AI ที่ได้รับการปรับปรุงอาจมีความหมายต่อชิป Tensor ตัวถัดไปอย่างไร

เมื่อเร็ว ๆ นี้ AI เป็นหัวใจสำคัญของฟีเจอร์มากมายที่รวมอยู่ในประสบการณ์ผู้ใช้ โดยบริษัทหลายแห่งกำลังมองหาการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในฟีเจอร์ใหม่ ๆ ที่อยู่ระหว่างการพัฒนา จากการรู้จำเสียงที่ดีขึ้นไปจนถึง แก้ไขภาพเบลอ และอะไรก็ตามในระหว่างนั้น คุณลักษณะหลายอย่างที่เรามองข้ามไปในปัจจุบันนั้นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ AI อย่างไรก็ตาม ไม่มีบริษัทใดมีแนวโน้มที่จะพึ่งพาความสามารถของ AI มากกว่า Google ในขณะที่หลายๆ คนจะชี้ไปที่ Tensor SoC ภายในของ Google ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้แรกเกี่ยวกับการพึ่งพา AI ที่เพิ่มขึ้นของ Google ความจริงแล้ว มันย้อนกลับไปก่อนที่จะมีการเริ่มต้น Tensor SoC และด้วยการที่ Google ประกาศความตั้งใจที่จะพึ่งพา AI อย่างหนัก ที่ Google I/O ปีนี้การบูรณาการนั้นจะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเท่านั้น

Ambient Computing: เป้าหมายสูงสุดของ Google

ย้อนกลับไปในปี 2019 Rick Osterloh รองประธานอาวุโสฝ่ายอุปกรณ์และบริการของ Google ได้เปิดเผยคำว่า "การประมวลผลโดยรอบ" ต่อสาธารณะเป็นครั้งแรกที่ กิจกรรม Made by Google '19

. Osterloh สร้างความงงงวยให้กับผู้ชมเป็นอย่างมาก โดยให้คำจำกัดความของ Ambient Computing ว่าเป็นแนวคิดของการให้ผู้ใช้ปลายทางเป็นศูนย์กลางของระบบ ไม่ใช่โทรศัพท์หรืออุปกรณ์อื่นใดที่พวกเขาเป็นเจ้าของ “ความช่วยเหลืออยู่ในทุกที่ที่คุณต้องการ และเป็นไปอย่างราบรื่น” เขากล่าว "เทคโนโลยีจะจางหายไปในพื้นหลังเมื่อคุณไม่ต้องการมัน"

โดยพื้นฐานแล้ว วัตถุประสงค์ของ Google คือการพัฒนาระบบที่พร้อมและราบรื่นในการจัดการกับคำถามของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยมีการบุกรุกน้อยที่สุด ให้คิดว่ามันเป็น Jarvis ของ Iron Man ยกเว้นว่ามันให้บริการกับผู้ใช้ทั่วไปแทนที่จะเป็นซูเปอร์ฮีโร่มหาเศรษฐี ในทำนองเดียวกัน ผู้ช่วยแบบเสียง (ในกรณีของเรา) คือ Google Assistant จะเป็นศูนย์กลางของวิสัยทัศน์อันทะเยอทะยานนี้ ณ จุดนี้ หลายคนคงได้รับการอภัยสำหรับการตีความสิ่งที่เรียกว่าการประมวลผลโดยรอบของ Google ว่าเป็นการใส่ Google Assistant ไว้ในอุปกรณ์ทุกเครื่องและเรียกมันในแต่ละวัน

แม้กระทั่งก่อนที่จะเปิดตัว Tensor SoC นั้น Google ได้ลงทุนอย่างมากใน AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

กรอไปข้างหน้าเพื่อ Google I/O 2022และการประมวลผลแบบแอมเบียนท์ก็กลับมาอีกครั้ง โดย Osterloh ย้ำว่า “ในโลกที่มีอุปกรณ์หลากหลาย ผู้คนไม่อยากใช้ชีวิตยุ่งวุ่นวาย ด้วยเทคโนโลยี” ในขณะที่ประเด็นสำคัญดำเนินไป เขาได้เน้นย้ำว่าความพยายามของ Google กับอุปกรณ์ Pixel นั้นถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงการประมวลผลโดยรอบอย่างไร แน่นอนว่ารากฐานที่สำคัญของวิสัยทัศน์ของ Google ในด้านการประมวลผลโดยรอบคือ Tensor SoC แม้ว่ามันอาจจะไม่ได้มีแรงม้าสูงสุด แต่จุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดคือ TPU ซึ่งเป็นของ Google เอ็นจิ้นการเรียนรู้ของเครื่องแบบผสานรวมที่ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของ Google ในเรื่อง AI การปรับปรุง

โดยพื้นฐานแล้ว TPU คือชิ้นส่วนของฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับการทำงานของเมทริกซ์ขนาดใหญ่ ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้สำหรับปริมาณงานเครือข่ายประสาทที่ต้องทำด้วยความเร็วที่เร็วกว่ามาก ปริมาณงานโครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้โดยพื้นฐานแล้วแสดงถึงแกนหลักของแอปพลิเคชันที่ใช้ AI โดยทั่วไปแล้ว จะถูกประมวลผลโดย CPU หรือ GPU บนชิปเซ็ตอื่นๆ แม้ว่ากระบวนการเหล่านี้จะได้รับการจัดการโดยไม่มีปัญหาสำคัญในทั้งสองกระบวนการ แต่ก็ไม่สามารถจัดการงานเหล่านี้ได้เร็วเท่ากับ TPU สามารถทำได้

สาเหตุหลักที่ทำให้ TPU เร็วกว่าก็คือทั้ง CPU และ GPU พึ่งพาการเข้าถึงหน่วยความจำในขณะที่ประมวลผลงานดังกล่าวในระดับที่แปรผันได้ เมื่อเปรียบเทียบกับความเร็วในการคำนวณ การเข้าถึงหน่วยความจำจะช้ากว่ามาก (ซึ่งเรียกว่า von คอขวดของนอยมันน์) ซึ่งสามารถขัดขวางปริมาณงานของ CPU และ GPU เมื่อดำเนินการเมทริกซ์เหล่านี้ การดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม จะต้องสังเกตว่า GPU นั้นเร็วกว่า CPU มากในเรื่องนี้ ด้วยความอนุเคราะห์จากวิธีการออกแบบ TPU จึงไม่จำเป็นต้องมีการเข้าถึงหน่วยความจำในระหว่างการประมวลผลการดำเนินการเมทริกซ์เหล่านี้ ส่งผลให้มีปริมาณงานสูงกว่าการดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งมาก ข้อเสียเพียงอย่างเดียวคือ TPU เหมาะสำหรับจุดประสงค์นี้เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถแทนที่ CPU หรือ GPU ที่เกี่ยวข้องกับงานที่เกี่ยวข้องได้

เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของ Tensor SoC จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่จะเห็น Pixel 6a ของ Google ซึ่งเป็นโทรศัพท์ระดับกลางของ Google ในปีนั้น – คง Tensor SoC เดียวกันกับรุ่นพี่ที่เป็นเรือธง แม้ว่าจะต้องสูญเสียบางสิ่งที่สำคัญเท่ากับอัตราการรีเฟรชที่สูงกว่าก็ตาม หน้าจอ. หากมีสิ่งใด สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า Tensor SoC มีความสำคัญต่อเป้าหมายสูงสุดของ Google เพียงใด แม้ว่าก่อนหน้านี้อาจฟังดูเป็นเพียงความคิดในภายหลังหรือเป็นโครงการที่ทะเยอทะยานมากเกินไป แต่ตอนนี้กลับฟังดูมากกว่า น่าเชื่อถือกว่าที่เคย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกลไก generative AI และ Natural Language Process (NLP) ที่ขับเคลื่อนโลก พายุ.

Google Bard: AI เป็นผู้นำ

แม้จะยอมรับในตัวเองในด้านการวิจัย AI ที่ล้ำสมัย แต่ก็ไม่ใช่ Google ที่เป็นผู้ริเริ่มแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI คลื่นลูกล่าสุด ด้วยแชทบอทที่ใช้ AI เช่น ChatGPT ที่ได้รับความนิยมอย่างล้นหลาม Google จึงต้องการเปิดตัวเวอร์ชันของตัวเอง ใน แฟชั่นที่ไม่น่าประทับใจที่สุดในที่สุด Google ก็ได้เปิดตัว Bard ซึ่งเป็นแนวทางของตัวเองในการสร้าง AI

เช่นเดียวกับ ChatGPT Bard เป็นอีกหนึ่งแชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้โมเดลภาษาเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ปลายทางด้วยวิธีการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ สิ่งที่แตกต่างจากคู่แข่งคือโมเดลที่ได้รับการฝึกฝน ซึ่งรุนแรงกว่าที่คนส่วนใหญ่คิด.

แทนที่จะใช้ GPT ของ OpenAI Bard ใช้โมเดลภาษาพื้นบ้านของ Google คือ LaMDA ซึ่งได้รับการพัฒนาหลังประตูแบบปิด ก่อนบาร์ด เราได้เห็นเพียงแวบเดียวเท่านั้น ย้อนกลับไปใน Google I/O 2021. แน่นอนว่ามีสิ่งที่ยิ่งใหญ่คาดหวังจากการประกาศดังกล่าว และเป็นการยากที่จะโต้แย้งว่า Google ไม่ได้ส่งมอบสิ่งที่สัญญาไว้ ปัญหาก็คือว่า Google เป็น ไม่ได้อยู่คนเดียวในพื้นที่นี้. นับเป็นครั้งแรกในรอบหลายปีที่ Google ไม่ใช่สถาปนิกคนแรกของนวัตกรรมเฉพาะใดๆ

แท้จริงแล้ว OpenAI ใช้ประโยชน์จาก ChatGPT นอกเหนือจากการเปิดตัวสู่สาธารณะเป็นครั้งแรกแล้ว ChatGPT ยังได้รับการอัปเกรดที่สำคัญบางอย่างในระยะเวลาอันสั้นนี้ รวมถึงการเปิดตัว โมเดลภาษา GPT-4 ใหม่ล่าสุดของ OpenAI. ที่น่ากังวลยิ่งกว่านั้นคือการที่ Microsoft เติมชีวิตชีวาให้กับ Bing ด้วยการใช้เทคโนโลยีนี้ หากการได้รับความสนใจจากเทคโนโลยี AI ไม่ได้ทำให้ Google กังวลมากพอ การคุกคามตำแหน่งที่โดดเด่นในส่วนแบ่งตลาดเครื่องมือค้นหาก็จะทำให้พวกเขาต้องเผชิญอย่างแน่นอน สิ่งนี้เห็นได้ชัดตั้งแต่วินาทีที่ Google รีบปิดล้อม Bard ซึ่ง บางครั้งก็พยายามตอบคำถามพื้นฐานบางข้อ เช่นการตั้งชื่อเดือนของปี หรือพูดติดตลกว่าบริการปิดไปแล้ว

อย่างไรก็ตาม จะต้องสังเกตว่า Bard ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และความเจ็บปวดที่เพิ่มมากขึ้นก็ต้องเกิดขึ้น โดยเฉพาะเมื่อได้รับคำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่จากเทคโนโลยีดังกล่าว ที่น่าสังเกตอีกอย่างหนึ่งก็คือการข้ามเส้นก่อนไม่จำเป็นต้องรับประกันความสำเร็จเสมอไป มันไม่ได้ราบรื่นสำหรับ OpenAI เช่นกัน โดยที่ ChatGPT หลุดออกจากรางเป็นบางครั้ง ในความเป็นจริง Google ยังคงมีโอกาสทองที่ไม่เพียงแต่ตามทันแชทบอทของ OpenAI เท่านั้น แต่ยังคืนสถานะตัวเองอย่างมั่นคงในฐานะผู้ที่จะเอาชนะอีกด้วย ในงาน Google I/O ปีนี้ บริษัท ประกาศคุณสมบัติและการปรับปรุงใหม่มากมาย ในขณะที่ โดยอ้างว่าเป็นการ "รับผิดชอบ" อย่างไร

Bard สามารถผสานรวมเข้ากับอุปกรณ์ของ Google ได้อย่างไร

Bard สามารถใช้ประโยชน์จาก Pixel ได้หลายแง่มุมและประสบการณ์การใช้งาน Google Android ที่กว้างขึ้น ประการแรก Bard จะประสบความสำเร็จด้วยความสามารถเฉพาะตัวของ Tensor SoC ภายในอุปกรณ์ Pixel

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เราเห็น Google มุ่งมั่นที่จะใช้ฟีเจอร์ที่พึ่งพา AI แม้กระทั่งก่อนที่จะเปิดตัว Tensor SoC นั้น Google ได้ลงทุนอย่างมากใน AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ หนึ่งในไฮไลท์ของอุปกรณ์ Pixel ที่กำลังเล่นอยู่ ได้ถูกสร้างขึ้นมา เปิดตัวย้อนกลับไปในปี 2018. รากฐานที่สำคัญอีกประการหนึ่งของประสบการณ์ Pixel คือการประมวลผล HDR+ ที่ยอดเยี่ยมของ Google เจาะลึกเข้าไปในฉากนั้นมานานก่อนที่ Google จะไตร่ตรองแนวคิดในการพัฒนา SoC ของตัวเอง แน่นอน, ต่อมา Google ได้รวมชิป Pixel Visual Core ของตัวเองเข้าด้วยกัน เพื่อช่วยในกระบวนการหลังการประมวลผล HDR+ อันซับซ้อน อย่างไรก็ตาม อัลกอริธึมหลังการประมวลผลของ Google นั่นเองที่ดึงดูดความสนใจของผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีจำนวนมาก มากจน ชุมชนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Android บางแห่งสนใจที่จะย้ายแอป Gcam ของ Google ไปยังอุปกรณ์อื่นเท่านั้น ปรับปรุงคุณภาพของภาพถ่ายอย่างมาก. แม้แต่ Magic Eraser ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่เปิดตัวในเวลาต่อมาก็ยังเร็ว ๆ นี้ นำมาสู่อุปกรณ์ Pixel และสมาชิก Google One ทั้งหมด.

Tensor ไม่ใช่รากฐานของคุณสมบัติเหล่านั้น แต่ก็ยากที่จะโต้แย้งว่าคุณสมบัติเหล่านี้ไม่ได้รับประโยชน์จากความสามารถเฉพาะตัวของหน่วย TPU เฉพาะของ Tensor นอกจากการเพิ่มประสิทธิภาพคุณลักษณะที่มีอยู่แล้ว สิ่งนี้ยังเปิดโอกาสให้กับ Google อีกด้วย เพื่อเพิ่มฟีเจอร์ที่เน้น AI มากขึ้น และหนึ่งในฟีเจอร์เหล่านี้ก็ไม่ใช่ใครอื่นนอกจาก Bard AI. จริงๆก็มีรายงานว่า Bard AI อาจมาพร้อมกับอุปกรณ์ Pixel ในรูปแบบพิเศษ ก่อนที่จะมีการเปิดตัวบนโทรศัพท์ Android ทุกรุ่น

บางที Google ยังคงทดสอบน่านน้ำผ่านการใช้งาน Bard แบบสแตนด์อโลนบน Android ก่อนที่จะรวมเข้ากับ Google Assistant ในที่สุด ด้วยวิธีนี้ Google จึงสามารถดึงเอาสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลกมาได้ นั่นคือประสบการณ์ที่ได้รับการปรับปรุงของ Google Assistant และความสามารถของ Bard ในฐานะกลไก AI เชิงสร้างสรรค์

โดยทั่วไปแล้ว Google Assistant เป็นพื้นที่ที่ยอดเยี่ยมในการผสานรวม Bard ประการแรก เนื่องจากโทรศัพท์ Android ส่วนใหญ่ติดตั้ง Google Assistant ไว้ล่วงหน้าแล้ว การเคลื่อนไหวดังกล่าวจะเพิ่มการยอมรับของ Bard อย่างรวดเร็ว Google Assistant จะฉลาดขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นอย่างมาก เนื่องจากความสามารถของ Bard ในการตอบสนองที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เมื่อ Bard เชื่อมโยงกับ Google Assistant สิ่งนี้อาจอำนวยความสะดวกในการรวมเข้ากับอุปกรณ์อัจฉริยะอื่น ๆ ที่รองรับ Google Assistant ด้วยวิธีนี้ไม่เพียงแต่โทรศัพท์ของคุณจะฉลาดขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุปกรณ์อัจฉริยะทั้งหมดของคุณด้วย น่าแปลกที่ Google ไม่เคยพูดถึง Assistant ที่ I/O เลยด้วยซ้ำ

อย่างไรก็ตาม หาก Google เชื่อมโยง Bard และ Google Assistant เข้าด้วยกัน สิ่งนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของ Bard ได้โดยการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ Tensor เท่านั้น หาก Google สามารถฝึก TPU ให้ใช้ LaMDA (หรือ ปาล์ม 2) นี่อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกมครั้งใหญ่บนอุปกรณ์ของตน สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยยกระดับความโปรดปรานของอุปกรณ์ Pixel เท่านั้น แต่ยังทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในโฟกัสเมื่อออกแบบสมาร์ทโฟนที่กำลังจะมาถึง SoCs ช่วยลดการเน้นไปที่ประสิทธิภาพของ CPU และ GPU ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในขณะเดียวกันก็เน้นย้ำถึงความสำคัญของการมีความสามารถ ทีพียูโดยเฉพาะ

เมื่อพิจารณาถึงการแข่งขันที่ดุเดือด แทบไม่มีที่ว่างให้ Google ระมัดระวังเกินกว่าจะลองใช้

แน่นอนว่าการผูก Bard กับ Google Assistant จะนำเสนอความท้าทายของตัวเองที่ Google ต้องดำเนินการ ตัวอย่างเช่น Google จะต้องทำงานเพื่อลดความเป็นไปได้ของข้อมูลที่ผิดให้เหลือศูนย์อย่างแน่นอน หากไม่ทำเช่นนั้น Google อาจเสี่ยงที่จะบ่อนทำลายความน่าเชื่อถือของ Google Assistant ซึ่งเป็นจุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดในพื้นที่ผู้ช่วยเสมือน พูดได้อย่างยุติธรรมว่าเดิมพันนั้นสูงอย่างไม่น่าเชื่อ เมื่อพิจารณาว่า Google นำหน้าทุกคนในเรื่องนี้อย่างไร การไม่ปฏิบัติตามแผนดังกล่าวถือเป็นโอกาสที่ดีที่จะเสียไป

คุณจะเห็นว่า Google มีรากฐานสำคัญที่ต้องดำเนินการอยู่แล้ว Google Assistant มาพร้อมกับโทรศัพท์ Android เกือบทุกรุ่นและได้รับการสนับสนุนจากอุปกรณ์อัจฉริยะจำนวนมากในตลาด ขณะนี้ Google มีชิปเซ็ต Tensor ของตัวเองซึ่งออกแบบโดยเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่ใช้ AI นี่เป็นสองประเด็นสำคัญที่ Google เอาชนะ Microsoft ไปแล้ว เมื่อพิจารณาถึงการแข่งขันที่ดุเดือด แทบไม่มีที่ว่างให้ Google ระมัดระวังเกินกว่าจะลองใช้

Microsoft มีข้อได้เปรียบในตอนนี้...

นี่เป็นครั้งแรกที่เราเห็นว่า Google ดูเหมือนจะล้าหลัง สำหรับบริษัทที่ภาคภูมิใจในการวิจัย AI ที่ล้ำสมัยมาโดยตลอด รู้สึกแปลกที่ Google กำลังตามทันในด้านนี้ และในบรรดาคู่แข่งทั้งหมด Microsoft เป็นผู้นำ ต้องขอบคุณการผสานรวมโมเดลภาษา GPT-4 ใหม่ล่าสุดของ OpenAI ที่ช่วยฟื้นคืน Bing ในกระบวนการนี้ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความรู้สึกหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ Google จะกลับมาเป็นผู้นำในเร็วๆ นี้ แม้ว่าในปัจจุบันทั้งสองบริษัทจะมีช่องว่างขนาดใหญ่ก็ตาม หากมีสิ่งใด Google ยังไม่ดึงเอซออกจากแขนเสื้อในขณะที่ Microsoft กระโดดปืนไปแล้ว

มันจะไม่เป็นเส้นตรงไปสู่เส้นชัย Google จะต้องล้างบางมุมก่อนหากตัดสินใจรวม Bard เข้ากับอุปกรณ์ Pixel แม้ว่าเส้นทาง Google Assistant อาจดูเหมือนเป็นชัยชนะที่ง่ายดาย แต่ก็ยังนำเสนอความท้าทายของตัวเองที่ Google ต้องดำเนินการ ต้องบอกว่าเมื่อ Google ยังไม่ออกจากเส้นสตาร์ท Microsoft จึงต้องแข่งขันกับความพ่ายแพ้ ตอนนี้อาจดูเหมือนเป็นเช่นนั้นแต่คงอีกไม่นาน

เมื่อดูที่ Google I/O ดูเหมือนว่า Google แม้จะตื่นตระหนก แต่ก็ยังไม่พร้อมที่จะยอมทำอะไรลงไป