Hur man benchmarkar din GPU

click fraud protection

GPU-riktmärken är ett utmärkt sätt att identifiera prestandaförbättringar och se till att din GPU körs med toppprestanda

Det första som varje ny datorägare bör göra är att köra ett benchmarktest. Dessutom är det alltid en bra idé att köra ett riktmärke före och efter byte av en viktig komponent, som GPU: n. Genom att göra det kan du lokalisera eventuella förbättringar eller försämringar i prestanda.

Många datorägare antar felaktigt att specifikationerna som anges på förpackningen alltid är korrekta. Den exakta prestandan kan dock variera även mellan identiska komponenter. Genom att ta ett riktmärke kan du också verifiera att det inte finns några större problem med komponenten. Idag tittar vi specifikt på GPU-riktmärken, eftersom det är den mest testade komponenten.

Vad är ett GPU-riktmärke?

Som namnet antyder är ett benchmark ett mått på prestanda som du kan använda som utgångspunkt för ytterligare tester. När man diskuterar PC-komponenter, såsom GPU: n, fungerar ett riktmärke som referens för ytterligare inställningar och komponentändringar. Kort sagt, ett riktmärke låter dig verifiera att du har

bästa GPU.

Benchmarks är som ett stresstest för en dator. Ett speciellt benchmark-program pressar GPU: n till dess gränser. När det är klart kan användarna se diagram och grafer med sina GPU-specifikationer. FPS och hur det sjunker när GPU: n går igenom sitt test är en av de primära mätvärdena som spelare bör överväga.

Flera webbplatser publicerar GPU-riktmärken, och även om de ger en viss inblick i hur varje kort staplas, är det inte representativt för dina verkliga resultat. Många ställen försöker också skapa uppskattade benchmarks baserat på datorkomponenterna. Men du kan verkligen inte jämföra uppskattad prestanda med ett verkligt GPU-riktmärke.

Hur man benchmarkar en GPU

Nu när du har en bättre förståelse för GPU-riktmärken är det dags att ta några avläsningar. För vårt riktmärke använder vi Superposition 2017. Det finns flera andra, inklusive en från modellprogramvaran Blender. Den här gratis programvaran låter dock användare enkelt testa GPU-riktmärken och stöder till och med VR-testning.

  1. Ladda ner och installera den benchmark-programvara du väljer.
  2. Starta GPU benchmark-programmet.
  3. Välj en Förinställa att köra testet. Det är bäst att använda 1080p som grund och sedan köra ytterligare tester med högre upplösning.
  4. Klicka på Springa knapp.
  5. Vänta på programmet medan det testar GPU: n. Låt bli använd andra program i bakgrunden, eftersom de kan förvränga resultaten eller få benchmarkprogrammet att krascha.
  6. När du är klar, se data. Det är också en bra idé att spara resultaten för jämförelse med efterföljande tester. Det enklaste sättet att göra detta är genom att trycka på Spara för att lagra dem på datorn.

När ska man köra ett GPU-riktmärke

Att köra ett benchmarktest är inte en engångsgrej. Även om det är bra att köra ett benchmark-test efter att ha ändrat en viktig komponent, som GPU: n, bör du också köra dem regelbundet för att säkerställa att datorn körs med högsta prestanda. Många användare kör ett benchmark minst en gång om året för att övervaka deras spelkapacitet, medan andra väljer att övervaka benchmarks oftare, särskilt när de ändrar inställningar som klockhastighet.

Oavsett hur ofta du väljer att köra ett benchmark, är det viktigt att köra ett före och efter byte av GPU. Att göra det hjälper till att kvantifiera förbättringen som det nya grafikkortet erbjuder. Vissa videospel, som Forza Horizon 5 och Red Dead Redemption 2, har ett GPU benchmark-verktyg inbyggt som låter användare testa GPU-prestanda mot ett spel de faktiskt spelar.

Dechiffrera benchmarkdata

Beroende på vilket benchmarkverktyg som används kan det vara överväldigande att tolka data. Lyckligtvis är verktyg som Superposition väldigt lätta att bryta ner. Det ger bara den genomsnittliga FPS tillsammans med höga och låga avläsningar. Det ger ganska bra insikt, och det är lätt att jämföra resultat i framtida tester. Att ändra förinställningen ökar eller minskar också kravet på GPU: n.

Vissa program tillhandahåller dock ytterligare data, såsom CPU-användning, temperaturer, stamningsantal, latens och logiktid. Allt detta är bra information, men det är lite mer än vad den genomsnittliga personen behöver när man skapar ett enkelt GPU-riktmärke. Slutligen kanske du vill överväga köra ett riktmärke på andra PC-komponenter, inklusive CPU och RAM.