Google lyfter fram nya maskininlärningsfunktioner på väg till Chrome

click fraud protection

Google lyfte idag fram ett par nya maskininlärningsfunktioner på väg till Chrome. Läs vidare för att lära dig mer om de nya funktionerna.

Google använder modeller för maskininlärning (ML) för att erbjuda en mängd användbara funktioner på nästan alla sina produkter, och företagets populära webbläsarapp, Google Chrome, är inget undantag. Chrome erbjuder redan flera ML-drivna funktioner på alla plattformar. Dessa inkluderar funktioner för att göra webbbilder mer tillgängliga för synskadade och realtidstextning för videor för att hjälpa hörselskadade. Men det här är inte de enda ML-funktionerna som finns i Google Chrome.

I ett blogginlägg nyligen lyfte Google fram några nyligen släppta ML-funktioner som nu är på väg till fler Chrome-användare. Dessutom har företaget avslöjat några andra nya funktioner som borde nå användare med framtida versioner.

Säker webbsökning i Google Chrome, till exempel, är en ML-driven funktion som visar varningar när användare försöker navigera till farliga webbplatser eller ladda ner skadliga filer. Det har

funnits ett tag, men Google rullade nyligen ut en ny ML-modell som identifierar 2,5 gånger mer potentiellt skadlig webbplatser och nätfiskeattacker än den tidigare modellen, vilket gör den till ett ännu mer ovärderligt verktyg för Chrome användare. Funktionen kan också tysta potentiellt skadliga meddelanden från webbplatser, och Chrome kommer snart att kunna göra allt detta helt på enheten.

Vänster: Vad du kommer att se om ett nätfiskeförsök upptäcks – Höger: Chrome visar tillståndsbegäranden tyst när användaren sannolikt inte kommer att bevilja dem

För det ändamålet planerar Google att rulla ut ytterligare en ny ML-modell med Chrome M102-utgåvan. Det kommer att hjälpa webbläsaren att göra de ovan nämnda meddelandeförutsägelserna helt på enheten. Som företaget noterar:

"För att ytterligare förbättra webbupplevelsen utvecklar vi också hur människor interagerar med webbaviseringar. Å ena sidan hjälper sidaviseringar att leverera uppdateringar från webbplatser du bryr dig om; å andra sidan kan meddelanden om tillstånd bli en olägenhet. För att hjälpa människor att surfa på nätet med minimala avbrott förutsäger Chrome när tillståndsmeddelanden sannolikt inte kommer att beviljas och tystar dessa meddelanden. I nästa version av Chrome lanserar vi en ML-modell som gör dessa förutsägelser helt på enheten."

Dessutom använder Google maskininlärning för att förbättra funktionen Journeys rullades ut tidigare i år. Om du inte är bekant organiserar funktionen Journeys i Google Chrome din webbhistorik i kategorier med (vad Chrome tror är) de viktigaste sidorna i en given kategori/ämne.

Google planerar nu att använda ML för att göra dessa kategoriserade webbplatser tillgängliga på ditt föredragna språk så snart du återvänder till dem. Företaget har lanserat en uppdaterad språkidentifieringsmodell "för att ta reda på språket på sidan och om den behöver översättas för att matcha dina önskemål."

Verktygsfältet i Chrome på Android anpassas utifrån dina behov

Slutligen planerar Google att använda ML för att justera Chromes verktygsfält i realtid för att lyfta fram de mest användbara åtgärderna för dig vid varje givet tillfälle. Som visas i de bifogade skärmdumparna kommer knappen bredvid adressfältet att ändras automatiskt, baserat på vad Chrome-saker du vill göra härnäst - dela webbsidan eller gör en röstsökning. Om du undrar, kommer Chrome fortfarande att ge dig ett alternativ att anpassa verktygsfältet enligt dina behov när funktionen rullas ut med en framtida version.

Vad tycker du om de nya maskininlärningsfunktionerna som kommer till Google Chrome? Låt oss veta i kommentarsfältet nedan.