ดาวพฤหัสบดีจะถูกใช้สำหรับทุกสิ่งตั้งแต่การคำนวณควอนตัมไปจนถึงวิศวกรรมอุตสาหการ
ประเด็นที่สำคัญ
- ซูเปอร์ชิป Grace Hopper GH200 ของ Nvidia จะขับเคลื่อนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ดาวพฤหัสบดีที่เปิดตัวในปี 2567 ช่วยส่งเสริมการพัฒนาและประสิทธิภาพของ AI
- GH200 มีคอร์ Arm Neoverse 288 คอร์และซูเปอร์ชิป Nvidia ที่เชื่อมต่อถึงกัน ซึ่งสามารถรองรับประสิทธิภาพ AI ได้ถึง 16 เพตาฟลอป
- ในการแข่งขันเพื่อแย่งชิงความเป็นผู้นำด้านการผลิตซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Aurora ที่ใกล้จะเสร็จสมบูรณ์ของ Intel พร้อมด้วยความต้องการส่วนประกอบขั้นสูงที่เพิ่มขึ้น
เนื่องจากมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์จำนวนมากขึ้นในการพัฒนาท่ามกลางวิวัฒนาการของ AI ผู้ผลิตจึงสร้างวิธีใหม่ในการขับเคลื่อนเทคโนโลยี หนึ่งในบริษัทชั้นนำในด้าน สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ การพัฒนาคือ Nvidia ขณะนี้ได้รับการยืนยันแล้วว่าซุปเปอร์ชิป Grace Hopper จะถูกใช้ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่คาดว่าจะเปิดตัวในปี 2024
ในประกาศเมื่อเดือน พ.ย. 13, เอ็นวิเดียกล่าวไว้ ซุปเปอร์ชิป Grace Hopper GH200 จะถูกใช้ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของดาวพฤหัสบดีซึ่งโฮสต์อยู่ที่โรงงาน Forschungszentrum Jülich Nvidia ได้ทำงานร่วมกับ ParTec, Eviden และ SiPearl เพื่อช่วยพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ตั้งอยู่ในประเทศเยอรมนี GH200 เป็นโมดูลบูสเตอร์ที่มีซูเปอร์ชิป Nvidia GH200 ประมาณ 24,000 ตัว ซึ่งเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มเครือข่าย InfiniBand ของ Nvidia Quantum-2 ได้รับการพัฒนาโดยใช้สถาปัตยกรรมระบายความร้อนด้วยของเหลว BullSequana XH3000 ของ Eviden และมีคอร์ Arm Neoverse 288 คอร์ คอร์ทั้งหมดนี้รวมกันสามารถเข้าถึงประสิทธิภาพ AI ได้ถึง 16 เพตาฟล็อป โดยใช้หน่วยความจำ 2.3 เทราไบต์ นอกจากนี้ โปรเซสเซอร์ทั้งสี่ของ GH200 ยังเชื่อมต่อเครือข่ายผ่านการเชื่อมต่อ Nvidia NVLink เมื่อดาวพฤหัสบดีเปิดตัวในปี 2567 คาดว่าจะใช้เพื่อเร่งการพัฒนาโมเดล AI ในที่สุด โมเดลเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ประโยชน์สำหรับทุกสิ่งตั้งแต่การค้นพบยาไปจนถึงวิศวกรรมอุตสาหการ นอกจากนี้ Jupiter จะใช้เทคโนโลยีอื่นๆ จาก Nvidia เช่น Modulus Framework และแพลตฟอร์ม Clara เพื่อช่วยในการทำงาน
Nvidia ไม่ใช่บริษัทเดียวที่มุ่งเน้นอนาคตของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ในช่วงต้นปี 2023 Intel ยืนยันว่า ออโรร่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ในที่สุดก็ใกล้จะเสร็จสมบูรณ์ ประมาณแปดปีหลังจากที่มีการประกาศ ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Argonne ซึ่งกำลังช่วยประกอบซูเปอร์คอมพิวเตอร์เข้าด้วยกัน ได้รับโหนดมากกว่า 10,000 โหนดที่จำเป็นสำหรับผลิตภัณฑ์แล้ว ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องและมีโปรเจ็กต์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์จำนวนมากขึ้น ความต้องการส่วนประกอบประเภทนี้ก็เพิ่มมากขึ้น ไม่ว่า Nvidia หรือ Intel จะเป็นผู้นำในด้านการผลิตหรือไม่นั้นยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด