Tensor G2 SoC ในซีรีส์ Google Pixel 7 คืออะไร แตกต่างจาก Tensor G1 อย่างไร?

เดอะ ชุด Google Pixel 7 มาถึงแล้ว และมาพร้อมกับการปรับปรุงที่โดดเด่นมากมายทั่วทั้งกระดาน อย่างไรก็ตาม หนึ่งในการปรับปรุงที่น่าตื่นเต้นที่สุดมาในรูปแบบของชิปเซ็ต เนื่องจากเป็นหัวใจของสมาร์ทโฟนทุกเครื่อง Tensor ของ Google ใน Pixel ของปีที่แล้วค่อนข้างดีแม้ว่าจะมีปัญหามากมาย ในครั้งนี้ บริษัทได้กล่าวว่าจะปรับปรุงอายุการใช้งานแบตเตอรี่และส่วนอื่นๆ ใน Tensor G2 และข้อมูลจำเพาะนั้นเป็นการทำซ้ำของ Tensor จากปีที่แล้ว

Google Tensor G2: ข้อมูลจำเพาะ

Google Tensor G2 เพิ่มสูตร CPU เดียวกับ Tensor เป็นสองเท่า

การเปรียบเทียบชิปเซ็ตทั้งสองนี้แสดงให้เห็นความคล้ายคลึงกันมากมาย โดยพื้นฐานของแต่ละชุดคอร์ยังคงอยู่ Google ยังคงรักษาการตั้งค่า 2+2+4 ที่ค่อนข้างผิดปกติและเลือกที่จะปรับความเร็วสัญญาณนาฬิกาของคอร์ขนาดใหญ่และขนาดกลางแทนเล็กน้อย ในทางทฤษฎี หมายความว่า Google จะได้เปรียบในด้านประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันใดๆ ที่ใช้เธรดสองเธรดในการประมวลผล แม้ว่าจะขึ้นอยู่กับความเร็วที่ควบคุมหรือไม่ก็ตาม

Google ได้เพิ่มแกนตรงกลางเป็นแกน A78 คู่หนึ่งซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่ายินดีมาก เมื่อปีที่แล้ว Google เลือกใช้แกนประมวลผล A76 หนึ่งคู่ ซึ่งเป็นเรื่องน่าฉงนใจเนื่องจากประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่แย่กว่าและประสิทธิภาพการทำงานที่แย่กว่า A77 และ A78 หวังว่าจะได้เห็นประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่ชัดเจน ซึ่งจะช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ด้วยเช่นกัน

ในที่สุด แกนเล็กๆ สี่แกนเดียวกันนี้จะถูกเก็บไว้เหมือนกับ Tensor ของปีที่แล้ว ไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงที่นี่

โดยรวมแล้ว แม้ว่าจะเป็นการดีหากได้เห็นการกระโดดข้ามไปยัง Armv9 อย่างสมบูรณ์ (ด้วย Cortex X2, A710 และ A510 ทั้ง 3 รุ่น) จำเป็นต้องมีการออกแบบใหม่ครั้งใหญ่ในส่วนของ Google โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเป็นการปรับเปลี่ยนการออกแบบที่เป็น Exynos ที่ได้รับการแก้ไขแล้ว ออกแบบ. อาจจะปีหน้า?

Google Tensor G2 เป็น 4 นาโนเมตรหรือ 5 นาโนเมตร

แม้ว่ารายงานเบื้องต้นระบุว่า Tensor G2 ถูกประดิษฐ์ขึ้นด้วยกระบวนการ 4 นาโนเมตร แต่ Google ได้ยืนยันว่าไม่ใช่กรณีดังกล่าว Google Tensor G2 สร้างขึ้นบนโหนด 5 นาโนเมตรของ Samsung ไม่ชัดเจนว่าบริษัทใช้ 5LPE หรือ 5LPP ของ Samsung แม้ว่า 5LPP จะดีกว่า 5LPE และ Tensor ดั้งเดิมนั้นผลิตขึ้นบน 5LPE ฉันคิดว่ามันอยู่บน 5LPE เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น LPE ย่อมาจาก Low Power Early (และเป็นกระบวนการผลิต 4 นาโนเมตรรุ่นแรกของบริษัท) ในขณะที่ LPP ย่อมาจาก Low Power Plus

Google Tensor G2 เร็วกว่า Google Tensor ดั้งเดิมหรือไม่

ในแง่ของประสิทธิภาพ Google Tensor G2 จะทำงานใกล้เคียงกับ Google Tensor ดั้งเดิม การปรับปรุงเพียงอย่างเดียวคือการเปลี่ยนจากคอร์ขนาดกลาง A76 เป็น A78 และความเร็วสัญญาณนาฬิกาจะเพิ่มขึ้นในคอร์ขนาดใหญ่และคอร์ขนาดกลาง จะมีการปรับปรุงเล็กน้อย แต่ในการใช้งานจริงจะรู้สึกเหมือนเดิม

GPU ของ Google Tensor G2 มีการอัปเกรดที่ค่อนข้างดี

Google Tensor G2 ทำการอัปเกรดครั้งใหญ่ในแผนก GPU โดยกระโดดจาก Mali G78 MP20 เป็น Mali G710 MP07 Mali G710 MP07 เป็น GPU ที่คล้ายกันกับตัวที่อยู่ใน Dimensity 9000 แม้ว่าจะมีการดัดแปลงที่เป็นไปได้เนื่องจากคำต่อท้าย "MP07" สำหรับการอ้างอิง MediaTek Dimensity 9000 มี Mali G710 MC10 เป็นไปได้ว่า "7" หมายถึงจำนวนคอร์ (เช่นเดียวกับในกรณีของ Tensor ดั้งเดิม) แต่เราจะต้องรอดูกัน

อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงใน Mali G710 นั้นไม่ได้มาจากจำนวนคอร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงโครงสร้างจริงด้วย มันให้คำมั่นสัญญาถึงการปรับปรุงที่สำคัญไม่เพียงแค่ในด้านกราฟิกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสิทธิภาพของ Vulkan โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะต้องรอดูว่าการปรับปรุงเหล่านี้จะบรรลุผลมากน้อยเพียงใด แต่ในทางทฤษฎีควรจะมี ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นมาก ไม่ใช่แค่ในการเล่นเกมและงานที่ต้องใช้กราฟิกมากเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในอีมูเลเตอร์เช่น AetherSX2.

ครั้งล่าสุด สัตว์ร้าย 20 คอร์ของ G78 ใน Tensor แม้จะทรงพลัง แต่ก็รักษาพลังนั้นไว้ได้เพียงไม่กี่วินาทีก่อนที่จะเริ่มเค้น มันรักษาความถี่สูงตั้งแต่เริ่มต้น แต่การใช้พลังงานสูงและความร้อนที่เกิดขึ้นเป็นปัญหาสำคัญ การเห็น Google หมุนหมายเลขลงเล็กน้อยและพึ่งพาการกำหนดค่า GPU ปกติสำหรับมือถือมากขึ้นทำให้มีความหวัง

โมเด็มได้รับการปรับปรุง แม้ว่าเราจะไม่แน่ใจว่าเท่าไหร่

เหตุผลส่วนหนึ่งที่ทำให้โมเด็มในซีรีส์ Google Pixel 6 รุ่นดั้งเดิมทำงานได้ไม่ดีนัก เนื่องจากเป็นโมเด็ม 5G รุ่นแรกจาก Samsung นั่นคือ Exynos 5123 มันเปิดตัวในฐานะส่วนหนึ่งของ Exynos 990 SoC ในซีรีส์ Galaxy S11 ซึ่งน่าจะทำให้คุณทราบได้ว่ามันมีอายุเท่าไหร่ คราวนี้ Google ใช้โมเด็ม Exynos 5300 ที่ใหม่กว่ามาก

อันที่จริง ตอนนี้ฉันได้รับสัญญาณในสถานที่ที่ฉันไม่สามารถทำได้มาก่อน

แม้ว่าจะมีข้อมูลไม่มากนักเกี่ยวกับโมเด็มเฉพาะนี้ (เช่น แค่ เปิดตัวและไม่เคยมีมาก่อนในอุปกรณ์อื่นใด) จากการทดสอบของเราเอง ดูเหมือนว่าจะมีการปรับปรุงอย่างมาก โดยสรุปแล้ว ตอนนี้ฉันได้รับสัญญาณในสถานที่ที่ไม่เคยทำได้มาก่อน รวมถึงบางส่วนของอพาร์ทเมนต์ของฉันซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นไปไม่ได้เลยที่จะรับการเชื่อมต่อใดๆ

การปรับปรุง Google Tensor G2 TPU

Google กำลังโฆษณาว่า TPU ของ Tensor G2 เป็น "รุ่นต่อไป" โดยปรับปรุงจากสิ่งที่เพิ่มเข้ามาอย่างน่าประทับใจให้กับ Tensor SoC เมื่อปีที่แล้ว ปีที่แล้ว ชิปเซ็ต Tensor ของ Google มีการอ้างอิงถึง "edgeTPU" ในไดรเวอร์ หากเป็น Edge TPU เดียวกับที่บริษัทโฆษณาในแพลตฟอร์มคลาวด์และใน อุปกรณ์ปะการังจึงสามารถ 4 TOPS ที่กำลังไฟเพียง 2W

ในกรณีของ Google Tensor G2 Google กล่าวว่า TPU มีประสิทธิภาพมากกว่า 60% และมีประสิทธิภาพมากกว่า 20% สิ่งเหล่านี้คือการปรับปรุงที่ค่อนข้างใหญ่เนื่องจากสิ่งที่ Edge TPU สามารถทำได้ สมมติว่ามันเหมือนกันก็ค่อนข้างดีอยู่แล้ว ขับเคลื่อนคุณสมบัติต่างๆ เช่น Photo Unblur และ Cinematic Blur

Google Tensor G2 ดีเท่า Snapdragon 8 Gen 1 หรือ Exynos 2200 หรือไม่

เมื่อเปรียบเทียบข้อกำหนด Tensor G2 ของ Google ยังตามหลังคู่แข่งอยู่มาก ด้วยเลย์เอาต์หลักที่ผิดปกติและคำถามเกี่ยวกับโมเด็มที่ยังคงอยู่ SoC นี้อ่อนแอกว่า Snapdragon 8 Gen 1 อย่างไม่ต้องสงสัย และโดยส่วนขยายแล้ว ดีกว่า Snapdragon 8 Plus Gen 1 ด้วย อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับ Exynos 2200 แล้ว สิ่งต่างๆ ใกล้เคียงกันมาก Exynos 2200 สร้างขึ้นบนกระบวนการ 4 นาโนเมตรและได้คะแนนสูงกว่าจากเกณฑ์มาตรฐาน แต่ผู้ใช้หลายคนก็เช่นกัน รายงานประสบการณ์ที่ไม่ดีบนอุปกรณ์ Samsung Galaxy S22.

ทั้งหมดนี้เป็นการบอกว่าแม้ว่า Google Tensor G2 จะแย่กว่าบนกระดาษ แต่ดูเหมือนว่าจะ ดำเนินการ ดีกว่า. เป็นไปได้มากว่าเป็นผลมาจากการรวมกันของการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ต่างๆ สมาร์ทโฟนเป็นมากกว่าแค่ส่วนประกอบที่ประกอบขึ้น และแม้ว่า Google Tensor G2 จะดูด้อยประสิทธิภาพ แต่คุณก็คงไม่สังเกตเห็นมันเมื่อใช้งานปกติ... เว้นแต่คุณกำลังเล่นเกม

Google Tensor G2 ปรับปรุงพื้นฐาน

Tensor G2 เพิ่มบิตที่ดีที่สุดของ Tensor เป็นสองเท่า ในขณะที่ทำงานซ้ำในสิ่งที่จำเป็นต้องทำใหม่

Google Tensor G2 ดูเหมือนว่าจะเป็นชิปเซ็ตที่ค่อนข้างดี แต่เราไม่รู้ว่ามันเพียงพอที่จะปรับปรุงจุดที่ Tensor ตกลงเมื่อปีที่แล้วหรือไม่ มันเพิ่มส่วนที่ดีที่สุดของ Tensor เป็นสองเท่า ในขณะที่ทำงานซ้ำในสิ่งที่จำเป็นต้องทำใหม่

อย่างไรก็ตาม ชิปเซ็ตเป็นมากกว่าผลรวมของชิ้นส่วนต่างๆ มีการปรับปรุงและการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมเกือบทั้งหมดในไดรเวอร์ที่ใช้เพื่อให้ระบบปฏิบัติการสามารถเชื่อมต่อกับส่วนต่าง ๆ ของ SoC การปรับปรุงเหล่านี้เป็นสิ่งที่จับต้องไม่ได้มากกว่า แต่นำมารวมกันเพื่อให้ประสบการณ์โดยรวมดีขึ้นมาก

จากการทดสอบของเราเอง ประสบการณ์ของผู้ใช้ใน Tensor G2 นั้นดีขึ้นมาก มันไม่ร้อนเท่าไหร่ มันปรับปรุงในส่วนที่จำเป็น และ Google โดยรวมก็ดูเหมือนจะรับฟัง คำวิจารณ์ที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันจะไม่เปลี่ยนไปใช้ Armv9 ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนไปใช้หนึ่งในสองการกำหนดค่าต่อไปนี้:

• คอร์เท็กซ์ X2, A710 A510
• Cortex X3, A715, A510 รีเฟรช

ฉันคิดว่าเราจะได้เห็นอะไรแบบนี้ในอนาคตหากบริษัทยังคงปรับเปลี่ยนการออกแบบหลักของ Arm