OPPO demonstrerade nyligen en del av sin potentiella kamerateknik vid den virtuella konferensen Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) 2020.
Den kinesiska smartphonetillverkaren OPPO har demonstrerat några av sina potentiella nya kamerateknologier på Computer Vision och Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020, som har gett företaget två första- och tvåtredjeplatsutmärkelser vid händelse. Teknikerna som vann utmärkelserna inkluderar perceptuell extrem superupplösningsteknik, visuell lokalisering och igenkänning av mänsklig aktivitet i videor.
Perceptuell extrem superupplösning
Under evenemanget utmanades OPPO: s forskargrupp att lösa problemet med perceptuell extrem superupplösning för en enda bild med en 16x förstoringsfaktor. Syftet med utmaningen var att utveckla en AI-modell som kan producera högupplösta resultat med bästa perceptuella kvalitet och likhet med grundsanningen. För utmaningen visade OPPO: s team effektiviteten hos dess RFB-ERSGAN neurala nätverk som gav följande resultat:
OPPO: s neurala nätverk hjälpte företaget att slå 280 andra deltagare och säkra förstaplatsen i utmaningen. Enligt ett pressmeddelande om ärendet kommer det neurala nätverket att tillämpas i ett antal scenarier, inklusive smartphones, där det kommer att kunna hjälpa till att ändra lågupplösta bilder tagna med smarttelefonen till högupplösta bilder med större detaljer. Andra potentiella tillämpningar inkluderar att återställa gamla eller skadade foton, förfina viktiga medicinska bilder eller utföra en detaljerad analys av satellitbilder.
Visuell lokalisering för handhållna enheter
I utmaningen Visual Localization for Handheld Devices skapade OPPO en monokulär visuell lokaliseringspipeline som utnyttjar semantiska och djupledingar för att hitta den exakta platsen för en given bild. OPPO: s lösning hjälpte företaget att säkra förstaplatsen för visuell lokalisering utomhus och tredjeplatsen för visuell lokalisering inomhus.
Potentiella användningsfall för denna teknik inkluderar förstärkt verklighet applikationer, intelligent robotik eller exakt navigering. Bolaget hävdar att en AI-assistent utrustad med en kamera kommer att kunna använda tekniken för att analysera bilder och uppnå exakt positionering, vilket gör att den kan guida användarna i rätt riktning.
Aktivitetsdetektering i utökade videor
OPPO säkrade också tredjeplatsen i utmaningen Activity Detection in Extended Videos, som krävde att företag designade automatiska aktivitetsdetekteringsalgoritmer. OPPOs lösning är utformad för att effektivt identifiera och omorganisera karaktärerna i varje bildruta och känna igen dussintals mänskliga aktiviteter i komplexa dynamiska videor.
Tekniken förväntas spela en viktig roll inom området människa-datorinteraktion och sportvideoanalys i framtiden. Dessutom kan tekniken också hittas i framtida smartphones som gör att de automatiskt kan identifiera rörliga motiv och justera kamerafokus därefter.