Microsoft gör det enklare att utveckla AI-appar på Windows med nya Windows AI Studio, vilket gör det lättare att välja och finjustera AI-modeller.
Viktiga takeaways
- Microsoft introducerar Windows AI Studio, en verktygslåda som hjälper utvecklare att kickstarta AI-utveckling och implementering med verktyg och modeller från Azure AI Studio och Hugging Face.
- Windows AI Studio erbjuder funktioner som guidad installation för att anpassa små språkmodeller, snabbtestning med inbyggda mallar och ONNX-modellkonvertering och optimering med Olive.
- Windows AI Studio lyfter fram optimerade modeller för Windows GPU: er och NPU: er, med hjälp av DirectML och ONNX Runtime för effektiv maskininlärning på Windows. Den kommer att finnas tillgänglig som en VS Code-tillägg för sömlös integration i utvecklingsarbetsflödet.
Microsoft går fortfarande all-in på sina AI-ansträngningar, och idag har företaget tillkännagett ett nytt sätt att göra det lättare för utvecklare att komma igång med att skapa sina egna AI-infunderade appar och upplevelser. Kallas Windows AI Studio, detta är en ny verktygslåda för utvecklare som gör det lättare att komma igång med AI-utveckling och implementering.
För det första är Windows AI Studio där för att hjälpa utvecklare att välja var de ska börja. Det ger ett urval av verktyg och modeller från platser som Azure AI Studio och Hugging Face, så utvecklare kan välja bland populära små språkmodeller (SLM) och finjustera och anpassa dem till deras behov. Faktum är att appen innehåller en guidad installationsprocess för att göra det enklare att anpassa dessa SLM, som Phi, Llama 2 och Mistral.
Sedan erbjuder Windows AI Studio även snabbtestning med hjälp av mallar för Prompt Flow och Gradio som är inbyggda i verktygslådan, så att du snabbt kan avgöra om den fungerar som avsett och kontinuerligt finjustera den tills den redo. När det är gjort kan du optimera modellen genom ONNX modellkonvertering och optimering med Olive, och slutligen integrera modellen i din app.
Microsoft meddelade också att Windows AI Studio kommer att lyfta fram modeller som är specifikt optimerade för Windows GPU: er och NPU: er, som Llama2-7B, Mistral-7B och Stable Diffusion XL. Dessa optimerade modeller utnyttjar DirectML – Windows maskininlärnings-API – och ONNX Runtime för att köras så effektivt som möjligt på Windows. Företaget delade en exempelmodell idag med Llama2-7B, även om det bara är en tidig titt på vad som kan uppnås med denna optimering.
Windows AI Studio kommer att finnas tillgänglig som en VS Code-tillägg, som integreras i det vanliga utvecklingsarbetsflödet samtidigt som det gör det lättare att komma igång.
I andra nyheter för utvecklare tillkännagav Microsoft nya företagsfokuserade funktioner för Windows Subsystem för Linux. För det första finns det nu en Microsoft Defender for Endpoint-plugin för WSL, som övervakar händelser i alla körande distributioner på en maskin. Dessutom kan du nu kontrollera åtkomsten till WSL och relaterade säkerhetsinställningar via Intune, och avancerade nätverksinställningar låter dig anpassa brandväggsreglerna för själva WSL.
Slutligen finns det en uppdatering för Dev Home-appen, nu på version 0.7, inklusive en ny Azure DevOps-integration genom Dev Home Azure-tillägget. Detta gör det enklare att klona Azure-arkiv för att förbereda din dator för kodning, plus det ger du enklare att hantera dina projekt, och du kan fästa widgets för att visa information om dina projekt.