Apple bygger i tysthet upp sin artificiell intelligens

Apple rankas bara på andra plats efter Google när det kommer till antalet förvärv av artificiell intelligens som gjorts av olika teknikjättar mellan 2012 och 2017. Trots den ständiga störtfloden av rubriker som hävdar hur Apple har slösat bort sin innovationsfördel efter Steve Jobs, tror jag starkt på annat. Apple har precis förvärvat ett tyskt Eye Tracking Solutions-företag som heter Sensomotoric Instruments denna vecka. Detta är bara ett bland många förvärv som företaget har spenderat pengar sedan 2015 för att stärka sina avancerade tekniska lösningar.

Ett behov av ny AI-hårdvara?

Det är sant att företaget inte har kunnat komma med en kategoridödande produkt som iPhone under de senaste tio åren. Men det positionerar sig säkert med de möjligheter den behöver när det kommer till nästa frontier-teknik som t.ex Artificiell intelligens och maskininlärning.

Apples aktie fortsätter att handlas ungefär som ett hårdvaruföretags aktie med P/E-multiplar runt 12.

Jämför det med några av företagen som du ser spela för artificiell intelligens via förvärv i bilden ovan.

I början av 2016 handlades Apple till 11,36 gånger sin vinst medan Amazon handlades till 900 gånger, Facebook till 100 gånger och Google till 31 gånger. Till och med Microsoft handlade till mer än 30 gånger sin vinst. Även om Apple handlas till 17,x gånger vinsten baserat på 2017 års resultat, är det fortfarande långt under några av dessa andra företag. Det kommer säkert att finnas mer värde i Apple när företaget investerar så mycket i maskininlärning och artificiell intelligens.

Intressant nog var Free Cash genererade av Apple vid samma tidpunkt exponentiellt högre än något av dessa företag. Om jag var en Apple-investerare idag och skulle få tillgång till risken kring någon av FANG-aktierna, skulle jag vara väldigt bekväm med att äga Apple.

Med dessa växande förvärv för att stärka sina egna FoU-insatser inom artificiell intelligens och maskininlärning, kommer Apple definitivt att bli en kraft att räkna med.

Apple Innovation är bakom kulisserna

Innovationen via artificiell intelligens och andra nya teknologier kommer definitivt att dyka upp i Digital sjukvårdsinitiativ, Siri 2.0 och autonom körning när Apple förbereder sig för att marknadsföra nya produkt- och tjänsteerbjudanden.

Det har också skett en förändring i den strategiska riktningen hos Apple eftersom företaget ser till att förnya sig via chipdesign. Istället för att bara fokusera på kostnadssidans ekonomi genom att effektivisera leverantörer, försöker Apple förnya sig inom företaget via framsteg inom chipdesign.

Mark Gurman, en framstående analytiker vid Det rapporterade Bloomberg att företaget kanske arbetar med ett nytt AI-chip.

"Apple arbetar på en processor som är ägnad specifikt åt AI-relaterade uppgifter, enligt en person som är bekant med saken. Chipet, internt känt som Apple Neural Engine, skulle förbättra hur företagets enheter hanterar uppgifter som annars skulle kräva mänskliga intelligens — såsom ansiktsigenkänning och taligenkänning, sa personen som begärde anonymitet och diskuterade en produkt som inte har tillverkats offentlig. Apple planerar också att erbjuda utvecklare tillgång till chippet så att tredjepartsappar också kan ladda ner artificiell intelligens-relaterade uppgifter, sa personen."

Vi presenterar Core ML

Apple öppnar upp sin maskininlärningsplattform för tredjepartsutvecklare. Företaget meddelade nyligen Core ML, ett nytt grundläggande maskininlärningsramverk som används i Apple-produkter, inklusive Siri, Camera och QuickType. Core ML levererar blixtrande snabb prestanda med enkel integration av maskininlärningsmodeller som gör det möjligt för utvecklare att bygga appar med intelligenta nya funktioner med bara några rader kod.

Det nya Core ML-erbjudandet från Apple låter utvecklare enkelt bygga in datorseende maskininlärningsfunktioner i appar. Funktioner som stöds inkluderar ansiktsspårning, ansiktsdetektering, landmärken, textdetektering, objektspårning och bildregistrering.

Core ML Tools är ett Python-paket som gör det enklare för tredjepartsutvecklare eftersom Python har funnits ett tag och är ganska populärt bland utvecklingsgemenskapen.

Genom att fortsätta att förnya på chipnivå och genom att se till att de nya tekniska kapaciteterna är tillgängliga för tredjepartsutvecklare kommer Apple att prestera mycket bra när det kommer till tillväxt och innovation.