Googles AI-chatbot har enligt uppgift testats på flera riktiga sjukhus sedan april 2023, vilket banar väg för AI-driven sjukvård.
Efter hypen skapad av Microsoft Bing och OpenAI: s ChatGPT, Google spelar utan tvekan ikapp konkurrenterna. Efter den ljumma första releasen av Bard meddelade Google att de flyttar sin AI-drivna sökchattbot till PaLM 2 språkmodell redan i maj. Parallellt med detta delade man också modeller för Sec-PaLM2 och Med-PaLM2 för dem inom cybersäkerhet respektive medicinsk industri. Det visar sig att den senare av dessa två stora språkmodeller (LLM) redan testas i verkliga miljöer.
Enligt Wall Street Journal, Med-PaLM 2 utnyttjas av medicinsk personal på flera sjukhus, inklusive Mayo Clinic. Modellen testas i begränsad kapacitet av sjukvårdsindustrin sedan april i år. Ett internt mejl från Google avslöjar att företaget tror att verktyget kan vara mycket fördelaktigt i underbetjänade områden som har begränsad tillgång till läkare. Företaget tror att genom att träna modellen på en utvald och dedikerad uppsättning medicinska expertdemonstrationer kan Med-PaLM 2 överträffa kapaciteten hos
Som sagt, problemen som gäller för generaliserade chatbots gäller för närvarande även Med-PaLM 2. Nya resultat från en forskningsartikel från Google visar att LLM fortfarande erbjöd mer felaktig och irrelevant information jämfört med mänskliga läkare. Den presterade dock på samma sätt som sjukvårdspersonal när den mättes över alla andra mätvärden som resonemang, svar som stöds av konsensus och läsförståelse.
Googles senior forskningschef Greg Corrado har betonat att det fortfarande är tidiga dagar för Med-PaLM 2. Chefen vill inte att LLM ska vara en del av hans familjs hälsoresa ännu men tror att Med-PaLM 2 skulle kunna "ta de platser inom vården där AI kan vara till nytta och utökar dem med 10-faldigt".
Även om Med-PaLM 2 testas i riktiga sjukhusmiljöer just nu, är det oklart om tanken är att erbjuda modell som en fullständig ersättning för läkare i underbetjänade områden eller om den kommer att tjäna som komplement till befintlig medicinsk expertis. Företagets interna kommunikation indikerar det förstnämnda, men det ska bli intressant att se hur juridiska och regulatoriska hinder hanteras för att kunna erbjuda ett verktyg med denna kapacitet. För närvarande har Google redan försäkrat användare av LLM att de kommer att ha full kontroll över sin data och att den kommer att vara krypterad och otillgänglig för företaget.