Google Lens realtidsöversättningar kommer snart att se mycket mer sömlösa ut

Vid sitt årliga Search On-evenemang idag pratade Google om flera nya funktioner som kommer till Google Sök senare i år. Dessutom visade företaget också upp en ny funktion för Google Lens, som använder maskininlärning och augmented reality-teknik för att leverera en mer sömlös översättningsupplevelse i realtid.

Google Lens har erbjudit stöd för realtidsöversättningar ett bra tag. Men i sitt nuvarande tillstånd täcker funktionen upp originalbilden för att visa den översatta texten, vilket ger den ett fult utseende. Med den uppdaterade Google Lens AR Translate-upplevelsen strävar Google efter att få realtidsöversättningar att se mer naturliga och sömlösa ut.

Som du kan se i den bifogade bilden visar den nya Lens AR Translate-upplevelsen inga fula staplar på originalbilden. Det beror på att den använder maskininlärning för att radera originaltexten, återskapa pixlarna under med en AI-genererad bakgrund och sedan lägga över den översatta texten ovanpå. Den resulterande bilden ser mycket mer sömlös ut.

Även om det kan tyckas som om den här nya upplevelsen kommer att sakta ner Google Lens realtidsöversättningar, försäkrar Google oss att det inte kommer att göra det. Företaget hävdar att funktionen använder optimerade maskininlärningsmodeller för att radera originaltexten, återskapa bakgrunden och lägga över den översatta texten på bara 100 millisekunder. Google använder generativa motståndsnätverk (AKA GAN-modeller) för att uppnå denna bedrift, vilket är samma teknik som driver Magic Eraser-funktionen på Pixel-enheter.

Tyvärr måste du vänta ett tag för att testa den nya Lens AR Translate-upplevelsen. Google säger att upplevelsen kommer att rullas ut till användarna senare i år, men företaget har inte gett någon bestämd tidsplan för release. För närvarande är det oklart om den nya upplevelsen kommer att vara tillgänglig på Google Lens för alla plattformar.

Vad tycker du om den nya Lens AR Translate-upplevelsen? Ser du fram emot att testa det? Låt oss veta i kommentarsfältet nedan.