Intel แชร์รายละเอียดแรกเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Meteor Lake ที่กำลังจะมาถึง ซึ่งจะรวมกราฟิก Arc และ VPU เพื่อจัดการกับเวิร์กโหลดการอนุมานของ AI
Intel ได้แชร์รายละเอียดแรกของแพลตฟอร์ม Meteor Lake ที่กำลังจะมาถึง ซึ่งจะเปิดตัวในปลายปีนี้ โดยเน้นที่ประสิทธิภาพ AI ฝั่งไคลเอนต์เป็นหลัก AI เป็นประเด็นร้อนในการประมวลผลในขณะนี้ และ Intel กำลังเดิมพันอย่างหนักเพื่อให้แน่ใจว่าจะสามารถมอบประสบการณ์ AI ที่มีความสามารถ บนอุปกรณ์ไคลเอ็นต์ คุณจึงไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์สำหรับปริมาณงานและกรณีการใช้งานทั้งหมดที่เริ่มแสดง ขึ้น.
Meteor Lake ใช้การออกแบบชิปเล็ต
ที่มา: อินเทล
Meteor Lake เป็นรุ่นต่อไปของ ซีพียูอินเทลและเป็นรุ่นแรกที่ใช้กระบวนการ Intel 4 ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากบรรจุภัณฑ์ Foveros ของ Intel เทคโนโลยีในการออกแบบสไตล์ชิปเล็ต ซึ่งส่วนประกอบต่าง ๆ ของโปรเซสเซอร์ถูกสร้างขึ้นแยกจากกัน (หรือ ชิปเล็ต) การออกแบบชิปเล็ตนี้ช่วยให้สามารถจัดการพลังงานขั้นสูง และยังหมายความว่าไทล์แต่ละรายการสามารถกำหนดเป้าหมายแยกกันสำหรับเวิร์กโหลดเฉพาะได้
แน่นอนว่าหนึ่งในชิปเล็ตเหล่านี้คือ CPU ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยเน้นที่ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเป็นหลัก โดยยังคงรักษาสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่เราเคยเห็นในโปรเซสเซอร์เจนเนอเรชั่น 12 และเจนเนอเรชั่น 13 นอกจากนี้ยังมี GPU ใหม่ล่าสุด โดยในที่สุด Intel ได้นำกราฟิก Arc มาสู่สถาปัตยกรรมแบบบูรณาการ รวมถึงการรองรับสิ่งต่าง ๆ เช่น ray tracing และ XeSS ในการออกแบบที่ใช้พลังงานต่ำ
อย่างไรก็ตาม จุดสนใจที่สำคัญสำหรับ Intel คือเครื่องยนต์ AI ใหม่หรือ VPU (หน่วยประมวลผลภาพ) ที่สร้างขึ้นในโปรเซสเซอร์ นี่คือสิ่งที่ Intel หวังว่าจะผลักดันเวิร์กโหลด AI ฝั่งไคลเอ็นต์ให้ก้าวไปข้างหน้า โดยลดข้อกำหนดด้านการประมวลผลของการอนุมาน AI ลงอย่างมาก
Intel กำลังทุ่มเทให้กับ AI
ถึงตอนนี้ ใครๆ ก็คงเคยได้ยินคำว่า AI ที่แสดงออกมาในหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น AI ที่ใช้สนทนาได้ เช่น ChatGPT ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่ยังรวมถึงการสร้างรูปภาพด้วยเครื่องมืออย่าง Midjourney และ Stable การแพร่กระจาย โดยทั่วไปปริมาณงานเหล่านี้จะได้รับการจัดการในระบบคลาวด์ ซึ่งอาจหมายถึงต้นทุนที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องมือเหล่านี้มีความก้าวหน้ามากขึ้นและมีข้อกำหนดในการประมวลผลที่สูงขึ้น รวมถึงข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวด้วย ผู้ใช้ และด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น Windows Copilot ทำให้ AI มีอยู่ทุกที่ ดังนั้น Intel จึงไม่อยากพลาด
นั่นคือที่มาของ VPU ในแพลตฟอร์ม Meteor Lake โปรเซสเซอร์พิเศษนี้ออกแบบมาเพื่อจัดการปริมาณงาน AI ที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า a CPU ที่ใช้งานทั่วไปหรือแม้แต่ GPU ก็สามารถทำได้ จึงทำให้ปริมาณงานประเภทนี้สามารถรันในเครื่องได้ คอมพิวเตอร์. VPU ได้รับการออกแบบมาสำหรับปริมาณงาน AI ที่ต่อเนื่อง เช่น การใช้เอฟเฟกต์อย่างการเบลอพื้นหลัง ในขณะที่ GPU สามารถเป็นประโยชน์สำหรับ AI ที่ผสานเข้าไปในท่อเรนเดอร์ และ CPU สามารถใช้สำหรับการอนุมานเดี่ยวที่มีน้ำหนักเบา งาน คอมโพเนนต์ทั้งหมดเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์ได้ในเวลาเดียวกันสำหรับเวิร์กโหลดที่สามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของแต่ละอันได้
ตัวอย่างหนึ่งที่ Intel ให้มาคือการเรียกใช้การสร้างอิมเมจการกระจายที่เสถียรใน GIMP บนแพลตฟอร์ม Meteor Lake โดยที่ คอมพิวเตอร์สร้างภาพที่ซับซ้อนตามคำอธิบายข้อความ โดยใช้ประโยชน์จาก CPU, GPU และ VPU โดยใช้เวลาประมาณ 20 วินาทีในการ ทำเช่นนั้น จากนั้น คุณยังสามารถเรียกใช้เครื่องมือ Super Resolution เพื่อเพิ่มความละเอียดของภาพ และ ที่ทำงานเฉพาะบน VPU ทำให้ได้ภาพเวอร์ชันที่มีความละเอียดสูงขึ้นในไม่กี่ภาพ วินาที ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ VPU ยังหมายถึงเอฟเฟ็กต์อย่างการเบลอพื้นหลังสามารถทำงานได้ดีขึ้นมาก ด้วยการตรวจจับขอบที่ได้รับการปรับปรุง ในขณะที่ยังคงใช้พลังงานน้อยลง
สำหรับนักพัฒนา Intel ยังใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มและเครื่องมือต่างๆ เช่น ONNX, OpenVINO และ Windows DirectML เพื่อนำความสามารถเหล่านี้มาสู่แอปที่มีอยู่ รวมถึง GIMP, Blender, Audacity, OBS และ แอพ Adobe Intel กำลังใช้จุดแข็งของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบนิเวศที่แข็งแกร่งของแอพและแพลตฟอร์ม x86 นับพันที่สร้างไว้แล้วโดยใช้โปรเซสเซอร์ นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือคู่แข่งอย่าง Qualcomm ซึ่งต่อสู้กับความเข้ากันได้ของแอพบน Windows
Intel ยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของโปรเซสเซอร์ Meteor Lake หรือข้อมูลจำเพาะเฉพาะ สำหรับ CPU และ GPU แต่เป็นที่ชัดเจนว่าโฟกัสไปที่ AI ไม่ใช่แค่สำหรับ Intel แต่ทั้งหมด อุตสาหกรรม.