Windows AI Studio มุ่งหวังที่จะทำให้การพัฒนาแอป AI ง่ายกว่าที่เคย

Microsoft ทำให้การพัฒนาแอป AI บน Windows ง่ายขึ้นด้วย Windows AI Studio ใหม่ ทำให้ง่ายต่อการเลือกและปรับแต่งโมเดล AI

ประเด็นที่สำคัญ

  • Microsoft เปิดตัว Windows AI Studio ชุดเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นการพัฒนาและการปรับใช้ AI ด้วยเครื่องมือและโมเดลจาก Azure AI Studio และ Hugging Face
  • Windows AI Studio นำเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น การตั้งค่าที่แนะนำเพื่อปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดเล็ก การทดสอบอย่างรวดเร็วด้วยเทมเพลตในตัว และการแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ONNX ด้วย Olive
  • Windows AI Studio เน้นโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับ Windows GPU และ NPU โดยใช้ประโยชน์จาก DirectML และ ONNX Runtime เพื่อการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพบน Windows โดยจะพร้อมใช้งานในรูปแบบส่วนขยาย VS Code เพื่อการผสานรวมเข้ากับขั้นตอนการพัฒนาได้อย่างราบรื่น

Microsoft ยังคงทุ่มเทความพยายามด้าน AI อย่างเต็มที่ และในวันนี้ บริษัทได้ประกาศวิธีการใหม่เพื่อให้นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นสร้างแอปและประสบการณ์ที่ผสมผสาน AI ของตนเองได้ง่ายขึ้น เรียกว่า Windows AI Studio นี่เป็นชุดเครื่องมือใหม่สำหรับนักพัฒนาที่ช่วยให้เริ่มต้นการพัฒนาและปรับใช้ AI ได้ง่ายขึ้น

ก่อนอื่น Windows AI Studio พร้อมให้ความช่วยเหลือนักพัฒนาในการเลือกว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน มีเครื่องมือและโมเดลให้เลือกมากมายจากสถานที่ต่างๆ เช่น Azure AI Studio และ Hugging Face เป็นต้น นักพัฒนาสามารถเลือกจากโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ยอดนิยม และปรับแต่งและปรับแต่งให้เข้ากับพวกเขาได้ ความต้องการ ในความเป็นจริง แอปนี้มีขั้นตอนการตั้งค่าที่แนะนำเพื่อให้ปรับแต่ง SLM เหล่านี้ได้ง่ายขึ้น เช่น Phi, Llama 2 และ Mistral

จากนั้น Windows AI Studio ยังให้การทดสอบอย่างรวดเร็วโดยใช้เทมเพลต Prompt Flow และ Gradio ที่มีอยู่ในตัว ชุดเครื่องมือ เพื่อให้คุณสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าทำงานตามที่ตั้งใจไว้หรือไม่ และปรับแต่งอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะเป็นเช่นนั้น พร้อม. เมื่อเสร็จแล้ว คุณสามารถปรับโมเดลให้เหมาะสมผ่านการแปลงโมเดล ONNX และการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย Olive และสุดท้ายก็รวมโมเดลเข้ากับแอปของคุณ

Microsoft ยังได้ประกาศด้วยว่า Windows AI Studio จะเน้นโมเดลที่ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับ Windows GPU และ NPU เช่น Llama2-7B, Mistral-7B และ Stable Diffusion XL โมเดลที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้ใช้ประโยชน์จาก DirectML — API การเรียนรู้ของเครื่อง Windows — และรันไทม์ ONNX เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดบน Windows วันนี้บริษัทได้แชร์โมเดลตัวอย่างกับ Llama2-7B แม้ว่าจะเป็นเพียงการดูเบื้องต้นว่าอะไรจะเกิดขึ้นได้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพนี้

Windows AI Studio จะพร้อมใช้งานเป็นส่วนขยาย VS Code ซึ่งรวมเข้ากับขั้นตอนการพัฒนาตามปกติในขณะที่ทำให้เริ่มต้นได้ง่ายขึ้น

ในข่าวอื่นๆ สำหรับนักพัฒนา Microsoft ได้ประกาศคุณสมบัติใหม่ที่มุ่งเน้นองค์กรสำหรับระบบย่อย Windows สำหรับ Linux ประการหนึ่งคือ ขณะนี้มีปลั๊กอิน Microsoft Defender for Endpoint สำหรับ WSL ซึ่งตรวจสอบเหตุการณ์ในการแจกจ่ายที่ทำงานอยู่ทั้งหมดบนเครื่อง นอกจากนี้ คุณยังสามารถควบคุมการเข้าถึง WSL และการตั้งค่าความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องผ่าน Intune และการตั้งค่าเครือข่ายขั้นสูงช่วยให้คุณปรับแต่งกฎไฟร์วอลล์สำหรับ WSL ได้เอง

สุดท้ายนี้ มีการอัปเดตสำหรับแอป Dev Home ซึ่งขณะนี้เป็นเวอร์ชัน 0.7 รวมถึงการผสานรวม Azure DevOps ใหม่ผ่านส่วนขยาย Dev Home Azure สิ่งนี้ทำให้การโคลนที่เก็บ Azure ง่ายขึ้นเพื่อช่วยเตรียมเครื่องของคุณสำหรับการเขียนโค้ด แถมยังให้อีกด้วย คุณจัดการโครงการของคุณได้ง่ายขึ้น และคุณสามารถปักหมุดวิดเจ็ตเพื่อแสดงข้อมูลเกี่ยวกับคุณได้ โครงการ