ในปัจจุบันมีการใช้ Deep Learning ในเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง การจดจำภาพ และการตรวจจับการฉ้อโกง การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคือวิธีการเรียนรู้ของเครื่องโดยอาศัยโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทมีหลายประเภท และหนึ่งในนั้นคือโครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำที่ใช้สำหรับ แอปพลิเคชั่นค้นหาด้วยเสียง.
ในโครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ ความสำคัญของ LSTMs หรือเครือข่ายหน่วยความจำระยะสั้นระยะยาวควรเน้นเพราะมันทำงานเป็นส่วนเสริม LSTM ช่วยให้โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำสามารถจดจำอินพุตได้เป็นระยะเวลานานและจัดเก็บไว้เป็นข้อมูลในหน่วยความจำเช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์
มีสิ่งที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมที่โปรแกรมเมอร์ควรรู้ หากคุณต้องการทราบว่าการใช้งานจริงของโครงข่ายประสาทเทียมแตกต่างกันอย่างไร โปรดอ่านด้านล่าง
โครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร?
โครงข่ายประสาทเทียมนั้นได้รับแรงบันดาลใจและจำลองมาจากสมองของมนุษย์จริงๆ สมองของมนุษย์มีหน่วยเล็กๆ ต่างกันที่เรียกว่าเซลล์ประสาท ซึ่งเชื่อมต่อกับเครือข่ายส่วนรวมที่กว้างขวาง แต่ละหน่วยค่อนข้างง่าย แต่เครือข่ายทั้งหมดสามารถแก้ไขงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นเมื่อเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ทำงานร่วมกัน
ในทางกลับกัน คอมพิวเตอร์ยังประกอบด้วยเครือข่ายที่ประกอบด้วยหน่วยที่เล็กกว่า เหมือนกับชั้นในสมองของมนุษย์ที่มีอยู่จริง โครงข่ายประสาทเทียมเป็นศัพท์ทั่วไปที่ใช้อธิบายกลุ่มของโครงข่ายประดิษฐ์ที่เลียนแบบการทำงานของสมองตามธรรมชาติตั้งแต่หนึ่งอย่างขึ้นไป เช่น ภาษา การตัดสิน ความจำ การวางแผน และความคิด โครงข่ายประสาทเทียมสามารถคิดได้ว่าเป็นเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ที่ทำงานโดยการควบคุมอินพุต (หรือข้อมูล) และสร้างผลลัพธ์ (หรือผลลัพธ์) เพื่อตอบสนอง
โดยพื้นฐานแล้ว มันสามารถคิดได้ว่าเป็นหน่วยควบคุมที่นำข้อมูลและประมวลผลเพื่อสร้างการตอบสนองตามโปรแกรม ฟังก์ชันนี้เป็นสิ่งที่ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจ
นำตัวอย่างของซอฟต์แวร์การรู้จำเสียงที่จดจำคำพูดบางคำ คำพูดจะถูกส่งผ่านไปยังชั้นอินพุตแรก (ฐานข้อมูลการรู้จำเสียงที่คำนวณได้) ซึ่งจะวิเคราะห์ อินพุตที่สอง (หรือข้อความ) จะถูกเพิ่มไปยังเลเยอร์ที่สองที่ซ่อนอยู่ ไปเรื่อยๆ จนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
ความงามของระบบนี้คือสามารถแยกเสียงแต่ละเสียงแยกกันได้ โดยไม่คำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา เลเยอร์เอาต์พุตจะต้องป้อนด้วยข้อมูลเสียงพูดดิบเท่านั้นเพื่อช่วยในการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียม เมื่อได้เอาต์พุตที่ต้องการแล้ว เอาต์พุตนั้นจะถูกส่งต่อไปยังเลเยอร์อินพุตที่สาม ซึ่งจะวิเคราะห์คำพูดอย่างละเอียดยิ่งขึ้น
โครงข่ายประสาทเทียมถูกนำไปใช้ที่ไหน?
ทุกวันนี้ โครงข่ายประสาทเทียมกำลังปฏิวัติชีวิตประจำวันและธุรกิจ ส่งผลให้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สู่อุตสาหกรรมทุกที่ เครือข่ายเหล่านี้ได้รับการพัฒนาด้วยเหตุผลหลายประการ ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของการเรียนรู้ของเครื่องและความสามารถของเทคโนโลยีในการแก้ปัญหาความท้าทายและกิจกรรมของมนุษย์ในแต่ละวัน
โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการพัฒนาเพื่อให้คอมพิวเตอร์หรือระบบทำงานเหมือนสมองของมนุษย์ เมื่อโครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนตามอินพุตที่ให้มา คุณจะได้รับประโยชน์จากผลลัพธ์ที่ต้องการ ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันในชีวิตจริงของโครงข่ายประสาทเทียมที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ:
1. การรู้จำเสียงพูดและเสียง
การรู้จำเสียงสามารถพบได้ในแอพพลิเคชั่นมากมายในปัจจุบัน การจดจำเสียงพูดและเสียงสามารถพบได้ในระบบอัตโนมัติในบ้าน คอมพิวเตอร์แบบแฮนด์ฟรี วีดีโอเกมส์และความช่วยเหลือเสมือน แค่คิดถึง Siri และ Alexa ผู้ช่วยเสมือนเหล่านี้เกิดขึ้นได้เนื่องจากโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูง แพลตฟอร์มอย่าง Google และ YouTube ยังเพิ่มตัวเลือกการค้นหาด้วยเสียง เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้
2. การป้องกันการฉ้อโกง
ในด้านการเงิน โครงข่ายประสาทเทียมถูกใช้เพื่อระบุธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง โครงข่ายประสาทเทียมบางแห่งสร้างระบบที่พวกเขาศึกษาธุรกรรมบัญชีที่ผ่านมาและความถี่ของการทำธุรกรรมเพื่อตรวจสอบว่าเป็นการฉ้อโกงหรือไม่ โครงข่ายประสาทเทียมยังกำหนดธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกงผ่านขนาดของธุรกรรมและประเภทของผู้ค้าปลีกที่เกี่ยวข้องกับการทำธุรกรรม
ยังอ่าน: แอพเปลี่ยนเสียงที่ดีที่สุด 13 อันดับแรกสำหรับ Android และ iPhone ในปี 2021
3. อีคอมเมิร์ซ
แอปพลิเคชั่นโครงข่ายประสาทเทียมในอุตสาหกรรมนี้เน้นที่การปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ของผู้เยี่ยมชมไซต์ให้เป็นส่วนตัวมากขึ้น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการแสดงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องและแนะนำซึ่งบุคคลอาจสนใจที่จะซื้อ นอกจากนี้ยังรวบรวมคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามพฤติกรรมผู้บริโภคและการซื้อที่ผ่านมา
4. ความปลอดภัยทางไซเบอร์
โครงข่ายประสาทเทียมยังใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อ ปกป้องคอมพิวเตอร์จากไวรัส. โครงข่ายประสาทเทียมปกป้องคอมพิวเตอร์จากการโจมตีทางไซเบอร์โดยพิจารณาว่าอุปกรณ์ USB มีข้อบกพร่องหรือมีไวรัสหรือมัลแวร์อยู่หรือไม่ นอกจากนี้ยังใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ซีโร่เดย์
5. การจัดหมวดหมู่และการจัดหมวดหมู่ข้อความ
การจัดประเภทข้อความส่วนใหญ่จะใช้ในการค้นหาเว็บ การกรองข้อมูล และการระบุภาษา การจัดประเภทข้อความและการจัดหมวดหมู่ยังสามารถใช้เพื่อจัดระเบียบเนื้อหาเว็บไซต์และเอกสารในระบบของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถจัดระเบียบเนื้อหาตามหัวข้อหรือจัดการตามลำดับความสำคัญหรือความเร่งด่วน
6. การทำนายตลาดหุ้น
มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของตลาดหุ้น โครงข่ายประสาทเทียมสามารถตรวจสอบปัจจัยต่างๆ และคาดการณ์ราคาเพื่อช่วยให้ผู้ค้าตัดสินใจในการเคลื่อนไหวครั้งต่อไป การพัฒนาแอปพลิเคชันเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เนื่องจากเครือข่ายควรศึกษาข้อมูลประวัติและข้อมูลตลาดจำนวนมาก เพื่อให้สามารถคาดการณ์ได้อย่างสมเหตุสมผลและแม่นยำ
7. การตลาด
โครงข่ายประสาทเทียมยังใช้ในการทำตลาดเป้าหมาย เมื่อนักการตลาดพยายามที่จะกำหนดหรือระบุ a ตลาดเป้าหมายวิธีการแบ่งส่วนตลาดใช้เพื่อแบ่งผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น พฤติกรรมผู้บริโภค อายุ สถานที่ตั้ง และข้อมูลประชากรอื่นๆ โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้สามารถตั้งโปรแกรมให้มีส่วนร่วมกับส่วนต่างๆ ในลักษณะที่เหมาะสมและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
ยังอ่าน: 13 แอพการตลาดที่ดีที่สุดในการส่งเสริมและขับเคลื่อนธุรกิจของคุณ
สรุป
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับอุตสาหกรรม ธุรกิจ และบุคคล สำหรับนักการตลาด สามารถช่วยให้พวกเขาปรับกลยุทธ์และกระตุ้นให้เกิดการซื้อซ้ำจากลูกค้าเดิม นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้ผู้ค้าหุ้นตัดสินใจในการย้ายครั้งต่อไป ธนาคารได้ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการตรวจจับการฉ้อโกงและความปลอดภัยทางไซเบอร์
คุณอาจไม่ทราบว่าคุณกำลังใช้ระบบที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมอยู่แล้ว สามารถพบได้ในแอพการรู้จำเสียงพูดและเสียงบนโทรศัพท์หรือระบบควบคุมที่บ้านของคุณ เมื่อคุณซื้อสินค้าออนไลน์ โครงข่ายประสาทเทียมจะให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามการซื้อหรือพฤติกรรมล่าสุดของคุณ
หากคุณสงสัยว่าเหตุใดฟีด Facebook ของคุณจึงเต็มไปด้วยโฆษณาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดูแลผิวหลังจากซื้อมอยส์เจอไรเซอร์จากร้านค้าออนไลน์ แสดงว่าคุณเพิ่งเคยเห็นโครงข่ายประสาทเทียมในที่ทำงาน