Enligt en ny rapport har Microsoft redan sina egna AI-chips för användning vid utbildning av sina produkter, för att minska beroendet av Nvidias egna chips.
Den nya AI-kapprustningen mot teknikjättar som Google och Microsoft ser ut att tvinga företag att gå till nya ytterligheter. I den senaste, enligt en rapport från Informationen (betalvägg), som upptäckts av Gränsen Microsoft arbetar redan med sina egna AI-chips som kan användas för att träna sina produkter, i ett försök att minska beroendet av Nvidias egna serverchips.
Uppenbarligen kodnamnet "Athena" har detta Microsoft AI-chip varit i arbete sedan så tidigt som 2019 och är redan används av utvalda Microsoft- och OpenAI-anställda, med en bredare intern lansering som eventuellt kommer härnäst år. Det är dock inte klart om chipsen kommer att finnas kvar som något som endast kommer att vara för internt bruk eller också kommer att skickas ut till sina egna kunder som använder Azures molnprodukter. Det finns även flera framtida versioner av chipet planerade
En rapport från några år sedan 2020 indikerade att Microsoft övervägde sina egna anpassade ARM-baserade chips för servrar, men det är inte klart om detta är relaterat till Athena överhuvudtaget. Microsoft har redan sin egen SQ-serie av Arm-baserade chips i Surface-enheter, som de arbetade tillsammans med Qualcomm på. Det fungerade också med AMD på anpassade Ryzen-processorer för Surface Laptop-serien av enheter. Så Microsoft har helt klart erfarenhet av detta chipset-område eftersom det fortsätter att driva artificiell intelligens över sina kärnprodukter.
Detta drag borde inte vara alltför chockerande för dem som följer branschen. Google använder sina egna AI-superdatorer som har över 4 000 TPU: er och anpassade delar som kan köra AI-modeller. Hela dokumentationen var nyligen avslöjat på nätet och den har använts sedan 2020. Amazon också har sina egna Trainium-chips som används för att träna maskininlärningsmodeller i naturlig språkbehandling. Meta använder samtidigt Nvidia- och AI-chips i sin superdator Forskning Super Computer.