NVIDIA ได้ลงนามข้อตกลงขั้นสุดท้ายเพื่อซื้อ ARM ของ SoftBank ในราคา 40 พันล้านดอลลาร์ โดยสัญญาว่าจะรักษารูปแบบลิขสิทธิ์ที่เป็นกลางและเปิดกว้าง
เพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากเปิดตัว GPU GeForce RTX 30 Series ใหม่ NVIDIA ได้ประกาศแล้วว่าได้ลงนามในข้อตกลงขั้นสุดท้ายเพื่อซื้อผู้ออกแบบชิป แขน. ในจดหมายถึงพนักงาน NVIDIA ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัท Jensen Huang เขียนว่า:
"เรากำลังร่วมมือกับ Arm เพื่อสร้างบริษัทคอมพิวเตอร์ชั้นนำสำหรับยุคแห่ง AI AI คือพลังเทคโนโลยีที่ทรงพลังที่สุดในยุคของเรา การเรียนรู้จากข้อมูล ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สามารถเขียนซอฟต์แวร์ที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ น่าประหลาดใจที่ซอฟต์แวร์ AI สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม อนุมานแผนการที่ดีที่สุด และดำเนินการอย่างชาญฉลาด ซอฟต์แวร์รูปแบบใหม่นี้จะขยายการประมวลผลไปทั่วทุกมุมโลก สักวันหนึ่ง คอมพิวเตอร์หลายล้านล้านเครื่องที่ใช้ AI จะสร้างอินเทอร์เน็ตรูปแบบใหม่ ซึ่งเป็นอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง ซึ่งใหญ่กว่าอินเทอร์เน็ตในผู้คนในปัจจุบันหลายพันเท่า"
บลูมเบิร์ก รายงานว่า NVIDIA จะจ่ายเงินให้กับ SoftBank Group Corp มูลค่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์สำหรับนักออกแบบชิปในสหราชอาณาจักรรายนี้ ซึ่งรวมถึงหุ้น 21.5 พันล้านดอลลาร์และ 12 พันล้านดอลลาร์ในกรณีนี้ SoftBank อาจได้รับเงินสดหรือหุ้นเพิ่มเติม 5 พันล้านดอลลาร์ หากผลการดำเนินงานของ ARM บรรลุเป้าหมายที่กำหนด และพนักงาน ARM จะได้รับหุ้น NVIDIA เพิ่มอีก 1.5 พันล้านดอลลาร์
ในการให้สัมภาษณ์กับ ฟอร์บส์หวงกล่าวว่าความสำคัญอันดับแรกของบริษัทหลังจากการซื้อกิจการคือการ "นำเทคโนโลยี Nvidia ผ่านทางเครือข่ายอันกว้างขวางของ Arm" แต่นั่นจะไม่มีผลกระทบใดๆ ต่อรูปแบบการออกใบอนุญาตในปัจจุบันของ ARM “โมเดลธุรกิจของอาร์มยอดเยี่ยมมาก เราจะรักษารูปแบบใบอนุญาตแบบเปิดและความเป็นกลางของลูกค้า โดยให้บริการลูกค้าในทุกอุตสาหกรรมทั่วทั้ง ทั่วโลก และขยายพอร์ตโฟลิโอลิขสิทธิ์ IP ของ Arm ด้วยเทคโนโลยี GPU และ AI ชั้นนำระดับโลกของ NVIDIA" หวงกล่าวเสริม
ผู้ออกแบบชิปจากสหราชอาณาจักรจะยังคงมีสำนักงานใหญ่ในเคมบริดจ์ ซึ่ง NVIDIA วางแผนที่จะสร้างห้องปฏิบัติการ AI ระดับโลก ศูนย์ที่กำลังจะมีขึ้นที่เคมบริดจ์จะรวมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ ARM/NVIDIA ซึ่งจะใช้ประโยชน์จากซีพียู ARM ที่ล้ำสมัย เทคโนโลยี GPU ที่ทันสมัยที่สุดของ NVIDIA และ NVIDIA Mellanox DPU ที่ ห้องปฏิบัติการ AI จะเสนอทุนการวิจัยและความร่วมมือเพื่อดำเนินการวิจัย AI ในโดเมนต่างๆ ให้การฝึกอบรม AI แก่นักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญ และเสนอตัวเร่งสตาร์ทอัพ โปรแกรม. นอกจากนี้ ห้องปฏิบัติการ AI จะทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางแบบเปิดสำหรับความร่วมมือในอุตสาหกรรม
ที่มา: บล็อก NVIDIA (1,2)
ทาง: ฟอร์บส์, บลูมเบิร์ก