Här är en demo av Xiaomi Mi 11:s nattvideoläge som drivs av BlinkAI

click fraud protection

Här är en demo av Xiaomi Mi 11:s nattvideoläge som drivs av BlinkAI, som kan leverera ljusa och levande videor i scenarier med svagt ljus.

Xiaomi nyligen avslöjat världens första telefon med Qualcomms nya Snapdragon 888 chip - Mi 11. Enheten kommer med alla premiumspecifikationer du kan förvänta dig av nästa generations flaggskepp, inklusive en 6,81-tums QHD+ AMOLED-skärm med en uppdateringsfrekvens på 120Hz, upp till 12 GB LPDDR5 RAM, upp till 256 GB snabb UFS 3.1-lagring, 55 W snabbladdad laddningsstöd, 50 W snabb trådlös laddningsstöd och en fantastisk uppsättning av kameror.

Utöver det erbjuder enheten några riktigt unika funktioner, som en fingeravtrycksläsare på skärmen fungerar som pulsmätare, samtidig ljuddelning med två Bluetooth-enheter, och en Nattvideoläge drivs av BlinkAI. Även om vi ännu inte har fått tag på Xiaomi Mi 11 och kolla in alla dess coola funktioner personligen, BlinkAI har nu släppt ett par demovideor som visar upp Mi 11:s nya nattvideoläge i aktion.

Xiaomi retade först det nya Night Video-läget

på Weibo några dagar före lanseringen av Mi 11 med ett exempel på videoklipp som kort visade upp dess kapacitet. De senaste klippen från BlinkAI ger oss en bättre titt på resultaten som uppnås med Night Video-läget, och visar upp betydligt ljusare och mer levande bilder med läget påslaget.

Om du är nyfiken på hur Mi 11 lyckades uppnå sådana resultat, här är en kort beskrivning:

Nattvideoläget på Mi 11 använder BlinkAI: s mjukvara för djupinlärning "tillsammans med Qualcomms Neural Processing Unit (NPU) på Snapdragon 888 Mobile Plattform för att tillämpa maskininlärningsalgoritmer på mycket bullriga videorutor av låg kvalitet tagna under svagt ljus, för att förbättra video i millisekunder. Företagets patenterade AI-drivna mjukvaruplattform för bildbehandling är byggd på ett neuralt nätverksramverk som härmar kritiska aspekter av hur det mänskliga visuella systemet fungerar. Det baseras på banbrytande bildforskning för djupinlärning och syftar till att hjälpa kamerahårdvara att ta bilder under utmanande miljöer på det sätt som vi gör som människor."

Xiaomi Mi 11-forum