Google เปิดตัวการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยใหม่หลายประการด้วย Android 12 รวมถึงการสลับเปิด/ปิดใหม่ กล้องและไมโครโฟน สัญญาณที่แสดงเมื่อมีการใช้กล้องและไมโครโฟน แดชบอร์ดความเป็นส่วนตัวใหม่ และ มากกว่า. แม้ว่าบริษัทจะให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับฟีเจอร์เหล่านี้ แต่ก็นำเสนอเพียงภาพรวมคร่าวๆ ของ Private Compute Core ใหม่ของ Android เท่านั้น
ในการประชุมนักพัฒนา I/O เมื่อปีที่แล้ว Google เปิดเผยว่า Private Compute Core มีความปลอดภัย พาร์ติชันสำหรับประมวลผลข้อมูลผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อนบนอุปกรณ์ คล้ายกับที่ใช้สำหรับรหัสผ่านและไบโอเมตริกซ์ ข้อมูล. บริษัทเสริมว่าจะนำไปใช้กับฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายอย่าง เช่น Live Caption, Now Playing และ Smart Reply แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดว่ามันทำงานอย่างไร สิ่งนี้นำเราไปสู่ คาดเดาว่ามันใช้ Android VM ขนานนามว่า "microdroid" จนกระทั่งเป็น Googler ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกบางอย่าง เมื่อปลายปีที่แล้วและเปิดเผยว่า Private Compute Core ไม่เกี่ยวข้องกับการรันเครื่องเสมือน ในที่สุด Google ก็เสนอคำอธิบายอย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งเผยให้เห็นอย่างชัดเจนว่า Private Compute Core ของ Android ทำอะไรและทำงานอย่างไร
ในบล็อกโพสต์ใหม่ Google อธิบายว่า Private Compute Core (PCC) "เป็นสภาพแวดล้อมการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัยและแยกออกจากกันภายในระบบปฏิบัติการ Android ซึ่งช่วยให้คุณควบคุมข้อมูลภายในได้ เช่น ตัดสินใจว่าจะแชร์ข้อมูลกับผู้อื่นหรือไม่ อย่างไร และเมื่อใด ด้วยวิธีนี้ PCC เปิดใช้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Live Translate ได้โดยไม่ต้องแชร์ข้อมูลการตรวจจับต่อเนื่องกับผู้ให้บริการ รวมถึง Google PCC เป็นส่วนหนึ่งของ Protected Computing ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงวิธี เวลา และสถานที่ที่ประมวลผลข้อมูล เพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในทางเทคนิค"
Private Compute Core ของ Android ทำงานอย่างไร
Private Compute Core ของ Android จะเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสำหรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Live Translate, Now Playing และ Smart Reply ไว้เป็นความลับจากระบบย่อยอื่นๆ ในการทำเช่นนั้น Google จะใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเชื่อมโยงระหว่างกระบวนการสื่อสาร (IPC) และกระบวนการที่แยกออกมา เทคนิคเหล่านี้รวมอยู่ในโครงการ Android Open Source และสามารถควบคุมได้โดยพื้นผิวที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ เช่น Android Framework API
เนื่องจาก Google อัปเดตฟีเจอร์ AI อย่างต่อเนื่อง จึงจำเป็นต้องอัปเดตโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำงานภายใน PCC ให้ทันสมัยอยู่เสมอ เพื่อดำเนินการดังกล่าวโดยไม่กระทบต่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อน Google จึงใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้และการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ และตรวจสอบการโทรผ่านเครือข่ายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลที่ใช้ บริการคอมพิวเตอร์ส่วนตัว. บริการประมวลผลส่วนตัวเป็นสะพานเชื่อมการรักษาความเป็นส่วนตัวระหว่าง Private Compute Core และระบบคลาวด์ เป็นไปได้ที่ Google จะส่งมอบโมเดล AI ที่อัปเดตและการอัปเดตอื่นๆ สำหรับฟีเจอร์การเรียนรู้ของเครื่องแบบแซนด์บ็อกซ์ผ่านระบบรักษาความปลอดภัย เส้นทาง. การสื่อสารระหว่างคุณสมบัติแซนด์บ็อกซ์และบริการประมวลผลส่วนตัวเกิดขึ้นผ่าน API แบบโอเพ่นซอร์สที่จะลบข้อมูลการระบุออกจากข้อมูล
เพื่อความโปร่งใสยิ่งขึ้น Google จึงมี เผยแพร่เอกสารไวท์เปเปอร์ทางเทคนิค ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลเพื่อเก็บข้อมูล PCC ไว้เป็นความลับ กระบวนการและกลไกของข้อมูล และแผนผังโครงสร้างความเป็นส่วนตัวสำหรับคุณสมบัติการตรวจจับอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้บริษัทเมื่อเร็วๆ นี้ บริการคอมพิวเตอร์ส่วนตัวแบบโอเพ่นซอร์สช่วยให้ชุมชน Android ตรวจสอบโค้ดที่ควบคุมการจัดการข้อมูลและนโยบายข้อมูลขาออกได้อย่างอิสระ