Apples förstärkta verklighet kan underlätta delning av fordonsegenskaper

click fraud protection

Här är ett perfekt exempel på hur Apple tänker använda Augmented Reality för att ge värde till sina användare.

Många av oss som har använt Lyft, Uber eller andra samåkningsfunktioner kan intyga att det ibland är obekvämt att lokalisera det ankommande fordonet, särskilt på en trång gata.

Har du någonsin tagit dig in i eller försökt ta dig in i en fel bil av misstag?

Beskrivningen av föraren och den ankommande bilen gör det mycket enklare men hur kan du ta det upp ett snäpp.

Stiga på Apples Augmented Reality!

Enligt ett patent som godkänts idag, "AUGMENTED REALITY GRÄNSSNITT FÖR UNDERLÄTTA IDENTIFIERING AV ANKOMMANDE FORDON", Apples Tanken är att lägga in AR-funktioner för att hjälpa användare att enkelt visualisera det ankommande fordonet i en given scen genom att använda sin mobil enhet.

Din iPhone kan användas för att skanna landskap. iPhone kommer sedan att avgöra om och var ett begärt fordon finns och visa en indikator för det begärda fordonet på den mobila enheten.

På liknande sätt kan en mobil enhet användas av en förare för att skanna landskap. Den mobila enheten kan avgöra om och var en passagerare befinner sig och visa en indikator för den begärande passageraren på den mobila enheten.

Apple AR för fordon

Apples plan att använda A/R för att underlätta detta har några tydliga fördelar.

Ofta kan ett stort antal användare begära transport vid samma tidpunkt och på samma plats, till exempel på ett kontor under rusningstid eller på en plats när ett evenemang avslutas.

Således kan flera användare som väntar på transport befinna sig på ungefär samma adress eller plats.

Även om det är potentiellt mer exakt än en adress, kan GPS-koordinaterna ha en viss grad av fel som inte tar hänsyn till eller upptäcker små avvikelser mellan olika användares platser (t.ex. 40 fot norr om en byggnadsingång mot 10 fot väster om byggnaden ingång). Således kanske den begärande passageraren inte befinner sig på exakt den plats som identifieras av GPS: en.

Genom att tillhandahålla en Augmented Reality-baserad plattform för att fastställa den exakta platsen för fordonet eller passageraren kommer det att göra det mycket enklare.

Som en del av AR-processen kan begäran-appen (Lyft, Uber etc.) skicka ett meddelande till din iPhone om att bilen har anlänt. Som svar på meddelandet är ett förstärkt verklighetsläge (AR) för iPhone aktiverat.

AR kan spela in genom att välja en knapp eller en specificerad gest på den mobila enheten. I vissa fall kan gesten kännas av av en eller flera sensorer på den mobila enheten, t.ex. en accelerometer, ett gyroskop, etc.

AR-läge och processor på iPhone

När AR-läget är aktiverat på iPhone kan den analysera bilder tagna av kameran, t.ex. via en textanalys av tecken som känns igen i bilden och/eller objektigenkänning. Objektigenkänningen kan analysera bilderna för att identifiera objekt som är tillräckligt stora för att motsvara en fordon och sedan utföra ytterligare analys av objekten identifierade fordon för att avgöra om en matchar fordonet data.

Enligt patentet kan maskininlärningsmodeller användas för objektigenkänning, såväl som analys av textdata eller klassificering av en bil baserat på färg eller märke/modell (t.ex. en form som motsvarar gör modell).

AR-läget kan också fungera i kartvyn för att göra det enklare för användare att komma åt exakta vägbeskrivningar till fordonet och förstå riktningen varifrån fordonet kommer.

Detta är bara ett av många exempel på hur Apple planerar att använda Augmented Reality för att förbättra kundupplevelsen för sina användare.

Som med alla godkända patent är det svårt att säga om och när den här funktionen faktiskt kommer till din iPhone. Men med tanke på Apples fokus på Augmented Reality och dess nära relation med åkdelningsplattformar som Lyft, skulle vi gissa att den här funktionen kan rullas ut tidigare än senare.

sudz - äpple
SK( Redaktionschef )

Sudz (SK) är besatt av teknik sedan den tidiga ankomsten av A/UX till Apple, och är ansvarig för den redaktionella ledningen av AppleToolBox. Han är baserad i Los Angeles, Kalifornien.

Sudz specialiserar sig på att täcka allt som rör macOS, efter att ha granskat dussintals OS X- och macOS-utvecklingar genom åren.

I ett tidigare liv arbetade Sudz med att hjälpa Fortune 100-företag med deras ambitioner om teknik och affärstransformation.

Relaterade inlägg: