เมื่อเร็วๆ นี้ OPPO ได้สาธิตเทคโนโลยีกล้องที่มีศักยภาพบางส่วนในงานประชุม Computer Vision and Patter Recognition (CVPR) เสมือนจริงประจำปี 2020
OPPO ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนสัญชาติจีนได้สาธิตเทคโนโลยีกล้องใหม่ที่มีศักยภาพที่งาน Computer Vision และ Pattern Recognition (CVPR) Conference 2020 ซึ่งทำให้บริษัทคว้ารางวัลที่หนึ่งและสองในสามจากงาน เหตุการณ์. เทคโนโลยีที่ได้รับรางวัล ได้แก่ เทคโนโลยีการรับรู้ที่มีความละเอียดสูงสุดขีด การแปลด้วยภาพ และการจดจำกิจกรรมของมนุษย์ในวิดีโอ
Perceptual Extreme สุดยอดความละเอียด
ในระหว่างงานนี้ ทีมวิจัยของ OPPO ได้รับการท้าทายให้แก้ปัญหาการรับรู้ที่มีความละเอียดสูงสุดขีดสำหรับภาพเดียวที่มีกำลังขยาย 16 เท่า จุดมุ่งหมายของความท้าทายคือการพัฒนาแบบจำลอง AI ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีความละเอียดสูงพร้อมคุณภาพการรับรู้ที่ดีที่สุดและความคล้ายคลึงกับความจริงภาคพื้นดิน สำหรับความท้าทายนี้ ทีมงานของ OPPO ได้สาธิตประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียม RFB-ERSGAN ซึ่งให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้:
โครงข่ายประสาทเทียมของ OPPO ช่วยให้บริษัทเอาชนะผู้เข้าร่วมอีก 280 ราย และคว้าอันดับหนึ่งในการแข่งขัน ตามข่าวประชาสัมพันธ์เกี่ยวกับเรื่องนี้ โครงข่ายประสาทเทียมจะถูกนำไปใช้ในหลายสถานการณ์ รวมถึงสมาร์ทโฟน โดยจะสามารถช่วยเปลี่ยนภาพถ่ายความละเอียดต่ำที่สมาร์ทโฟนถ่ายให้เป็นภาพที่มีความละเอียดสูงได้มากขึ้น รายละเอียด. การใช้งานที่เป็นไปได้อื่นๆ ได้แก่ การเรียกคืนภาพถ่ายเก่าหรือที่เสียหาย การปรับแต่งภาพทางการแพทย์ที่สำคัญ หรือดำเนินการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมโดยละเอียด
การแปลด้วยภาพสำหรับอุปกรณ์พกพา
ในการแข่งขัน Visual Localization for Handheld Devices นั้น OPPO ได้สร้างขั้นตอนการแปลด้วยภาพแบบตาข้างเดียว ซึ่งใช้ประโยชน์จากความหมายและความลึกเพื่อค้นหาตำแหน่งที่แม่นยำของภาพใดก็ตาม โซลูชันของ OPPO ช่วยให้บริษัทเป็นที่หนึ่งสำหรับการแปลภาพภายนอกอาคาร และอันดับที่สามสำหรับการแปลภาพในอาคาร
กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับเทคโนโลยีนี้ ได้แก่ เติมความเป็นจริง แอพพลิเคชั่น หุ่นยนต์อัจฉริยะ หรือการนำทางที่แม่นยำ ทางบริษัทอ้างว่าก ผู้ช่วยเอไอ การติดตั้งกล้องจะสามารถใช้เทคโนโลยีในการวิเคราะห์ภาพและกำหนดตำแหน่งที่แม่นยำทำให้สามารถแนะนำผู้ใช้ไปในทิศทางที่ถูกต้อง
การตรวจจับกิจกรรมในวิดีโอแบบขยาย
OPPO ยังคว้าอันดับที่ 3 ในการแข่งขัน Activity Detection in Extended Videos ซึ่งกำหนดให้บริษัทต่างๆ ต้องออกแบบอัลกอริธึมการตรวจจับกิจกรรมอัตโนมัติ โซลูชันของ OPPO ได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุและจัดระเบียบตัวละครในแต่ละเฟรมอย่างมีประสิทธิภาพ และจดจำกิจกรรมของมนุษย์จำนวนมากในวิดีโอไดนามิกที่ซับซ้อน
เทคโนโลยีนี้คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในด้านการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์วิดีโอกีฬาในอนาคต นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังอาจพบได้ในสมาร์ทโฟนในอนาคตที่จะช่วยให้ระบุวัตถุที่เคลื่อนไหวได้โดยอัตโนมัติและปรับโฟกัสของกล้องให้เหมาะสม