GPT-4: มันคืออะไรและทำงานอย่างไร?

GPT-4 เป็นรูปแบบต่อเนื่องขนาดใหญ่ล่าสุดจาก OpenAI และสามารถสร้างข้อความจากทั้งข้อความและการป้อนข้อมูลแบบกราฟิก OpenAI เป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT และ Dall-E และการวิจัยหลักมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ วันนี้เราจะพูดถึง GPT โดยเฉพาะ ว่าใช้ทำอะไร และมีส่วนสนับสนุนอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโตอย่างไร ซึ่งรวมถึง ChatGPT, Bing Chat และ Google Bard.

GPT ย่อมาจาก Generative Pre-Trained Transformer และ GPT-4 เป็นการทำซ้ำครั้งที่สี่ เพื่อทำความเข้าใจความหมาย เราสามารถแยกส่วนประกอบแต่ละส่วนออกทีละรายการ:

• กำเนิด: มันสร้างข้อความ
• การฝึกอบรมล่วงหน้า: แบบจำลองได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลชุดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบหรือคาดการณ์
• หม้อแปลง: โมเดลที่สามารถติดตามความสัมพันธ์ในข้อมูลตามลำดับ (เช่น คำในประโยค) ที่สามารถเรียนรู้บริบทได้ด้วย

โดยพื้นฐานแล้ว มันคือซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างข้อความโดยเรียนรู้ว่าข้อความเกิดขึ้นได้อย่างไรโดยการศึกษาข้อมูลจำนวนมาก จากนั้นจึงรวมเข้าด้วยกันตามคำแนะนำผ่านสิ่งที่รู้ว่าสมเหตุสมผล

GPT-4 ปรับปรุง GPT-3.5 อย่างไร

OpenAI เปิดตัว GPT-4 เมื่อวันที่ 14 มีนาคม 2023 อ้างอิงจาก OpenAIมีวิธีสำคัญบางประการที่ GPT-4 ปรับปรุงให้ดีขึ้นจากรุ่นก่อน สามารถรับข้อความแจ้งด้วยภาพเพื่อสร้างข้อความและให้คะแนน a ได้อย่างน่าสนใจ มาก สูงกว่าในการสอบบาร์แบบเดียวกันมากกว่า GPT-3.5 ใน ChatGPT (ทำคะแนนใน 10% อันดับแรกของผู้ทำการทดสอบ ในขณะที่ GPT-3.5 ทำคะแนนใน 10% ล่างสุด) นอกจากนี้ยังมีความสร้างสรรค์มากขึ้นและให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการป้องกันการแพร่กระจายข้อมูลที่ผิด

มีการปรับปรุงประสิทธิภาพอื่นๆ ตามการวิจัยของบริษัท รวมถึงการปรับปรุง Leetcode, คลาสระดับ AP และผล SAT

GPT-4 ใช้ทำอะไรได้บ้าง?

GPT-4 เป็นเพียงรูปแบบภาษาและเป็น ไม่ ตรงกันกับบริการเช่น ChatGPT หรือ Bing Chat เป็นผลให้สามารถนำไปใช้กับระบบที่มีอยู่แล้วจำนวนมากและที่กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา ตั้งแต่สายสนับสนุนลูกค้าไปจนถึงการแปลด้วยคอมพิวเตอร์ สิ่งใดก็ตามที่ใช้ข้อความจะได้รับประโยชน์จาก GPT-4 ใน เอกสารทางเทคนิคที่สรุปวิธีการทำงานของ GPT-4 (และเขียนโดย OpenAI) ผู้เขียนยังทราบว่า GPT-4 ช่วยให้พวกเขาคัดลอกแก้ไขรายงาน สรุปข้อความ และปรับปรุงการจัดรูปแบบ LaTeX

ปัจจุบัน GPT-4 ให้กำลังทั้งคู่ บิงแชต และเวอร์ชันของ ChatGPT ที่เข้าถึงได้ด้วยการสมัครสมาชิก ChatGPT Plus เท่านั้น นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงได้ด้วยการสมัครสมาชิก Duolingo Max เหตุผลที่ GPT-4 สามารถเป็น โอกาสที่น่ากลัวในหลายอุตสาหกรรม เป็นเพราะทำได้แค่ไหนเมื่อได้รับคำสั่ง มีศักยภาพในการแทนที่งานหลายงานและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ในที่อื่น ๆ มีความสามารถในการแก้ไขสำเนา สามารถช่วยให้ผู้คนเขียนโปรแกรมได้ และฉันเคยเห็นด้วยซ้ำว่ามันสร้างโปรแกรมลดน้ำหนัก การถามคำถามจริงโดยทั่วไปจะทำให้คุณได้รับคำตอบที่แท้จริง แม้ว่าคุณจะยังคงใช้คำถามนี้เป็นแนวทางและตรวจสอบข้อเท็จจริงของข้อมูลที่ได้รับ

สิ่งที่ GPT-4 เป็นเลิศคือความสามารถในการใช้เหตุผล หากคุณต้องจัดกำหนดการประชุมและมีคนหลายคนให้ความว่าง คุณสามารถให้ GPT-4 ค้นหาเวลาที่เหมาะกับทุกคนได้โดยการป้อนตามเวลาที่ว่าง เป็นงานง่าย ๆ ที่ผู้คนสามารถทำเองได้ตลอดไป แต่มันแสดงให้เห็นถึงเหตุผลและความสามารถเชิงตรรกะของ GPT-4

คนอื่นๆ ยังใช้ GPT เป็นเครื่องมือช่วยการเข้าถึงอีกด้วย ผู้ที่มีปัญหาในการอ่านสามารถใช้เพื่อช่วยเขียนอีเมลหรือตรวจทานเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่มีอยู่ มีแอปพลิเคชั่นมากมายสำหรับมัน แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบและมีข้อจำกัดมากมาย

GPT-4 มีข้อจำกัดอะไรบ้าง?

GPT-4 นั้นไม่มีข้อผิดพลาด ในความเป็นจริง แม้แต่ OpenAI ยังระบุว่า GPT-4 บางครั้งต้องทนทุกข์ทรมานจาก "ภาพหลอน" ซึ่งเป็นเพียงวิธีการบอกว่าสร้างข้อมูลเท็จ นอกจากนี้ยังระบุว่า "ควรระมัดระวังเมื่อใช้ผลลัพธ์ของ GPT-4 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทที่ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญ"

OpenAI ไม่เงียบเกี่ยวกับความจริงที่ว่าผู้ใช้สามารถเข้ามาได้ พึ่งพามากเกินไป บน GPT-4 สำหรับความสามารถของมัน ตามรายละเอียดเอกสารทางเทคนิค GPT-4 "รักษาแนวโน้มที่จะบิดเบือนข้อเท็จจริง เพิ่มข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเป็นสองเท่า และปฏิบัติงานอย่างไม่ถูกต้อง" มันไปต่อที่ ระบุว่าทำสิ่งเหล่านี้ในขณะที่ยังคงน่าเชื่อถือและน่าเชื่อถือกว่ารุ่น GPT ก่อนหน้า ต้องขอบคุณโทนเสียงที่เชื่อถือได้และความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุงในบางรุ่น พื้นที่ ยิ่งไปกว่านั้น GPT-4 ยังสามารถขยายความลำเอียงและขยายการเหมารวม ส่งเสริมอคติทางสังคมและโลกทัศน์

อนาคตของ GPT คืออะไร?

OpenAI ตั้งใจที่จะทำซ้ำและปรับปรุง GPT-4 หลังจากการปรับใช้ เนื่องจากมีการระบุปัญหาเพิ่มเติม และมีบางขั้นตอนที่บริษัทมุ่งมั่นที่จะดำเนินการแล้ว เหล่านี้รวมถึง:

• นำการลดระดับมาใช้ในระบบแบบจำลอง: เนื่องจากโมเดล AI มีความสามารถมากขึ้นและถูกนำไปใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมมากขึ้น ความต้องการแนวป้องกันหลายแนวจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
• สร้างการประเมิน บรรเทา และการพัฒนาแนวทางโดยคำนึงถึงการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง: การเรียนรู้ว่าผู้ใช้คือใครและเครื่องมือเหล่านี้จะใช้ทำอะไรมีความสำคัญในแง่ของการลดอันตรายที่อาจเกิดขึ้นที่อาจเกิดขึ้นได้ สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือต้องคำนึงถึงองค์ประกอบของมนุษย์ในการปรับใช้เครื่องมือเหล่านี้และช่องโหว่ในโลกแห่งความเป็นจริง
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการประเมินความปลอดภัยครอบคลุมความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น: เมื่อแบบจำลองมีความสามารถเพิ่มขึ้น การเตรียมพร้อมสำหรับการโต้ตอบที่ซับซ้อนและความเสี่ยงที่คาดไม่ถึงจึงเป็นสิ่งสำคัญ
• วางแผนสำหรับความสามารถที่คาดไม่ถึง: เนื่องจาก AI เป็นอุตสาหกรรมที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว และเราไม่จำเป็นต้องเข้าใจทุกสิ่งที่เกิดขึ้น ใน "ความคิด" ของโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกอบรมแล้ว การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยอาจนำไปสู่ความสามารถโดยไม่ตั้งใจได้ กระโดด สิ่งนี้ควรได้รับการพิจารณา

พูดง่ายๆ ก็คือ OpenAI กำลังพัฒนาต่อยอดบน GPT-4 เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีต่อไป มีศักยภาพที่จะเป็นประโยชน์ในหลายๆ แอปพลิเคชัน แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ