เครื่องสร้างภาพ AI ได้สร้างกระแสมากมายเมื่อเร็วๆ นี้ แต่อาจเข้าใจยาก นี่คือทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับพวกเขา
ในปี 2022 เราได้เห็นการกำเนิดของโปรแกรมสร้างข้อความเป็นรูปภาพที่น่าทึ่ง คนแรกที่เริ่มต้นคลื่นลูกใหญ่คือ Dall-E 2 โดย Stable Diffusion มาถึงในเวลาไม่นานหลังจากนั้น ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา เราได้เห็นเครื่องมืออื่นๆ ตามมาด้วย เช่น Midjourney, Craiyon และแม้แต่ TikTok ในระดับหนึ่ง มีความกังวลเพิ่มขึ้นเมื่อพูดถึงเครื่องมือสร้างภาพ AI ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมของ เครื่องมือดังกล่าวเมื่อสามารถสร้างภาพคนจริงๆ ในสถานที่หรือสถานการณ์ที่ไม่ได้มีอยู่จริงได้ ใน.
อย่างไรก็ตาม ไม่เพียงแต่มีจริยธรรมที่ต้องพิจารณาเท่านั้น เครื่องกำเนิดภาพ AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับภาพถ่ายหลายล้านภาพและเรียนรู้ที่จะระบุ สิ่งของ ด้วยภาพถ่ายที่มีอยู่จริงซึ่งสร้างโดยคนจริงๆ เมื่อไหร่จะกลายเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์? หาก AI ของคุณสร้างภาพที่ดูคล้ายกับงานออกแบบอื่นโดยบังเอิญ และผู้สร้างภาพนั้นแชร์ต่อในเชิงพาณิชย์ จะมีใครต้องรับผิดต่อความเสียหายใดๆ หรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น ใคร? ใครคือ "ศิลปิน" ในกรณีนี้?
มี ตัน เหตุผลที่ควรระวังเครื่องสร้างภาพ AI และข้อกังวลด้านจริยธรรมและความปลอดภัยเหล่านี้เป็นเพียงการขีดข่วนผิวเผินเท่านั้น เครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสร้างภาพปลอมที่สามารถใช้เพื่อผลักดันการเล่าเรื่อง และจะยิ่งแย่ลงตามกาลเวลาเช่นกัน ด้วยความสามารถที่เหลือเชื่อของเครื่องมือสร้างภาพเหล่านี้อยู่แล้ว จึงน่ากลัวที่จะคิดว่าเครื่องมือเหล่านี้จะทำอะไรได้ในเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการสร้างภาพที่สวยงามและสนุกสนาน ไม่มีอะไรเสียหายอย่างแน่นอน
การแพร่กระจายที่เสถียร
Stable Diffusion เป็นแรงบันดาลใจเบื้องหลังบทความนี้และเป็นเครื่องมือที่ฉันลองใช้ a มาก ล่าสุด. มันทำงานภายในคอมพิวเตอร์ของคุณ (ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องแย่งชิงทรัพยากรกับผู้ใช้รายอื่นของเครื่องมือออนไลน์บางตัว) และเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดที่คุณสามารถใช้ได้ในปัจจุบัน ไม่เพียงช่วยให้คุณปรับแต่งพารามิเตอร์ได้อย่างละเอียดเท่านั้น แต่คุณยังสามารถควบคุมกระบวนการสร้างทั้งหมดได้อีกด้วย
การแพร่กระจายที่เสถียรต้องทนทุกข์ทรมานจากหลุมพราง AI เดียวกันทั้งหมด โดยมี "อันตราย" เพิ่มขึ้นจากการเข้าถึง ทุกคนที่มีคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพเพียงพอสามารถตั้งค่าและเรียกใช้ได้อย่างรวดเร็ว ด้วย i7-12700KF, RTX 3080, RAM 32GB และอินเทอร์เน็ตระดับกิกะบิต ฉันจึงตั้งค่า Stable Diffusion และสร้างภาพแรกได้ภายในหนึ่งชั่วโมง พีซีของฉันอยู่บน ปลายที่สูงขึ้นแต่คุณสามารถหนีไปได้ด้วยการเปิดใช้งาน ฮาร์ดแวร์ที่อ่อนแอกว่า (แม้ว่าคุณจะไม่สามารถสร้างภาพขนาดใหญ่ที่มี vRAM ต่ำกว่าได้ และจะใช้เวลานานกว่านั้น)
สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Stable Diffusion คือมันเป็นโอเพ่นซอร์สทั้งหมด คุณสามารถใช้การสนับสนุนในโครงการใดๆ ของคุณวันนี้หากต้องการ และยังมีปลั๊กอินเช่น Alpaca ที่คุณสามารถใช้เพื่อรวมเข้ากับ Photoshop ยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่มันยังเร็วมากในการพัฒนาโปรแกรมเหล่านี้ คุณสามารถใช้ได้ ดรีมสตูดิโอ ถ้าคุณต้องการ แม้ว่าจะต้องเสียเงินและมีข้อ จำกัด เล็กน้อยเมื่อเทียบกับการตั้งค่าในเครื่อง
ยิ่งไปกว่านั้น หากคุณตั้งค่า Stable Diffusion ภายในเครื่อง จะมีทางแยกเช่น WebUI การแพร่กระจายที่เสถียรของ AUTOMATIC1111 ที่มาพร้อมเครื่องมืออัพสเกลในตัวที่สามารถเพิ่มความละเอียดสูงขึ้นถึงสี่เท่า แม้ว่าคุณจะสร้างภาพที่ความละเอียดสูงกว่าได้ แต่ก็มักจะเร็วกว่ามากในการสร้างภาพที่ความละเอียดต่ำกว่าแล้วขยายขนาด รูปภาพด้านล่างทั้งหมดได้รับการขยายขนาดจากความละเอียดที่เล็กลง
Stable Diffusion ได้รับการฝึกอบรมบนคลัสเตอร์ของ Nvidia A100 GPU 4,000 ตัวที่ทำงานใน AWS และเกิดขึ้นภายในเวลาหนึ่งเดือน มีความสามารถในการสร้างภาพคนดังและมีตัวกรอง NSFW ในตัวเช่นกัน คุณสามารถปิดใช้งานตัวกรอง NSFW นี้ในการติดตั้งแบบโลคัล เนื่องจากตัวกรองนี้ช่วยประหยัดทรัพยากรโดยการลดการใช้ VRAM สำหรับความหมายของ "การแพร่กระจาย" นั้นเป็นกระบวนการที่เริ่มต้นด้วยเสียงรบกวนที่บริสุทธิ์และการปรับแต่งเมื่อเวลาผ่านไป มันทำให้ภาพเข้าใกล้ข้อความแจ้งมากขึ้นเรื่อย ๆ จนกระทั่งไม่มีสัญญาณรบกวน นี่เป็นวิธีเดียวกับที่ Dall-E 2 ทำงาน
สุดท้าย อีกหนึ่งฟีเจอร์สนุกๆ ที่ Stable Diffusion มีคือ "img2img" ในสิ่งนี้ คุณจะให้ภาพเป็นข้อความแจ้ง อธิบายว่าคุณต้องการให้ภาพเป็นอย่างไร จากนั้นให้ภาพนั้นแสดง เหมาะสม การวาดภาพ.
ฉันให้เทมเพลตเพื่อใช้งานและได้ภาพที่ดีพอสมควรกลับมา ฉันแน่ใจว่าด้วยคำแนะนำที่ดีกว่า (ของฉันค่อนข้างขัดแย้งกัน) คุณจะทำได้ดียิ่งขึ้น ถึงกระนั้นก็ไม่เลวเลยสำหรับบางสิ่งที่ฉันใช้เวลาประมาณห้านาทีในการทำ
กล่าวโดยสรุปคือ Stable Diffusion นั้นฟรี ตั้งค่าได้ง่าย และปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการเข้าถึงได้อย่างไร หากคุณไม่มีพีซีที่ทรงพลังพอ คุณจะต้องจ่ายเงินเพื่อใช้งานผ่าน Dream Studio
เครยอน
Craiyon เดิมชื่อ DALL·E Mini แม้ว่าชื่อนี้จะไม่เกี่ยวข้องกับ Dall-E 2 มันถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างผลลัพธ์ของโมเดลข้อความเป็นรูปภาพ DALL·E ของ OpenAI Craiyon เปิดให้บุคคลทั่วไปใช้งานและสามารถใช้เพื่อสร้างภาพที่ดีอย่างน่าประหลาดใจ แม้ว่าภาพจะไม่ถูกต้องและคุณภาพไม่สูงก็ตาม ความละเอียดของภาพสูงสุดที่ 256x256 และไม่มีเครื่องมือลดขนาดเช่นกัน
Craiyon ใช้งานได้ฟรีและเข้าถึงได้ผ่านเว็บไซต์ คุณสามารถสร้างภาพใด ๆ ผ่านทางข้อความแจ้งใด ๆ และสิ่งเดียวที่จับได้คือภาพมีคุณภาพต่ำกว่าและคุณจะต้องรอประมาณสองนาทีสำหรับภาพแต่ละชุดที่สร้างขึ้น Craiyon เริ่มต้นจากการเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มุ่งสร้างผลลัพธ์ของโมเดล DALL·E เริ่มต้น รุ่นที่กำลังใช้อยู่นี้เรียกว่า DALL·E Mega และมีการปรับปรุงหลายอย่าง
Craiyon ซึ่งแตกต่างจากตัวเลือกอื่นๆ ที่นี่ ได้รับการสนับสนุนจากรายได้จากการโฆษณา ด้วยเหตุนี้ คุณจะเห็นการสนับสนุนแบบชำระเงินและโฆษณาอื่นๆ บน เว็บไซต์ของพวกเขา เมื่อคุณเยี่ยมชม นอกจากนี้ยังมีแอพสำหรับสมาร์ทโฟน Android มันไม่ได้ซับซ้อนที่สุด แต่ก็สนุก ใช้งานง่าย และเข้าถึงได้
ราคา: ฟรี
3.9.
ดัล-อี 2
Dall-E 2 เป็นผลิตภัณฑ์ของห้องปฏิบัติการวิจัย OpenAI และเป็นเครื่องกำเนิดภาพ AI ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดที่ผู้คนนึกถึง เป็นเครื่องมือแบบปิดที่มีการเข้าถึงแบบจำกัด แต่สำหรับผู้ที่สามารถเข้าถึงได้ ผลลัพธ์บางอย่างที่เกิดขึ้นได้นั้นเหลือเชื่อมาก ในตอนแรกมันถูกปิดเนื่องจากข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความปลอดภัยของเครื่องมือดังกล่าว แม้ว่าจะค่อยๆ ขยายตัวเมื่อเวลาผ่านไป
ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งที่ Dall-E 2 มีคือความสามารถในการสร้างภาพที่เหมือนจริง ซึ่งมองแวบเดียวก็แทบจะมองไม่เห็นจากภาพถ่ายจริง สามารถสร้างภาพวาด ภาพที่ดูเหมือนถ่ายด้วยกล้องจริง และสถานการณ์ที่สร้างขึ้นมาทั้งหมด มันแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อมีการประกาศครั้งแรก ทั้งในความสามารถในการสร้างภาพและในการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่เรียกว่า NLP สิ่งนี้ต้องขอบคุณการใช้งาน GPT-3 ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดลภาษาที่ทันสมัยที่สุดและเขียนโดย OpenAI
เช่นเดียวกับการแพร่กระจายที่เสถียร Dall-E 2 ยังมีความสามารถของตัวเองในการถ่ายภาพที่มีอยู่แล้วแก้ไขตามคำแนะนำ คุณสามารถแก้ไขรูปภาพได้โดยขอให้เพิ่มบางอย่างลงในรูปภาพ หรือแม้กระทั่งขอให้ลบบางอย่างออกหรือเปลี่ยนแสง ในขณะที่มันสร้างเฉพาะภาพสี่เหลี่ยม OpenAI ประกาศ ทาสี เมื่อเดือนที่แล้ว ซึ่งสามารถขยายรูปภาพของคุณให้กว้างขึ้น โดยคำนึงถึงบริบทของสิ่งที่มีอยู่แล้วในรูปภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัสของคุณ
ดัล-อี 2 มีให้ทุกคนได้ทดลองใช้
กลางการเดินทาง
Midjourney เป็นแพลตฟอร์มที่น่าสนใจเนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มสาธารณะที่สามารถสร้างรูปภาพได้ แม้ว่าคุณจะทำผ่านเซิร์ฟเวอร์ Discord ไม่เพียงแค่นั้น แต่หลังจากที่คุณสร้างภาพได้ 25 ภาพแล้ว คุณจะต้องสมัครใช้บริการเพื่อสร้างภาพใหม่ต่อไป
ในขณะที่ กลางการเดินทาง น่าจะเป็นแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้มากที่สุดที่นี่ (เนื่องจากคุณสามารถเข้าถึงได้จากอุปกรณ์ใด ๆ ที่มีบัญชี Discord) คุณจะต้องเสียเงินด้วย อย่างไรก็ตามคุณจะได้รับคุณภาพจากมัน Jason Allen ผู้ใช้บริการสร้างงานชิ้นหนึ่งที่เขาขนานนามว่า "Théâtre D'opéra Spatial" เขาเข้าร่วมการแข่งขันศิลปะ Colorado State Fair... และได้รับรางวัล.
Midjourney เป็นโครงการปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งแตกต่างจากโครงการอื่นๆ เหล่านี้ ไม่มีซอร์สโค้ดที่คุณสามารถดูได้ และจุดประสงค์ทั้งหมด ณ เวลานี้จำกัดเฉพาะการใช้งานภายในเซิร์ฟเวอร์ Discord เหตุใดจึงเป็นเซิร์ฟเวอร์ Discord เท่านั้น David Holz ผู้ก่อตั้ง Midjourney กล่าวดังต่อไปนี้ เดอะเวอร์จ ในการสัมภาษณ์
เราเริ่มทดสอบเทคโนโลยีดิบในเดือนกันยายนปีที่แล้ว และเราก็พบสิ่งที่แตกต่างในทันที เราพบอย่างรวดเร็วว่าคนส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร คุณพูดว่า: "นี่คือเครื่องจักรที่คุณสามารถจินตนาการอะไรก็ได้กับมัน - คุณต้องการอะไร" และพวกเขาก็ไป: "สุนัข" และคุณไป "จริงหรือ?" และพวกเขาก็ไปที่ "สุนัขสีชมพู" ดังนั้นคุณจึงให้รูปสุนัขแก่พวกเขา แล้วพวกเขาก็ "โอเค" แล้วก็ไปทำอะไรสักอย่าง อื่น.
ถ้าคุณจัดพวกมันไว้เป็นกลุ่ม พวกมันจะไปที่ "สุนัข" และคนอื่นจะไปที่ "สุนัขอวกาศ" และคนอื่นจะไปที่ "สุนัขอวกาศแอซเท็ก" จากนั้นทั้งหมด จู่ๆ ผู้คนก็เข้าใจถึงความเป็นไปได้ และคุณกำลังสร้างจินตนาการเสริมนี้ — สภาพแวดล้อมที่ผู้คนสามารถเรียนรู้และเล่นกับสิ่งใหม่นี้ ความจุ. ดังนั้นเราจึงพบว่าผู้คนชอบจินตนาการร่วมกัน เราจึงสร้าง [Midjourney] ทางสังคม
ในตอนนั้น คุณจะมีปัญหาในการบังคับทิศทางให้ห่างจากรูปแบบ "กลางการเดินทาง" ที่เป็นค่าเริ่มต้น นั่นเป็นไปตามที่ Holz กล่าวในการสัมภาษณ์เดียวกัน
[W]e มีสไตล์และรูปลักษณ์ที่เป็นค่าเริ่มต้น ทั้งยังมีศิลปะและสวยงาม และยากจะผลักดัน [ตัวแบบ] ออกไปจากสิ่งนั้น
อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่นั้นมา บริษัทได้เปิดตัวโมเดลใหม่ 2 รุ่น ได้แก่ "test" และ "testp" "การทดสอบ" เป็นโมเดลสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป และ "testp" มุ่งเน้นไปที่ความเหมือนจริงของภาพถ่ายเท่านั้น ผลก็คือ คุณจะหลีกหนีจากสิ่งนั้นได้มากขึ้น ค่าเริ่มต้น ดูและสร้างรูปภาพประเภทต่างๆ มากขึ้น หากคุณต้องการ
อันตรายและจริยธรรมของงานศิลปะที่สร้างโดย AI
ศิลปะที่สร้างโดย AI แม้จะดูเท่ แต่ก็ก่อให้เกิดอันตรายต่อสังคมในวงกว้าง ในยุคที่ยากที่จะบอกได้ว่าข่าวถูกนำออกไปนอกบริบทหรือตรงไปตรงมา ประดิษฐ์ขึ้น มีอันตรายเมื่อภาพสามารถสร้างรูปลักษณ์และความรู้สึกได้ในเวลาไม่กี่นาที จริง. ตัวอย่างเช่น ลองดูรูปภาพที่ฉันสร้างขึ้นด้านล่าง อันหนึ่งถูกสร้างขึ้นโดยใช้การแพร่กระจายที่เสถียร และอีกอันถูกสร้างขึ้นด้วย Craiyon
ข้อความ: "ยูเอฟโอตกที่รอสเวลล์ ปี 1947 การจัดแสง การสืบสวนทั่วไปของกองทัพ การจัดแสงในสตูดิโอ"
ภาพถ่ายด้านบนแสดงให้เห็นยูเอฟโอที่ตกที่รอสเวลล์ และภาพแรกแสดงให้เห็นสิ่งที่ดูเหมือนคนที่เดินอยู่บนยูเอฟโอที่ตก แม้ว่าภาพที่นี่จะถูกสร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการแสดงภาพปลอม แต่ดูเหมือนว่าภาพนั้นอาจเป็นภาพจริง สิ่งประดิษฐ์ใด ๆ สามารถอธิบายได้ด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าภาพถ่ายในปี 1947 จะต้องมีคุณภาพที่แย่กว่าอยู่ดี และทั้งสองภาพสามารถผ่านการทดสอบสายตาได้อย่างรวดเร็วว่าเป็นของจริง คุณไม่จำเป็นต้องมีอย่างใดอย่างหนึ่ง คอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุด เพื่อทำสิ่งนี้ เนื่องจาก Craiyon เป็นแอปพลิเคชั่นฟรี
ที่มันมืดมนกว่านั้นคือคุณทำได้จริงๆ ระบุ ศิลปินที่คุณต้องการให้อัลกอริทึมได้รับแรงบันดาลใจจาก ศิลปินทั่วไปคือ Greg Rutkowski ซึ่งเคยพูดต่อต้านการใช้ชื่อของเขาในงานศิลปะที่สร้างโดย AI ชื่อของเขาได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในคำแนะนำทั่วไปที่ใช้ในการสร้างภาพ "AI. ควรแยกศิลปินที่มีชีวิตออกจากฐานข้อมูล” Rutkowski บอก อาร์ตเน็ต ในการให้สัมภาษณ์ “มุ่งเน้นงานภายใต้สาธารณสมบัติ” การค้นหาชื่อของ Rutkowski มักจะแสดงงานศิลปะ AI ที่สร้างขึ้นให้ดูเหมือนผลงานของเขา แต่ไม่ใช่ จริงๆ แล้ว งานของเขา.
ที่แย่ไปกว่านั้นก็คืองานศิลปะที่สร้างโดย AI มักจะเน้นอคติของเผ่าพันธุ์มนุษย์ Craiyon ยังมีคำเตือนที่ด้านล่างของหน้าแรกในคำถามที่พบบ่อย โดยระบุว่า "เนื่องจากโมเดลได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ได้กรองจากอินเทอร์เน็ต จึงอาจ สร้างภาพที่มีการเหมารวมที่เป็นอันตราย" ด้วยเหตุนี้ การป้อนข้อความแจ้ง เช่น "ผู้บริหารบริษัท" มักจะแสดงภาพชายผิวขาวใน ชุดสูท ในทำนองเดียวกัน การป้อนคำว่า "ครู" เพื่อให้ผู้หญิงกลับมาในห้องเรียนเกือบทุกครั้ง
อนาคตของงานศิลปะที่สร้างโดย AI
เนื่องจากดูเหมือนว่าอุตสาหกรรมจะไม่ชะลอตัว (และกฎระเบียบต่างๆ ก็ตามไม่ทัน) เราคาดว่าจะเห็นความก้าวหน้ามากยิ่งขึ้นในด้านเหล่านี้ ความจริงที่ว่าเราได้เปลี่ยนจากความสามารถของ Dall-E 2 (แม้ว่าจะเป็นแบบส่วนตัวก็ตาม) ไปสู่การแพร่กระจายที่เสถียร ในเวลาเพียงไม่กี่เดือนจะแสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมนี้มีขนาดใหญ่เพียงใด และอุตสาหกรรมนี้มีศักยภาพมากเพียงใด เป็น. รูปภาพที่เคยทำสัญญากับทีมศิลปินสามารถสร้างขึ้นได้ในไม่กี่วินาที โดยมีศิลปินคนเดียวเข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการเพื่อวัตถุประสงค์ในการแก้ไข เราได้เห็นแล้วว่า Midjourney สามารถช่วยให้คุณชนะการแข่งขันศิลปะได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น แม้ว่าสำนักงานลิขสิทธิ์ของสหรัฐอเมริกา ปัจจุบันกล่าวว่า คุณไม่สามารถแม้แต่จะจดลิขสิทธิ์รูปภาพที่สร้างโดย AI
ดังที่โฮลซ์ระบุในการสัมภาษณ์ของเขา ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลแต่ละรุ่นในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 50,000 ดอลลาร์ หรือมากกว่านั้น นอกจากนี้ รูปภาพยังมีค่าใช้จ่ายเนื่องจากสร้างขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์ที่มีความจุสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีผู้ใช้จำนวนมากมาสร้างรูปภาพของตนเอง มันจะเป็นการลดค่าใช้จ่ายอย่างมากสำหรับผู้เล่นรายใหม่ที่เข้ามาในพื้นที่ซึ่งอาจทำให้บางบริษัทปิดตัวลงเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ความพยายามเริ่มต้นเช่น Stable Diffusion ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สก็เป็นลางดี
ด้วยเหตุนี้ เราจะรออย่างตื่นเต้นที่จะได้เห็นอนาคตของภาพ AI พื้นที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในปีที่แล้ว และดูเหมือนว่ามีความก้าวหน้าใหม่ๆ เกิดขึ้นทุกวัน อย่างไรก็ตามด้วยการปรับแต่งภาพโดยใช้ AI มาสู่สมาร์ทโฟนของเราด้วยซ้ำมีหลายสิ่งหลายอย่างที่อาจเกิดขึ้นในปีหรือสองปีข้างหน้า