Du kan hantera många-till-många-relationer utan ansträngning och lagra data effektivt med de bästa grafdatabaserna med öppen källkod som listas i den här artikeln.
Hantering av sammanlänkade data blir en cakewalk med grafdatabaser. Det är dock inte en lätt uppgift att välja en eftersom marknadsplatsen har en mängd olika alternativ med en uppsjö av funktioner.
Därför, genom den här artikeln, bekantar vi dig med de bästa grafdatabaserna, sammanställda efter djup forskning och analys.
Innan du går vidare till listan över de bästa grafdatabaserna med öppen källkod är det viktigt att förstå exakt vad en grafdatabas är.
Om du vet vad en grafdatabas är och egenskaperna hos de bästa databaserna blir det mycket lättare att välja en för dina behov. Låt oss därför först diskutera detsamma.
Vad är grafdatabaser
Grafdatabaser är databaser för att lagra och representera data med hjälp av grafstrukturer med kanter, noder och egenskaper.
Går man djupare in i detaljerna, hörn eller enheter i grafen är noder. Medan relationer eller linjer som förbinder noderna är kanter. Och attributen på kanter eller noder kallas egenskaper.
Används i sökmotorer som Kunskapsdiagram för Google, ger dessa databaser användare mer flexibilitet än en relationsdatabas, vilket gör dem till ett bättre val för att hantera sammankopplad information.
Medan du väljer de bästa grafdatabaserna för dina krav bör du leta efter följande egenskaper eller funktioner.
Egenskaperna hos de bästa grafdatabaserna med öppen källkod
De bästa och mest tillförlitliga grafdatabaserna är de med alla eller de flesta av följande funktioner.
- Inbyggd graflagring för att skydda relationsinformation
- ACID, det vill säga atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet
- Tillgång till support och omfattande verktyg för alla typer av användare
- Bygga databaser och underhålla dem
- Enkelt att skapa, visa och manipulera grafer
- Fråga och diagramindexering, säkerhetskopiering och arkivering
Efter att ha förstått grafdatabaser och deras gemensamma egenskaper, låt oss gå vidare till de bästa grafdatabaserna 2023.
Läs också: Programvara för databashantering
Lista över de bästa grafdatabaserna med öppen källkod 2023
Du kan välja från de bästa grafdatabaserna som delas i följande lista.
1. Amazon Web Services (Amazon Neptune)
Först vill vi presentera dig för Amazon Neptune. Amazon Neptune-plattformen för Amazon Web Services är en grafdatabas för att skapa och köra appar som fungerar med extremt sammankopplade datauppsättningar.
Designad för arbetsbelastningar som kräver hög genomströmning och låg latens, har Amazon Neptune många unika funktioner. Vi delar dem nedan.
Nyckelfunktioner i Amazon Web Services (Amazon Neptune)
- Har stöd för populärt använda graffrågespråk
- Erbjuder en hel del modelleringsflexibilitet
- Snabb och pålitlig
- Multimodell
Besök nu
2. Neo4j
Därefter har vi Neo4j på vår lista över de bästa grafdatabaserna med öppen källkod. Det är ett utmärkt val om du inte har mycket erfarenhet av grafdatabaser på grund av dess stora gemenskap och överflöd av resurser.
En mycket attraktiv egenskap hos Neo4j är dessutom att den lagrar data inbyggt, vilket gör det lättare att avkoda. Dessutom är följande några andra anmärkningsvärda funktioner i denna databas.
Nyckelfunktioner i Neo4j
- Diskbaserad
- Implementerad i Java
- Lätt att lära
- Kommer med ett gratis alternativ
- Känd för sin höga prestanda
- Kan hantera tunga arbetsbelastningar inom maskininlärning
Besök nu
Läs också: Bästa gratis programvara för fältservicehantering för småföretag
3. OrientDB
Därefter skulle vi vilja presentera dig för OrientDB. Det är en multimodelldatabas med stöd för både NoSQL- och SQL-databaser.
En av de mest anmärkningsvärda sakerna med OrientDB är att den har ACID-transaktioner och integration med Apache TinkerTop, ett välkänt ramverk för grafberäkning.
Dessutom är följande andra värda OrientDB-funktioner.
Nyckelfunktioner i OrientDB
- Skalbarhet
- Hög prestanda
- Datamodellflexibilitet
- Möjlighet att lagra över 220 000 poster varje sekund
- Tillgänglighet för ett stort samhälle
Besök nu
4. RedisGraph
När diskussionen handlar om de bästa grafdatabaserna med öppen källkod kan vi inte hoppa över RedisGraph. Den här databasen skapades på Redis och är känd för sina funktioner, som stöd för ACID-transaktioner.
Dessutom bidrar följande funktioner till skälen till att RedisGraph är bland de bästa grafdatabaserna 2023.
Viktiga funktioner i RedisGraph
- Prestanda i toppklass
- Mycket flexibel
- Lätt i vikt
Besök nu
Läs också: Bästa gratis programvara för referenshantering
5. TigerGraph
Nästa på vår lista över de bästa grafdatabaserna är TigerGraph. Det är en populär databas på grund av dess stöd för djuplänksanalys i realtid för organisationer som hanterar stora datamängder.
Dessutom är följande några andra berömvärda TigerGraph-funktioner.
Viktiga funktioner i TigerGraph
- Den kan användas för IoT, maskininlärning och AI-applikationer
- Erbjuder personliga rekommendationer
- Lagrar data med en inbyggd grafstruktur
- Lagrat i minnet och på disken
- Använder CPU-cache för snabb hämtning
- Mycket skalbar
- Utför parallell bearbetning med funktionen Map Reduce
- Komprimerar data 10x med hjälp av datakomprimeringstekniker
- Du kan använda TigerGraph för att upptäcka bedrägerier
Besök nu
6. Cayley
Slutligen har vi Cayley att avsluta listan över de bästa grafdatabaserna med öppen källkod. Denna snabba och lättanvända databas stöder många frågespråk, som Javascript och MQL.
Dessutom motiverar följande funktioner också Cayleys position på vår lista.
Viktiga egenskaper hos Cayley
- Har en modulär design
- Kan interagera och integrera med olika backend-butiker som MongoDB och LevelDB
- Stöd för många tredje parts API: er på olika språk, såsom .NET, Java, Rust, Ruby, PHP och Javascript
- Cayley kan distribueras i Kubernetes och Docker
Besök nu
Läs också: Bästa programvara för utgiftsspårning | Verktyg för kostnadshantering
Sammanfattning av de bästa grafdatabaserna
Genom den här artikeln lyfte vi fram olika toppgrafdatabaser som du kan använda för att enkelt söka efter många-till-många-relationer och utföra effektiv datalagring. Dessa databaser har hög prestanda, skalbarhet och integration med tredjepartsverktyg, språk och API: er.
Du kan välja vilken databas som helst från listan ovan beroende på dina krav. Vid frågor eller förvirring är vi bara en kommentar bort. Låt oss också veta dina tankar om den här artikeln genom kommentarsektionen.