Pixel 8:s Tensor G3 läcker ut med alla dess viktigaste specifikationer

Googles Tensor G3 verkar ha läckt ut, och det ser ut som en stor förbättring jämfört med sin föregångare.

De Google Pixel 8 serien är fortfarande några månader bort, men vi har redan en uppfattning om vad vi kan förvänta oss. Vi har sett hur enheten kommer att se ut tack vare några olika läckor, och vi kan också göra ett par rimliga antaganden om vad vi kan förvänta oss. Ett sådant antagande är att Pixel 8-serien kommer med Googles senaste Tensor-chip, förmodligen kallad Tensor G3. Nu får vi lite inblick i hur Googles nästa flaggskeppschipset formas tack vare en läcka från Kamila Wojciechowska kl. Android Authority

Google Tensor G3 har kodnamnet "zuma", och den verkar fokusera på att fördubbla både prestanda och AI-kapacitet. Android Authoritykällan påstås vara från Google, och med tanke på Wojciechowskas meritlista med Google-läckor finns det ingen anledning att tvivla på just denna läcka.

Googles Tensor G3 kan komma med en icke-kärnig chipset som stöder MTE

Den största överraskningen med Googles Tensor G3 är att den tydligen kommer att ha en konstig kärnlayout, vilket ger

nio kärnor över tre separata kluster. Med de ursprungliga Tensor och Tensor G2 packade Google två Cortex-X1 prime-kärnor, vilket redan var ganska konstigt, och en nio-kärnig layout är lika märklig. För sammanhanget släpper de flesta chipset nuförtiden med åtta kärnor.

Tensor G3 (zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

Prime kärnor

1x Cortex-X3 @ 3,0 GHz

2x Cortex-X1 @ 2,85GHz

2x Cortex-X1 @ 2,8 GHz

Prestanda kärnor

4x Cortex-A715 @ 2,45GHz

2x Cortex-A78 @ 2,3 GHz

2x Cortex-A76 @ 2,25GHz

Effektivitetskärnor

4x Cortex-A510 @ 2,15GHz

4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz

4x Cortex-A55 @ 1,8 GHz

Anledningen till att Google kanske kommer med den här designen är tack vare den sammanslagna kärnarkitekturen hos A510 serier, särskilt som fyra A7xx-kärnor är ganska vanliga för tillfället i både MediaTek och Snapdragon läger. Arms sammanslagna kärna-arkitektur tillåter två A510-kärnor att dela resurser med varandra i ett "komplex" som L2-cache, L2-översättningsbufferten och vektordatabanor, vilket sparar utrymme och kraft konsumtion. Detta innebär att istället för att ha tre effektivitetskärnor (och en måste köras solo), kan de lägga till en extra kärna till inte mycket energikostnad som kan dela resurser med vad som skulle ha varit en solokärna i alla fall.

Ändå är detta fortfarande en konstig layout jämfört med resten av tävlingen på grund av den extra effektivitetskärnan, men det finns ett antal effektivitets- och prestandaförbättringar att göra här. Uppgradering från X1 till X3, A78 till A715 och A55 till A510 kan ge energibesparingar tack vare arkitektoniska förbättringar under två generationer. Detta kan vara vad som har gett Google förtroende att öka klockhastigheterna.

Att flytta till Arm v9-arkitekturen har den extra fördelen att Google kan implementera ny teknik också, särskilt inom säkerhetsområdet. Vi såg ett inslag i Android 14 med titeln "avancerat minnesskydd", som sannolikt använder sig av Memory Tagging Extensions (MTE), en obligatorisk hårdvarufunktion i Arm v9 som skyddar mot minnessäkerhetsbuggar. Den kommer med en liten körtidsprestandakostnad genom att tillhandahålla detaljerad information om minnesbrott men kan hjälpa till att förhindra minnessäkerhetssårbarheter som utgör majoriteten av allvarliga Android sårbarheter.

Som Google förklarar, "på en hög nivå taggar MTE varje minnesallokering/deallokering med ytterligare metadata. Den tilldelar en tagg till en minnesplats, som sedan kan associeras med pekare som refererar till den minnesplatsen. Vid körning kontrollerar CPU: n att pekaren och metadatataggarna matchar vid varje laddning och lagring."

Ray-tracing och Immortalis-grafik

Som väntat kommer Google också att uppgradera sin GPU, mycket troligt till en Immortalis GPU från Arm. I det här fallet skulle det vara Immortalis-G715, som förväntas ha 10 kärnor och ray-tracing-funktioner. Pixel 6-serien hade särskilt kraftfull grafik, men ihållande prestanda var något som den kämpade med. G715 borde ha mycket bättre prestanda, med Immortalis-varianten av G715 är rimligt konkurrenskraftig mot Adreno 740 av Snapdragon 8 Gen 2.

Tensor G3 (zuma)

Tensor G2 (gs201)

Tensor (gs101)

GPU Core-modell

Mali-G715 (Immortalis)

Mali-G710

Mali-G78

Antal kärnor

10

7

20

Frekvens (shaders)

890 MHz

848MHz

848MHz

Tensor G3 kan vara den första smarttelefonchipset med AV1-kodningskapacitet

Särskilt intressant för framtiden för AV1, Googles Tensor G3 kan vara den första smartphone som stöder AV1-kodning. Även om vi inte vet om Snapdragon 8 Gen 3 eller nästa Dimensity 9000-chipset kommer att stödja det, Tensor G3 bör komma ut före båda dessa styrkretsar. Som Wojciechowska noterar hade Google en anpassad AV1-avkodare med kodnamnet "BigOcean" som stöder upp till 4K60 AV1-videoavkodning, med Tensor G2 sannolikt att lämna detta oförändrat.

Samsung Multi-Function Codec-blocket stöder nu 8K30-avkodning och kodning i H.264 och HEVC, även om en intern version av Google Camera uppenbarligen inte stöder 8K-inspelning. Detta är sannolikt med avsikt, eftersom lagringsbegränsningar och termik också måste beaktas. "BigOcean" har nu ersatts av "BigWave", behåller samma AV1-avkodningsmöjligheter men lägger också till 4K30-kodning.

Tensor G3 (zuma)

Tensor (gs101) | Tensor G2 (gs201)

H.264-avkodning

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

H.264-kodning

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC-avkodning

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC-kodning

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

AV1 avkoda

4K60 | 1080p120 (BigWave)

4K60 | 1080p120 (BigOcean)

AV1-kodning

4K30 | 720p240 (BigWave)

En förbättrad TPU

Google älskar att presentera sina AI-kapaciteter i sina Tensor-kretsuppsättningar, vilket i princip ger den full kredit för att aktivera funktioner som Now Playing, Live Translate, Magic Eraser och mer. Förbättrad AI kan betyda mycket för nästa Tensor-chip, och Tensor G3 kommer med en ny TPU med kodnamnet "Rio" som körs på 1,1 GHz. Wojciechowska förväntar sig att det bör ha betydande prestandavinster jämfört med sin föregångare, speciellt som vid samma klockhastighet, sades Tensor G2:s TPU ha en 60% AI-förbättring jämfört med TPU: n i den ursprungliga Tensor medan den kördes på samma klockfrekvens.

Andra Tensor G3-förbättringar

GXP för processavlastning

Google packade en anpassad DSP med Tensor G2, även kallad GXP. Det flög något under radarn, men det ersätter i huvudsak GPU: n i ett antal grafikrelaterade uppgifter som avsuddning och lokal tonmapping. Det finns inte många detaljer som faktiskt delas av Google om det, men det verkar som att Google har uppgraderat den för Tensor G3 till en fyrkärnig 1065MHz frekvenshöjning, upp från 975MHz.

UFS 4.0-stöd

Tensor G3 har uppenbarligen en ny version av Samsungs UFS-kontroller som stödjer UFS 4.0. UFS 4.0 är mycket snabbare än UFS 3.1. Den fördubblar den sekventiella läsningen från 2,1 GB/s till 4,2 GB/s och mer än fördubblar den sekventiella skrivningen till 2,8 GB/s från 1,2 GB/s. Det är enorma förbättringar och kommer att förbättra hastigheten med vilken din telefon startar appar och sparar filer på din lagring.

Det finns redan ett antal enheter som stöder UFS 4.0, inklusive de flesta flaggskepp som redan släppts i år som OnePlus 11 och Samsung Galaxy S23-serien.

Inga modemuppgraderingar

En av de största kritikerna mot det ursprungliga Tensor-chipsetet var att det packade ett underparmodem i form av Exynos Modem 5123, som uppgraderades för Tensor G2. Tensor G2 tog med Exynos Modem 5300, men uppenbarligen hålls det på samma sätt den här gången för Tensor G3. Modemproblem var inte lika vanliga i G2, så förhoppningsvis blir det inga problem. Det finns tydligen några justeringar, men det är oklart vad det är.

Googles Tensor G3 är ett stort steg framåt för Google

Om du letar efter en Pixel-enhet ser Tensor G3 ut att bli en ganska stor förbättring jämfört med förra årets Tensor. Enbart kärnorna är en ganska stor uppgradering, och jag är spänd på att se hur Tensor G3 klarar sig både i prestanda och strömförbrukning. Tensor G2 var i grunden en uppfräschning i jämförelse med sin föregångare, men detta är en stor översyn och en stor modernisering tack vare Arm v9 och en bättre GPU.