Vad är Tensor G2 SoC på Google Pixel 7-serien? Hur skiljer den sig från Tensor G1?

De Google Pixel 7-serien är här, och med det följer ett antal anmärkningsvärda förbättringar över hela linjen. En av de mest spännande förbättringarna kommer dock i form av chipset, eftersom det är hjärtat i vilken smartphone som helst. Googles Tensor i förra årets Pixel var ganska bra, men hade ett antal problem. Den här gången har företaget sagt att det ska förbättra batteritiden och andra områden i Tensor G2, och specifikationerna är i grunden en iteration av Tensor från förra året.

Google Tensor G2: Specifikationer

Google Tensor G2 dubblar ner på samma CPU-formel som Tensor

Att jämföra båda dessa styrkretsar avslöjar många likheter, där grunderna för varje uppsättning kärnor behålls. Google behåller fortfarande sin något onormala 2+2+4-inställning och har istället valt att en aning polera klockhastigheterna för de stora och medelstora kärnorna. I teorin betyder detta att Google kommer att ha en fördel i prestanda i alla program som använder två trådar för bearbetning, även om det beror på hur snabbt det stryper eller inte.

Google slog upp de mellersta kärnorna till ett par A78-kärnor också, vilket är en mycket välkommen förändring. Det var förbryllande förra året att Google hade valt ett par A76-kärnor med tanke på att de både är sämre i energieffektivitet och sämre prestanda än A77 och A78. Detta bör förhoppningsvis se några tydliga prestanda- och effektivitetshöjningar, vilket också förbättrar batteritiden.

Slutligen behålls samma fyra små kärnor som på förra årets Tensor. Det finns ingen verklig förändring här.

Sammantaget, även om det skulle ha varit trevligt att se ett komplett hopp till Armv9 (med en Cortex X2, A710 och A510 trio), skulle det ha krävde en stor omdesign från Googles sida, särskilt med tanke på att detta är en modifiering av en design som redan var en modifierad Exynos design. Kanske nästa år?

Är Google Tensor G2 4nm eller 5nm?

Medan initiala rapporter antydde att Tensor G2 tillverkades på en 4nm-process, har Google sedan dess bekräftat att så inte är fallet. Google Tensor G2 är tillverkad på Samsungs 5nm-nod. Det är oklart om företaget använder Samsungs 5LPE eller 5LPP, även om 5LPP är bättre än 5LPE och den ursprungliga Tensor tillverkades på 5LPE. Jag skulle anta att den är på 5LPE om inget annat anges. LPE står för Low Power Early (och är företagets första generationens 4nm tillverkningsprocess), medan LPP står för Low Power Plus.

Är Google Tensor G2 snabbare än den ursprungliga Google Tensor?

Prestandamässigt kommer Google Tensor G2 att prestera ungefär som den ursprungliga Google Tensor. De enda förbättringarna är förändringen från A76 till A78 medelstora kärnor, och klockhastigheterna ökas över de stora kärnorna och de mellanstora kärnorna. Det kommer att bli små förbättringar, men i verklig användning kommer det att kännas ungefär likadant.

Google Tensor G2:s GPU har en ganska trevlig uppgradering

Google Tensor G2 gör en ganska stor uppgradering i GPU-avdelningen och hoppar upp från Mali G78 MP20 till Mali G710 MP07. Mali G710 MP07 är en liknande GPU som den som finns i Dimensity 9000, även om det troligen finns ändringar med tanke på suffixet "MP07". Som referens har MediaTek Dimensity 9000 en Mali G710 MC10. Det är troligt att "7" hänvisar till antalet kärnor (som det gör i fallet med den ursprungliga Tensor) men vi får vänta och se.

Men förbättringarna i Mali G710 kommer inte bara från kärnantalet, utan själva strukturen i sig. Det lovar stora förbättringar, inte bara i grafik, utan i synnerhet i Vulkan-prestanda. Vi måste vänta och se hur mycket dessa förbättringar kommer att förverkligas, men i teorin borde det finnas mycket bättre prestanda inte bara i spel och andra grafikintensiva uppgifter, utan även i emulatorer som AetherSX2.

Förra gången behöll den 20-kärniga besten i G78 i Tensor, även om den var kraftfull, bara den kraften i flera sekunder innan den började gasa. Den höll höga frekvenser till att börja med, men den höga energianvändningen och värmen som genererades som ett resultat var ett stort problem. Att se Google slå ner det lite och luta sig in i en mycket mer normal GPU-konfiguration för mobiler ger hopp.

Modemet är förbättrat, även om vi inte är säkra på hur mycket

En del av anledningen till att modemet i den ursprungliga Google Pixel 6-serien gick så dåligt var att det faktiskt var ett första generationens 5G-modem från Samsung - Exynos 5123. Den hade lanserats som en del av Exynos 990 SoC i Galaxy S11-serien, så det borde ge dig en uppfattning om hur gammal den var. Den här gången använder Google ett mycket nyare Exynos 5300-modem.

Anekdotiskt får jag nu signaler på platser som jag inte kunde tidigare

Även om det inte finns mycket information om just detta modem (som det bara lanserades och inte tidigare var tillgänglig i någon annan enhet), från våra egna tester verkar den ha förbättrats avsevärt. Anekdotiskt sett får jag nu signal på platser som jag inte kunde tidigare, inklusive delar av min lägenhet där det i princip var omöjligt att få någon form av koppling.

Google Tensor G2 TPU-förbättringar

Google annonserar att Tensor G2:s TPU är "nästa generation", och förbättrar det som redan var ett imponerande tillägg till Tensor SoC förra året. Förra året hade Googles Tensor-chipset referenser till en "edgeTPU" i drivrutiner. Om det är samma Edge TPU som företaget annonserar i sin molnplattform och i Korallapparater, då är den kapabel till 4 TOPS vid bara 2W effekt.

När det gäller Google Tensor G2 säger Google att TPU: n är både 60 % kraftfullare och 20 % effektivare. Det är några ganska stora förbättringar med tanke på att vad Edge TPU kunde, förutsatt att det var samma, redan var ganska bra. Den driver funktioner som Photo Unblur och Cinematic Blur.

Är Google Tensor G2 lika bra som Snapdragon 8 Gen 1 eller Exynos 2200?

När man jämför specifikationer ligger Googles Tensor G2 efter en stor del av konkurrenterna. Med sin ovanliga kärnlayout och fortfarande frågor kring modemet är denna SoC utan tvekan svagare än Snapdragon 8 Gen 1, och i förlängningen, än Snapdragon 8 Plus Gen 1 också. Men jämfört med Exynos 2200 kommer saker och ting mycket närmare. Exynos 2200 är tillverkad på en 4nm-process och får högre poäng på riktmärken, men flera användare också rapportera en dålig upplevelse på Samsung Galaxy S22-enheter.

Allt detta är att säga att även om Google Tensor G2 är sämre på pappret, verkar det vara det prestera bättre. Det är troligen till stor del tack vare en kombination av olika programvaruoptimeringar. Smartphones är mer än bara delarna som gör dem, och trots att Google Tensor G2 verkar vara underdriven kommer du förmodligen inte att märka det vid normal användning... om du inte spelar.

Google Tensor G2 förbättrar grunderna

Tensor G2 fördubblar de bästa bitarna av Tensor, samtidigt som den omarbetar de saker som behöver omarbetas

Google Tensor G2 ser ut att kunna vara en ganska trevlig chipset, men vi vet inte om det räcker för att förbättra där Tensor föll förra året. Den fördubblar verkligen de bästa bitarna av Tensor, samtidigt som den omarbetar de saker som behöver omarbetas.

En chipset är dock mer än bara summan av dess delar. Det finns nästan säkert ytterligare förbättringar och optimeringar under huven i drivrutiner som används för att låta operativsystemet samverka med olika aspekter av SoC. Dessa förbättringar är mycket mer immateriella, men staplas ihop för att ge en mycket förbättrad upplevelse totalt sett.

Från våra egna tester är användarupplevelsen i Tensor G2 mycket förbättrad. Det går inte lika varmt, det förbättras där det behöver, och Google verkar överlag ha lyssnat. Den största kritiken jag skulle ha är att inte gå över till Armv9 helt, vare sig det antingen är en byte till en av följande två konfigurationer:

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 Refresh

Jag föreställer mig att vi kan förvänta oss att se något liknande i framtiden om företaget fortsätter att modifiera Arms kärndesigner.