ปัญญาประดิษฐ์น่าจะเป็นกุญแจสำคัญของปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ก่อนหน้านี้ในทางที่ดีขึ้น จากผลการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในนิตยสาร Nature ระบุว่า Google ได้เปิดตัวอีกช่องทางหนึ่ง วิธีการตรวจหามะเร็งเต้านมในผู้ป่วยด้วยโปรแกรม AI ของ Google. การศึกษาเชิงประเมินนี้จัดทำโดย Google Health ได้แสดงให้เห็นศักยภาพของการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อค้นหาการใช้งานจริง
AI ของ Google สามารถตรวจสอบภาพแมมโมแกรมหลายภาพเพื่อระบุเนื้อเยื่อมะเร็งได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับ นักรังสีวิทยาที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถเข้าถึงประวัติผู้ป่วยพร้อมกับความเชี่ยวชาญในทางปฏิบัติของพวกเขาใน สนาม. ผู้คนเกือบ 55,000 คนในสหราชอาณาจักรได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านมทุกปี และผู้หญิง 1 ใน 8 คนในสหรัฐอเมริกามีความเสี่ยงที่จะเป็นโรคนี้ตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา
รายละเอียดเกี่ยวกับการศึกษาที่ดำเนินการโดย AI. ของ Google
การศึกษาร่วมกับนักวิจัยจาก Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern University และ Royal Surrey County Hospital
แมมโมแกรมของผู้หญิงเกือบ 25,000 คนในสหราชอาณาจักรและผู้หญิง 3,000 คนในสหรัฐอเมริกาได้รับการประเมิน การตรวจแมมโมแกรมของสตรีในสหราชอาณาจักรได้มาจาก Jarvis Breast Centre, Guildford, St. George’s Hospital, London และ Addenbrooke’s Hospital, Cambridge
การสแกนด้วยแมมโมแกรมเป็นการตรวจคัดกรองแบบไม่รุกล้ำที่ได้ผลมากที่สุดในการวินิจฉัยมะเร็งเต้านมจนถึงปัจจุบัน ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจดูแมมโมแกรมอย่างถูกต้องและถอดรหัสเพื่อตรวจหาและรักษาในระยะเริ่มต้น มีการใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบอย่างชัดเจนด้วยโปรแกรม AI ของ Google และผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อวิเคราะห์ภาพแมมโมแกรมในการวิจัย
ดิ โมเดล Google AI ได้รับการฝึกอบรมเป็นครั้งแรกให้อ่านการสแกนด้วยแมมโมแกรมแบบไม่ระบุตัวตนของผู้หญิงเกือบ 76,000 คนในสหราชอาณาจักรและผู้หญิง 15,000 คนใน สมาคมโรคมะเร็งแห่งสหรัฐอเมริกา (The American Cancer Society) ระบุในสหรัฐฯ ระบุว่า 1 ใน 5 ของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมจะตรวจไม่พบในแมมโมแกรม รายงาน. ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้เข้าใจผิดได้ เนื่องจากผลเชิงลบที่ผิดพลาดจะทำให้ชีวิตของผู้ป่วยตกอยู่ในความเสี่ยง และผลบวกที่ผิดพลาดจะนำไปสู่ความตื่นตระหนกที่ไม่ต้องการในหมู่ผู้ป่วย
ดังนั้น อัลกอริธึมของ Google ตรวจพบว่ามีเนื้อเยื่อมะเร็งเต้านมอยู่ในผู้ป่วยที่ได้รับการทดสอบ ซึ่งเหนือกว่าการอนุมานการวินิจฉัยที่ทำโดยนักรังสีวิทยา 6 คน นักรังสีวิทยาผู้เชี่ยวชาญทั้ง 6 คนได้ตรวจสอบกรณีสุ่ม 500 กรณีในระหว่างการศึกษา ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจาก Google ด้วย
ในทางกลับกัน โมเดลที่ใช้ AI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากกว่า เนื่องจากสามารถลดผลบวกลวงลงได้ 5.7% ในสหรัฐอเมริกาและ 1.2% ในสหราชอาณาจักร นอกจากนี้ยังลดผลลบลวงในสหรัฐอเมริกาลง 9.4% และ 2.7% ใน สหราชอาณาจักร
โมเดลที่เปิดใช้งานด้วย ปัญญาประดิษฐ์ของ Google ยังได้รับการทดสอบเพื่อหาลักษณะทั่วไปในการวิจัยแยกกัน และนั่นก็เช่นกัน มันไม่ล้มเหลวเนื่องจากยังคงสามารถลดผลบวกลวง 3.5% และลบเท็จได้ 8.1% โมเดลนี้ได้รับการฝึกอบรมอย่างเลือกสรรเกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับจากผู้หญิงในสหราชอาณาจักร แต่จากนั้นก็ใช้เพื่อระบุการสแกนของผู้หญิงจากสหรัฐอเมริกา
อ่านเพิ่มเติม: Google Play และ Apple ลบแอป UAE Spy ที่ถูกกล่าวหาว่า "ToTok" ออกจาก App Store ของพวกเขา
ดังนั้นจึงเป็นที่ยอมรับจากการศึกษาเหล่านี้ว่าโมเดลที่เสริมศักยภาพโดยโปรแกรม AI ของ Google ได้รับความสามารถ ของความเชี่ยวชาญระดับแพทย์ในมนุษย์ที่ถือว่าเชื่อถือได้เพียงพอที่จะช่วยเหลือนักรังสีวิทยาระหว่างการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม
ตามที่ Dominic King แห่ง Google Health, “ทีมงานของเราภาคภูมิใจกับผลการวิจัยครั้งนี้ ซึ่งบ่งชี้ว่าเราอยู่ในเส้นทางสู่ พัฒนาเครื่องมือที่สามารถรองรับนักรังสีวิทยาในการตรวจหามะเร็งเต้านมได้แม่นยำขึ้นและ แม่นยำ”
ดังนั้นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็พร้อมที่จะ เอาชนะมะเร็งเต้านม โดยการตรวจจับการเกิดขึ้นในระยะแรกสุด ตาม Google Health พวกเขายังได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อช่วยให้แพทย์แม่นยำยิ่งขึ้น โมเดล AI ยังสามารถตรวจหามะเร็งเต้านมระยะลุกลามจากตัวอย่างต่อมน้ำเหลืองตามการวิจัยที่ทำในปี 2560
อย่างไรก็ตาม การใช้แบบจำลองของ Google ในทุกด้านของนักรังสีวิทยาอาจใช้เวลาสักครู่เนื่องจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่เกิดขึ้นจากการมีส่วนร่วมของ Google นี่เป็นเพราะรัฐบาลกลางอย่างต่อเนื่อง “โครงการไนติงเกล” การสอบสวนที่รวบรวมประวัติผู้ป่วย 50 ล้านคนในลักษณะที่ไม่ได้รับอนุญาต Project Nightingale เป็นโครงการความร่วมมือระหว่าง Google Cloud และระบบสุขภาพ Ascension