Intel delade de första detaljerna om sin kommande Meteor Lake-plattform, som kommer att integrera Arc-grafik och en VPU för att hantera AI-inferensarbetsbelastningar.
Intel har delat med sig av de första detaljerna om den kommande Meteor Lake-plattformen, som kommer att debutera senare i år med stort fokus på AI-prestanda på klientsidan. AI är det heta ämnet inom datoranvändning just nu, och Intel satsar hårt för att se till att det kan leverera kapabel AI-upplevelse på klientenheter så att du inte behöver lita på molnet för alla arbetsbelastningar och användningsfall som börjar synas upp.
Meteor Lake använder en chiplet-design
Källa: Intel
Meteor Lake är nästa generation av Intel processorer, och det är den första som är baserad på Intel 4-processen samtidigt som den utnyttjar Intels Foveros-paketering teknologi i en chiplet-stil design, där olika komponenter i processorn byggs i separata brickor (eller chiplets). Denna chiplet-design möjliggör avancerad energihantering, och det betyder också att var och en av brickorna kan anpassas individuellt för specifika arbetsbelastningar.
En av dessa chiplets är förstås processorn, som har utvecklats med stort fokus på energieffektivitet, med bibehållen hybridarkitektur som vi har sett i 12:e och 13:e generationens processorer. Det finns också en helt ny GPU, där Intel äntligen tar Arc-grafik till en integrerad arkitektur, inklusive stöd för saker som ray tracing och XeSS i en lågeffektsdesign.
Det stora fokuset för Intel är dock den nya AI-motorn, eller VPU (vision processing unit), inbyggd i processorn. Detta är vad Intel hoppas ska driva AI-arbetsbelastningen på klientsidan framåt, vilket avsevärt minskar beräkningskraven för AI-inferencing.
Intel går all-in på AI
Vid det här laget har säkert alla hört talas om AI, som dyker upp i många former, oavsett om det är en konversations-AI som ChatGPT baserat på en stor språkmodell, men också bildgenerering med verktyg som Midjourney och Stable Diffusion. Dessa arbetsbelastningar hanteras dock vanligtvis i molnet, vilket kan innebära ökade kostnader för programvaruleverantörer, särskilt eftersom dessa verktyg blir mer avancerade och har högre beräkningskrav, samt integritetsproblem för användare. Och med funktioner som Windows Copilot kommer AI att finnas överallt, så Intel vill inte missa det.
Det är där VPU: n i Meteor Lake-plattformen kommer in. Denna specialiserade processor är designad för att hantera specifika AI-arbetsbelastningar mycket mer effektivt än en generell CPU eller till och med en GPU kan, vilket gör att denna typ av arbetsbelastning kan köras lokalt på en dator. VPU: n är designad för ihållande AI-arbetsbelastningar, som att applicera effekter som bakgrundsoskärpa, medan GPU: n kan vara användbar för AI infunderad i renderingspipelines, och CPU: n kan användas för lättvikts en slutledning uppgifter. Alla dessa komponenter kan också utnyttjas samtidigt för arbetsbelastningar som kan utnyttja styrkorna hos var och en.
Ett exempel som Intel gav var att köra en stabil diffusionsbildgenerering i GIMP på Meteor Lake-plattformen, där datorn genererade en komplex bild baserad på en textbeskrivning, med hjälp av CPU, GPU och VPU, vilket tog cirka 20 sekunder att göra det. Sedan är det också möjligt att köra ett Super Resolution-verktyg för att öka bildens upplösning, och som körs uteslutande på VPU, vilket ger en version med högre upplösning av bilden på bara ett fåtal sekunder. Den förbättrade effektiviteten och prestandan hos VPU: n innebär också att effekter som bakgrundsoskärpa kan fungera mycket bättre, med förbättrad kantdetektering, samtidigt som de använder mindre ström.
För utvecklare utnyttjar Intel också plattformar och verktyg som ONNX, OpenVINO och Windows DirectML för att föra dessa funktioner till befintliga appar, inklusive GIMP, Blender, Audacity, OBS och Adobe-appar. Intel utnyttjar sina styrkor, särskilt det robusta ekosystemet med tusentals x86-appar och plattformar som redan är byggda kring dess processorer. Detta är en stor fördel jämfört med konkurrenter som Qualcomm, som kämpar med appkompatibilitet på Windows.
Intel har ännu inte delat med sig av detaljer om tillgängligheten för Meteor Lake-processorer eller specifika specifikationer för CPU och GPU, men det är tydligt att fokus ligger på AI, inte bara för Intel, utan hela industri.