Spleeter är ett AI-verktyg som kan skapa instrument för dig och dina karaokekvällar

Spleeter är ett AI-verktyg som kan göra instrumentaler åt dig och mer, och är ett fantastiskt verktyg i alla musikproducenters arsenal.

Om du är lika intresserad av musik som jag, så har du förmodligen också gått ner i kaninhålet för att hitta instrumentala versioner av några av dina favoritlåtar. Det är därför AI-verktyg som Spleeter är fantastiska, eftersom det kan demontera vilken låt som helst i sina stammar, som instrumental och acapella. Det är ett verktyg som jag har följt i ett antal år nu, och det är på ett så bra ställe just nu att jag tror det skulle passa alla som vill vara värd för sin egen karaokekväll eller bara lyssna på instrumental från sin favorit sånger.

Källa: Sleeter

Spleeter har funnits i år, och som någon som ibland har sysslat med musikproduktion, har det varit bra för att skapa bootleg-remixar av låtar genom att separera vokalspåret från instrumenteringen. Det är dock inte allt Spleeter kan göra, och det är ett otroligt kraftfullt verktyg. Du kan dela upp ett spår i upp till fem separata stammar: sång, piano, trummor, bas och "annat". Om du bara vill ha en instrumental separerad från sång, finns det en tvåstemmig modell som också gör det.

Om du lyssnar på musik kan du säkert fokusera på olika delar av den, men du kommer fortfarande att höra alla andra delar av musiken också. Vad Spleeter gör är i huvudsak att ta det fokuset och isolera det från resten av mixen. Det är inte perfekt för när musik blandas kan frekvenserna överlappa varandra, men det får jobbet gjort och för vissa spår fungerar det verkligen väl. Mer förenklade låtar som Frank Sinatras Flyg mig till månen kommer att komma igenom perfekt, medan andra låtar som är mer hektiska, som Modern Baseballs Thrash-partikeln kommer att komma igenom ganska bra, särskilt i dess instrumentala, men sångkomponenten kan vara bra men låter tom.

Vad som är mer häpnadsväckande med Spleeter är att det, som ett gratisverktyg, är ett av de allra bästa på att unmixa redan blandad musik. Den är också riktigt snabb, eftersom den använder GPU-acceleration för att separera musik med ungefär 100 gånger hastigheten för musiken som faktiskt spelas. Det är ett Python-program som du enkelt kan ladda ner också, så det är superenkelt att komma igång på en Windows-maskin. Du får bättre resultat med musik av högre kvalitet, även om det fungerar med vanliga MP3-filer.

Det mest överraskande med Spleeter är att det är utvecklat av Deezer, en konkurrent för musikstreaming till Spotify. Deezer skapade Spleeter ursprungligen som ett verktyg för att analysera vokala och instrumentala spår för att berika dess metadata, och det finns en Pro-version av Spleeter som är snabbare och molnbaserad.

Hur man använder Spleeter

Om du gillar idén att skapa dina egna instrumentala versioner av låtar, bör du definitivt prova Spleeter! Det är enkelt att ställa in och installera, och du behöver bara se till att du har Python 3.8 installerat. Du kan också använda andra Python-versioner, men det finns ingen garanti för kompatibilitet.

När du har installerat måste du också se till att du har installerat ffmpeg. Du kan installera ffmpeg genom att köra följande kommando och sedan även ladda ner ffmpeg och lägga till det i din sökväg:

pip3 install ffmpeg-python

När du är klar kan du installera sleeter genom att köra följande kommando:

pip3 install spleeter==2.0

Detta kommer att lägga till Spleeter till din Python "Scripts"-mapp, så du kan antingen lägga till det i sökvägen eller använda följande kommandoprefix varje gång du vill använda Spleeter:

python3 -m spleeter 

När du har fått Spleeter att fungera kan du använda den för att separera spår i sina respektive stammar. Det kommer att fungera för alla filer som du matar det, även om resultaten kan variera. Jag har använt den för mina gamla favoritlåtar för att höra detaljer som jag aldrig hört förut, samtidigt som jag använt den för att skapa remixar av låtar från deras acapellas. Om du behöver felsöka din Spleeter-installation, se till att göra det kolla in denna länk, som har ytterligare information.