Microsoft Copilot Studio är ett lågkodsverktyg utformat för att göra det enklare att bygga och distribuera AI-assistenter och orkestrera anpassade arbetsflöden.
Viktiga takeaways
- Microsofts Copilot-initiativ integrerar AI-drivna assistenter i sina konsument- och företagsverktyg.
- Copilot Studio är ett lågkodsverktyg med ett grafiskt användargränssnitt som gör det möjligt för organisationer att skapa anpassade copiloter med naturligt språk, förbyggda kontakter och GPT: er.
- IT-administratörer har detaljerad kontroll över användaråtkomst, dataåtkomst, distributionsmöjligheter och miljöer, medan Microsoft betonar principerna för etisk AI för förtroende och säkerhet.
Microsoft är starkt främja sitt Copilot-initiativ genom att integrera AI-drivna assistenter i en mängd olika konsument- och företagsverktyg, som t.ex Microsoft 365-tjänster och Windows. Vid sin Ignite-konferens idag, utnyttjade teknikföretaget Redmond ytterligare AI-trenden och avslöjade Copilot Studio, ett lågkodsverktyg för att snabbt bygga AI-assistenter och få dem igång.
Copilot är ett lågkodsverktyg som erbjuder ett grafiskt användargränssnitt (GUI) och en konversations-UX för att göra det möjligt för användare att bygga AI-lösningar som kan ansluta till data utanför Microsoft Graph med hjälp av förbyggda kontakter och GPT: er, orkestrera arbetsflöden och hantera alla dessa komponenter i en enhetlig central arbetsyta. Organisationer kan helt enkelt använda naturligt språk för att skapa anpassade copiloter i Copilot Studio genom att förklara vad de behöver och sedan distribuera det på en mängd olika plattformar med lätthet. Den här funktionen är nu allmänt tillgänglig.
Organisationer kan också välja att utöka den befintliga Copilot för Microsoft 365-tjänsten genom att utveckla anpassade arbetsflöden och använda över tusen anpassade kopplingar – tillsammans med möjligheten att bygga sina egen. Som sagt, det är viktigt att notera att denna förbättring för närvarande endast är tillgänglig i offentlig förhandsvisning.
Dessutom erbjuder Copilot Studio tät integration med Azure Services, AI-modeller på Power Platform och OpenAI: s GPT. Och sedan verktyget är baserat på Software-as-a-Service (SaaS) affärsmodell, kunder behöver inte oroa sig för infrastrukturhantering antingen.
Men när det kommer till hanteringen av de anpassade copiloterna själva kan IT-administratörer övervaka olika analysmått som användning, visa anpassningar och se vem som skapar en viss copilot. De har också detaljerad kontroll över användarbehörigheter, dataåtkomst, distributionsmöjligheter och miljöer.
Microsoft har betonat att Copilot Studio bygger på företagets principer för etisk AI för att driva förtroende, transparens och säkerhet. Redmond hoppas att dess kunder kommer att kunna snabba upp affärsresultat, öka produktiviteten och få mer värde från sina data. I gengäld kommer detta också att bygga förtroende för plattformen och uppmuntra fler organisationer att skaffa licenser för AI-plattformen från Microsoft.