Konceptet med crowd-sourcing är inte nytt och introducerades någon gång 2005. Apple har pysslat med metoder för att ge apprekommendationer till användare under en tid nu.
Tanken är att utnyttja lokaliserade appanvändningsdata från publiken för att ge apprekommendationer direkt till dina enheter. Patent 9510141 med detta tänk från Apple godkändes idag.
Antalet appar i appbutiken har växt exponentiellt under åren. De flesta läser antingen om en ny app eller lär sig om den av sina vänner och familjemedlemmar innan de testar den. Med tanke på det stora antalet tillgängliga appar kan det vara svårt för användare att upptäcka de mest användbara apparna.
Anta att du besöker bollparken med dina vänner för att se ditt favoritlag spela i slutspelet. Baserat på apparna som andra fans använder på sina iPhones för att spåra spelstatistik eller ta reda på bästa vattenhålet närmast bollparken, Apple kan förse dig med lämplig app rekommendationer.
Platsbaserade appförslag finns för närvarande i iOS 10. Problemet är att de flesta av förslagen suger mycket tid och användare försöker i allmänhet stänga av den här funktionen. I iOS 10 visas Siri-appförslag på låsskärmen och kan enkelt stängas av genom att rulla ner och trycka på Redigera-knappen och ta bort Siri-appförslag från widgetarna.
Förslagsfunktionen var en del av rampljussökningen i iOS 9 var inte populär ens då. Antingen är förslagen mindre än relevanta eller så är gränssnittet inte gynnsamt för appupptäckt.
Genom att förbättra den lokaliserade apprekommendationsmotorn för att identifiera appar som är statistiskt relevanta för särskilda platser och gör riktigt bra för att använda dem, skulle Apple kunna göra funktionen mer användbar i framtida. De kraften i maskininlärning kombinerat med förbättrade funktioner i nästa generations Siri kan verkligen göra funktionen för förutsägande appförslag mer användbar och relevant. Konsumenternas förväntningar på personliga upplevelser och mycket skräddarsytt innehåll kommer bara att öka med tiden.
Genom att använda statistik över appanvändning från crowdsourcing för att identifiera de mest attraktiva, relevanta och använda apparna för geolokaliseringen, kan Apple förbättra den förutsägande funktionen. Genom att dessutom göra användargränssnittet attraktivt och intuitivt för relevanta apprekommendationer kan det uppmuntra användare att använda dessa funktioner. Det finns för närvarande fler artiklar där ute som visar användare hur man stänger av Siri App-förslag i stället för att göra det bästa av den här funktionen.
Förra året översteg Apples intäktsandel från Appstore 6 miljarder dollar. Intäkterna ökade med 19 procent i år. Intäkter från Appstore har blivit en ljuspunkt för Apple på senare tid med tanke på nedgången i försäljningen av iPhones.
Om Apple kan tillhandahålla en mekanism där den gör det lätt för användare att hitta appar genom att tänka utanför ramarna, så är det kan generera ytterligare intäktsström och tillhandahålla en mer relevant plattform för personlig appupptäckt till sina användare. Detta kommer också att vara en fördel för tredjepartsapputvecklare eftersom chanserna att deras app upptäcks blir större och mer relevanta.
Sudz (SK) är besatt av teknik sedan den tidiga ankomsten av A/UX till Apple, och är ansvarig för den redaktionella ledningen av AppleToolBox. Han är baserad i Los Angeles, Kalifornien.
Sudz specialiserar sig på att täcka allt som rör macOS, efter att ha granskat dussintals OS X- och macOS-utvecklingar genom åren.
I ett tidigare liv arbetade Sudz med att hjälpa Fortune 100-företag med deras ambitioner om teknik och affärstransformation.