније Аппле.
Друга област у којој Аппле ради је здравство. Недавно је најавио партнерство са ГлакоСмитхКлине-ом како би предводио употребу РесеарцхКит-а за клиничку студију. Нова област у клиничким студијама је употреба машинског учења. Већ постоји прилична количина посла који се ради урађено у овој области од стране академских истраживача.
У блиској будућности, може се очекивати интелигентнији и свестранији Сири који је вођен машинским учењем!
Опседнут технологијом од раног доласка А/УКС-а на Аппле, Судз (СК) је одговоран за уредништво АпплеТоолБок-а. Налази се у Лос Анђелесу, Калифорнија.
Судз је специјализован за покривање свих ствари мацОС-а, након што је током година прегледао десетине развоја ОС Кс и мацОС-а.
У претходном животу, Судз је радио помажући компанијама са листе Фортуне 100 у њиховим тежњама према технологији и пословној трансформацији.