Artificiell intelligens håller förmodligen nyckeln till de problem som inte kunde åtgärdas tidigare på ett bättre sätt. Enligt en nyligen publicerad studie publicerad i Nature har Google avslöjat ännu ett banbrytande lösning för att upptäcka bröstkarcinom hos patienter med Googles AI-program. Denna utvärderande studie utförd av Google Health har visat potentialen för ytterligare forskning för att hitta praktiska tillämpningar.
Googles AI kunde undersöka flera mammografibilder för att upptäcka cancervävnad effektivt jämfört med erfarna radiologer som till och med hade tillgång till patienthistorien tillsammans med sin praktiska expertis inom fält. Nästan 55 000 människor i Storbritannien diagnostiseras med bröstkarcinom varje år, och 1 av 8 kvinnor i USA löper risken att utveckla sjukdomen under sin livstid.
Detaljer om studien som genomfördes med Googles AI
En samarbetsstudie genomfördes med forskare från Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University och Royal Surrey County Hospital.
Mammografin av nästan 25 000 kvinnor i Storbritannien och 3 000 kvinnor i USA utvärderades. Mammografin av kvinnor i Storbritannien erhölls från Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George's Hospital, London och Addenbrooke's Hospital, Cambridge.
En mammografi är det mest genomförbara icke-invasiva screeningtestet för diagnos av bröstcancer hittills. Därför är det mycket viktigt att ett mammografi observeras korrekt och dechiffreras för tidig upptäckt och behandling. En datormodell designad explicit med Googles AI-program och förutbildad för att analysera mammografibilderna användes i forskningen.
De Google AI-modell utbildades först för att läsa avidentifierade mammografiundersökningar av nästan 76 000 kvinnor i Storbritannien och 15 000 kvinnor i USA Enligt American Cancer Society förblir ett av fem fall av bröstcancer oupptäckt i mammografin Rapportera. Felaktiga resultat kan vara vilseledande eftersom falska negativa resultat riskerar patientens liv, och falskt positiva resultat skulle leda till oönskad panik bland patienterna.
Således upptäckte Googles algoritm förekomsten av bröstcancervävnad hos de testade patienterna, vilket överlistade de diagnostiska slutsatserna från sex radiologer. De sex expertradiologerna granskade 500 slumpmässiga fall under studien, som också finansierades av Google.
Å andra sidan visade sig den AI-baserade modellen vara mer effektiv eftersom den kunde minska falska positiva 5,7 % i USA och 1,2 % i Storbritannien. Det minskade också de falska negativa resultaten i USA med 9,4 % och 2,7 % i USA STORBRITANNIEN.
Modellen aktiverad med Googles artificiella intelligens testades också för generalisering i separat forskning, och även där misslyckades det inte eftersom det fortfarande kunde minska falskt positivt med 3,5 % och falskt negativt med 8,1 %. Modellen tränades selektivt på data som mottogs från kvinnor i Storbritannien men användes sedan för att identifiera skanningar av kvinnor från USA.
Läs också: Google Play och Apple tog bort den påstådda spionappen "ToTok" från UAE från sina appbutiker
Således fastställdes det genom dessa studier att modellen som stöds av Googles AI-program har förvärvat kompetensen av expertis på human physician-nivå att anses tillförlitlig nog att hjälpa radiologer under bröstcancerscreeningar.
Enligt Dominic King från Google Health, "Vårt team är stolta över resultaten från denna forskning, som indikerar att vi är på väg mot utveckla ett verktyg som kan stödja radiologer att upptäcka bröstcancer med högre noggrannhet och precision."
Därmed är teknikjätten redo slå bröstcancer genom att upptäcka händelsen i det tidigaste skedet. Enligt Google Health har de också utvecklat en algoritm för djupinlärning för att hjälpa läkare mer exakt. AI-modellen är också kapabel att upptäcka metastaserad bröstcancer från lymfkörtelprover enligt forskning utförd 2017.
Implementeringen av Googles modell vid varje radiologs sida kan dock ta lite tid på grund av integritetsproblem som tagits upp i frågan om Googles inblandning. Detta beror på den pågående Federal "Projekt Nightingale" utredning där 50 miljoner individers patientjournal samlades in på ett otillåtet sätt. Project Nightingale är ett samarbetsprojekt mellan Google Cloud och Ascension Health System.