GPT-4: Vad är det och hur fungerar det?

GPT-4 är den senaste stora multimodala modellen från OpenAI, och den kan generera text från både text och grafisk input. OpenAI är företaget bakom ChatGPT och Dall-E, och dess primära forskningsfokus ligger inom, du gissade rätt, artificiell intelligens. Idag ska vi prata om GPT specifikt, vad det gör och hur det bidrar till en växande industri som också inkluderar ChatGPT, Bing Chat och Google Bard.

GPT står för Generative Pre-Trained Transformer och GPT-4 är dess fjärde iteration. För att förstå vad det betyder kan vi dela upp varje komponent individuellt:

• Generativ: Den genererar text.
• Förutbildad: En modell tränas på en stor uppsättning data för att hitta mönster eller göra förutsägelser.
• Transformator: En modell som kan spåra relationer i sekventiell data (som ord i en mening) som också kan lära sig sammanhanget.

I huvudsak är det programvara som kan generera text genom att lära sig hur text bildas genom att studera stora mängder data och sedan sätta ihop dem baserat på uppmaningar via vad den vet är vettigt.

Hur förbättras GPT-4 på GPT-3.5?

OpenAI lanserade GPT-4 den 14 mars 2023. Enligt OpenAI, det finns några viktiga sätt som GPT-4 förbättrar på sin föregångare. Den kan acceptera visuella uppmaningar för att generera text och, intressant nog, poäng a massa högre i uniformsprovet än vad GPT-3.5 i ChatGPT gjorde (den fick poäng bland de 10 % bästa av testmakarna, medan GPT-3.5 fick poäng bland de lägsta 10 %). Det är också mer kreativt och har ett större fokus på säkerhet och att förhindra spridning av desinformation.

Det finns andra prestandaförbättringar enligt företagets forskning, inklusive förbättringar i Leetcode, AP-nivåklass och SAT-resultat.

Vad kan GPT-4 användas till?

GPT-4 är bara språkmodellen och är det inte synonymt med tjänster som ChatGPT eller Bing Chat. Som ett resultat kan det implementeras i många redan befintliga system och de som för närvarande är under utveckling. Från kundsupportlinjer till maskinöversättning, allt som använder text kan dra nytta av GPT-4. I den tekniskt papper som beskriver hur GPT-4 fungerar (och skriven av OpenAI), författarna noterar också att GPT-4 hjälpte dem att kopiera redigera papper, sammanfatta text och förbättra deras LaTeX-formatering.

För närvarande driver GPT-4 båda Bing Chat och versionen av ChatGPT som endast är tillgänglig med en ChatGPT Plus-prenumeration. Den är också tillgänglig med ett Duolingo Max-abonnemang. Anledningen till att GPT-4 kan vara en skrämmande utsikter inom många branscher beror på hur mycket den kan göra när den får en uppmaning. Det har potential att ersätta flera jobb och förbättra arbetsflödet i andra. Den har kopieringsfunktioner, kan hjälpa människor att programmera, och jag har till och med sett den skapa viktminskningsprogram. Att ställa riktiga frågor ger dig i allmänhet verkliga svar, även om du fortfarande bör använda det som en guide och faktakontrollera informationen den ger dig.

Vad GPT-4 utmärker sig är dess resonemangsförmåga. Om du måste schemalägga ett möte och ges tillgänglighet av flera personer, kan du få GPT-4 att hitta tider som fungerar för alla genom att mata den med de tillgängliga tiderna. Det är en enkel uppgift som människor har kunnat göra själva för i princip för evigt, men det visar resonemang och logiska möjligheter hos GPT-4.

Andra har också använt GPT som ett tillgänglighetsverktyg. Personer med dyslexi kan använda den för att skriva e-postmeddelanden eller korrekturläsa deras befintliga skriftliga innehåll. Det finns så många applikationer för det, men det är inte perfekt och har många begränsningar.

Vilka är begränsningarna för GPT-4?

GPT-4 är inte ofelbar; faktiskt, även OpenAI säger att GPT-4 ibland lider av "hallucinationer", vilket bara är ett sätt att säga att det genererar falsk information. Dessutom står det också att "försiktighet bör iakttas när du använder utdata från GPT-4, särskilt i sammanhang där tillförlitlighet är viktigt."

OpenAI är inte tyst om det faktum att användare kan komma till överlita på GPT-4 för dess förmågor. Som de tekniska pappersdetaljerna upprätthåller GPT-4 "en tendens att hitta på fakta, att fördubbla felaktig information och att utföra uppgifter felaktigt." Det går vidare till ange att den gör dessa samtidigt som den förblir mer övertygande och trovärdig än tidigare GPT-modeller, tack vare en auktoritativ ton och förbättrad noggrannhet i vissa andra områden. Utöver det kan GPT-4 förstärka fördomar och vidmakthålla stereotyper, förstärka sociala fördomar och världsbilder.

Vad är framtiden för GPT?

OpenAI har för avsikt att upprepa och förbättra GPT-4 efter dess implementering när fler problem identifieras och det finns några steg som företaget redan har åtagit sig att ta. Dessa inkluderar:

• Anta lager av begränsning i modellsystemet: Eftersom AI-modeller blir mer kapabla och anammas ytterligare inom flera branscher, är behovet av flera försvarslinjer avgörande.
• Bygg utvärderingar, begränsningar och strategiutveckling med verklig användning i åtanke: Att lära sig vilka användarna är och vad dessa verktyg ska användas till är avgörande för att mildra eventuell skada som kan uppstå. Det är särskilt viktigt att ta hänsyn till det mänskliga elementet i att distribuera dessa verktyg och verkliga sårbarheter.
• Se till att säkerhetsbedömningar täcker uppkommande risker: När modeller växer i sin förmåga är det viktigt att förbereda sig för komplexa interaktioner och oförutsedda risker.
• Planera för oförutsedda kapacitetshopp: Eftersom AI är en så snabbrörlig industri och vi förstår inte nödvändigtvis allt som händer i "sinnet" hos en tränad AI-modell kan små förändringar av misstag leda till oavsiktlig förmåga hoppar. Detta bör redovisas.

För att uttrycka det enkelt, fortsätter OpenAI att bygga på GPT-4 för att utveckla tekniken. Det har potential att vara användbart i många applikationer, men det är inte perfekt.