EOS Data Analytics ปรับปรุงโซลูชันการตรวจสอบป่าไม้ EOSDA เพื่อส่งเสริมการจัดการป่าไม้อย่างยั่งยืน

click fraud protection

EOS Data Analytics ได้เปิดตัวเวอร์ชันปรับปรุงแล้ว การตรวจสอบป่าไม้ EOSDA ทางออกที่จะช่วยให้โลกต่อสู้กับวิกฤตสิ่งแวดล้อมที่ทวีความรุนแรงขึ้น ออกแบบมาเพื่อประเมินสภาพต่างๆ ของผืนป่า แพลตฟอร์มนี้กลายเป็นโซลูชันแบบกำหนดเองโดยมีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง แนวทางและชุดคุณสมบัติใหม่และก้าวสำคัญในด้านการจัดการป่าไม้อย่างยั่งยืน

EOS Data Analytics ขยายการตรวจสอบ EOSDA Forest
รูปภาพ: การวิเคราะห์ข้อมูล EOS

ป่าไม้ไม่เพียงแต่ดูดซับคาร์บอน ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ยังสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีของชุมชนท้องถิ่นและฟื้นฟูความหลากหลายทางชีวภาพอีกด้วย แต่การหดตัวลงมากถึง 10 ล้านเฮกตาร์ต่อปีเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การขยายตัวของเมือง และการตัดไม้ทำลายป่า ระบบนิเวศที่สำคัญเหล่านี้กำลังอยู่ภายใต้การคุกคามที่เพิ่มมากขึ้น สถิติที่น่าตกใจดังกล่าวตอกย้ำความเร่งด่วนสำหรับการจัดการป่าไม้ที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

EOS Data Analytics ผู้นำระดับโลกด้าน AI ดาวเทียม การวิเคราะห์ภาพถือเป็นผู้บุกเบิกในโดเมนนี้ องค์กรนี้ก่อตั้งโดย Dr. Max Polyakov เพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการป่าไม้อย่างยั่งยืนผ่านผลิตภัณฑ์ EOSDA Forest Monitoring ซึ่งเป็นเครื่องมือดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยดาวเทียมตั้งแต่ปี 2021

การทำซ้ำล่าสุดของ EOSDA Forest Monitoring เป็นโซลูชันที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย ให้อำนาจแก่ผู้ใช้ที่หลากหลาย ตั้งแต่เจ้าของที่ดินและผู้ดูแลป่า ไปจนถึงบริษัทตัดไม้ ธุรกิจอุตสาหกรรมอาหาร การลงทุน และหน่วยงานทางการเงิน และสถาบันวิจัยทางวิชาการ ทำให้สามารถประเมินสุขภาพป่าจากระยะไกลโดยใช้ดาวเทียม ภาพ

ตาม Artiom Anisimov ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ EOSDA, EOSDA Forest Monitoring กำหนดเป้าหมายเพื่อเป็นหัวหอกในการเปลี่ยนแปลงในภาคป่าไม้โดยนำเสนอทัศนวิสัยที่ยอดเยี่ยมและการควบคุมการปฏิบัติการของพวกเขา ชุดคุณสมบัติที่เพิ่งเปิดตัวนี้เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของแนวคิดนี้และช่วยผู้ใช้ในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ซึ่งประสานประสิทธิภาพการทำงานเข้ากับความยั่งยืน วัตถุประสงค์สูงสุดของผลิตภัณฑ์นี้มี 2 ประการ คือ เพิ่มความสามารถในการดำเนินธุรกิจ และโลกที่เฟื่องฟูสำหรับมนุษยชาติ

อ่านเพิ่มเติม: สร้างดาวเทียมเสมือนออนไลน์

ตอนนี้แพลตฟอร์มเสริมมาพร้อมกับชุดคุณสมบัติที่ซับซ้อน:

1. ป่าปกคลุม: เครื่องมือนี้ระบุพื้นที่ป่าโดยคอนทราสต์ภาพถ่ายดาวเทียม อนุญาตให้มีการตรวจสอบซ้ำ และรับประกันอัตราความแม่นยำที่มากกว่า 90% เมื่อได้รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ EOSDA ความสามารถขั้นสูงนี้สามารถปรับเปลี่ยนได้เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า ทำให้เกิดความเข้าใจแบบองค์รวมของภูมิประเทศที่เป็นป่า

2. ตัดไม้ทำลายป่า: ฟังก์ชันนี้รับรู้การตัดไม้ทำลายป่าภายในพื้นที่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในช่วงเวลาที่ต้องการ เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการติดตามและบรรเทาผลกระทบของ ตัดไม้ทำลายป่าซึ่งเป็นแหล่งปล่อยคาร์บอนที่สำคัญของโลก

การตัดไม้ทำลายป่าในชวาตะวันตก อินโดนีเซีย สังเกตในปี 2559 และ 2561
รูปภาพ: การวิเคราะห์ข้อมูล EOS

3. การฟื้นฟูป่าใหม่. ฟังก์ชันนี้ตรวจสอบพื้นที่ที่ระบุเพื่อแยกแยะพื้นที่ที่ประสบความสำเร็จในการฟื้นฟูป่า ด้วยการใช้ข้อมูลจากดาวเทียม ทำให้สามารถระบุพื้นที่ที่มีการฟื้นฟูป่าได้ จึงให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับ การฟื้นฟูป่าใหม่ ความคิดริเริ่ม

4. พรรณไม้. เครื่องมือนี้สามารถแยกความแตกต่างระหว่างการจำแนกประเภทกว้างๆ เช่น ต้นโอ๊ก ต้นสน ต้นเบิร์ช ฯลฯ ให้ข้อมูลที่มีค่าสำหรับการจัดการป่าไม้ที่มุ่งเน้น ความเข้าใจในองค์ประกอบของพันธุ์ไม้ในป่าเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความหลากหลายทางชีวภาพและการจัดการสุขภาพของป่า

การจำแนกชนิดของต้นไม้ใน Zhytomyr Oblast ประเทศยูเครน พ.ศ. 2564
รูปภาพ: การวิเคราะห์ข้อมูล EOS

5. บริเวณที่ถูกไฟไหม้ ในปี พ.ศ. 2565 เพียงปีเดียว ไฟไหม้ทำให้ต้นไม้ปกคลุมพื้นที่กว่า 4.12 ล้านเฮกตาร์ เครื่องมือนี้นำเสนอการประเมินความเสียหายที่เกิดจากไฟเพื่อประเมินพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากไฟและประเมินขอบเขตของความเสียหายจากป่าไม้ สามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันอื่นๆ เช่น อัลกอริทึมการติดตามการปลูกป่า เพื่อช่วยลูกค้าในการวัดประสิทธิภาพของความพยายามในการปลูกป่าเมื่อเวลาผ่านไป

พื้นที่ที่ถูกเผาไหม้ทั้งก่อนและหลังไฟป่าแคลิฟอร์เนียในปี 2565
รูปภาพ: การวิเคราะห์ข้อมูล EOS
สถานะสุขภาพป่าก่อนและหลังไฟป่าในเมืองกวาร์ดา ประเทศโปรตุเกส พ.ศ. 2565
รูปภาพ: การวิเคราะห์ข้อมูล EOS

6. การติดตามสุขภาพป่าไม้. เครื่องมือนี้ประเมินความสมบูรณ์ของป่าโดยใช้ดัชนีพืชพรรณต่างๆ ให้ข้อมูลสรุปทางประวัติศาสตร์และข้อมูลร่วมสมัย อัปเดตทุกๆ แปดวันโดยประมาณ แม้ว่าระบบจะใช้ภาพที่ถ่ายโดยดาวเทียม MODIS ซึ่งให้ความละเอียด 250 เมตรเป็นหลัก แต่ก็สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากดาวเทียมดวงอื่นได้ตามความจำเป็น การปรับปรุงในอนาคตจะครอบคลุมคุณลักษณะต่างๆ เช่น การประมาณค่าชีวมวลและปริมาณคาร์บอน ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการรับมือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่สำคัญ ฟีเจอร์การประมาณค่ามวลชีวภาพจะนำเสนอหน้าต่างสู่มวลรวมของอินทรียวัตถุในพื้นที่ที่ระบุ ซึ่งให้การตีความที่แม่นยำของผลผลิตของป่า นอกจากนี้คาร์บอน คลังสินค้า ฟีเจอร์นี้จะช่วยอำนวยความสะดวกในการคำนวณปริมาณคาร์บอนที่กักเก็บภายในป่า จึงมีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์การลดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

แต่ละฟังก์ชันได้รับการสนับสนุนโดยอัลกอริธึม AI ที่ซับซ้อนและทรัพยากรข้อมูลดาวเทียมที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึง Sentinel 1 และ 2 และในที่สุด EOS SAT-1 ของ EOSDA ซึ่งเป็นดาวเทียมรุ่นบุกเบิกของ EOS SAT ซึ่งเป็นดาวเทียมที่กำลังจะมาถึงของบริษัท กลุ่ม. การออกแบบรองรับการตรวจสอบพลวัตของป่าไม้ที่ละเอียดยิ่งขึ้นจากอวกาศ ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและเกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานสำหรับพื้นที่ที่กำหนด โดยไม่คำนึงถึงขนาด

อ่านเพิ่มเติม: ปฏิวัติการจัดการความรู้ของคุณด้วย Chatbot ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

EOS Data Analytics ทุ่มเทอย่างเต็มที่เพื่อส่งเสริมการปฏิบัติด้านป่าไม้อย่างยั่งยืนผ่านความสามารถของเทคโนโลยีดาวเทียม Vera Petryk ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ EOSDAมีความเห็นว่าโซลูชันต่างๆ เช่น EOSDA Forest Monitoring มีศักยภาพในการสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญต่อการรักษาสุขภาพของโลกสำหรับคนรุ่นอนาคต

บริษัทมีความมุ่งมั่นในการปรับปรุงและขยายขอบเขตของบริการ เพื่อให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์มและโซลูชั่นของบริษัทจะรักษาตำแหน่งที่จุดสูงสุดของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี