Jupiter kommer att användas för allt från kvantberäkningar till industriteknik
Viktiga takeaways
- Nvidias superchip Grace Hopper GH200 kommer att driva Jupiter-superdatorn som debuterar 2024, vilket ökar AI-utveckling och prestanda.
- GH200 har 288 Arm Neoverse-kärnor och sammankopplade Nvidia-superchips, som kan nå 16 petaflops av AI-prestanda.
- I kapplöpningen om dominans av superdatortillverkning möter Nvidia konkurrens från Intels närmar sig färdigställda superdator Aurora, med en växande efterfrågan på avancerade komponenter.
Med fler superdatorer under utveckling mitt i utvecklingen av AI, skapar tillverkare nya sätt att driva tekniken. Ett av företagen som leder flocken när det gäller datorarkitektur utveckling är Nvidia. Nu har det bekräftat att dess Grace Hopper superchip kommer att användas i en superdator som förväntas debutera 2024.
I ett tillkännagivande den nov. 13, uppgav Nvidia att Grace Hopper GH200-superchippet kommer att användas i Jupiter-superdatorn som finns på Forschungszentrum Jülich-anläggningen. Nvidia har arbetat med ParTec, Eviden och SiPearl för att utveckla superdatorn i Tyskland. GH200 är en boostermodul som har cirka 24 000 Nvidia GH200 superchips som är sammankopplade med Nvidia Quantum-2 InfiniBand nätverksplattform. Den utvecklades med Evidens BullSequana XH3000 vätskekylda arkitektur och har 288 Arm Neoverse-kärnor. Alla dessa kärnor tillsammans kan nå 16 petaflops av AI-prestanda, med 2,3 terabyte minne. Dessutom är de fyra processorerna i GH200 nätverksanslutna via en Nvidia NVLink-anslutning. När Jupiter debuterar 2024 förväntas den användas för att påskynda utvecklingen av AI-modeller. Så småningom kommer dessa modeller att utnyttjas för allt från läkemedelsupptäckt till industriteknik. Jupiter kommer också att använda annan teknik från Nvidia, såsom Modulus-ramverket och Clara-plattformen, för att hjälpa till med sina uppgifter.
Nvidia är inte det enda företaget som fokuserar på superdatorernas framtid. Tidigare under 2023 bekräftade Intel att dess Aurora superdator närmar sig äntligen sitt slut, ungefär åtta år efter att det tillkännagavs. Argonne National Laboratory, som hjälper till att sätta ihop superdatorn, har redan tagit emot mer än 10 000 av de noder som behövs för produkten. När AI fortsätter att utvecklas och fler superdatorprojekt tar fart, växer behovet av dessa typer av komponenter. Huruvida Nvidia eller Intel kommer att leda paketet i tillverkningen är ännu inte att se.