DLSS ย่อมาจาก Deep Learning Super Sampling เป็นเครื่องมือของ Nvidia ที่ต้องใช้การ์ดกราฟิก Nvidia 20 series หรือใหม่กว่าที่มีเทนเซอร์คอร์ DLSS ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยการรันเกมด้วยความละเอียดที่ต่ำกว่าปกติ จากนั้นใช้ a โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเพิ่มความละเอียดอีกครั้งโดยใช้แกนเทนเซอร์ที่ไม่ได้ใช้ในการเรนเดอร์ กระบวนการ.
สถาปัตยกรรม GPU
ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักเพื่อแสดงกราฟิกสำหรับวัตถุประสงค์เช่นวิดีโอเกม อย่างไรก็ตาม มีคุณสมบัติพิเศษในโปรเซสเซอร์ GPU สำหรับกราฟิกการ์ด 20 ซีรีส์ คุณสมบัติพิเศษหลักสองประการคือแกน RT ซึ่งใช้สำหรับการติดตามรังสีและแกนเทนเซอร์ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานการเรียนรู้ของเครื่อง
DLSS
ด้วยการใช้งาน DLSS ดั้งเดิม นักพัฒนาจึงต้องเปิดใช้งานการสนับสนุน DLSS ในเกมของตนอย่างชัดเจน นอกจากนี้ Nvidia จำเป็นต้องฝึกโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับแต่ละเกมโดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ กระบวนการนี้ใช้รูปภาพที่มีความละเอียดต่ำกว่าจำนวนหนึ่ง จากนั้นเปรียบเทียบกับ “เฟรมที่สมบูรณ์แบบ” เพียงภาพเดียวที่สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบพิเศษ จากนั้นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแปลงภาพที่มีความละเอียดต่ำลงเพื่อให้เข้ากับเฟรมที่สมบูรณ์แบบที่ใหญ่ขึ้น เมื่อประมวลผลเสร็จแล้ว การเขียนโปรแกรมโครงข่ายประสาทเทียมก็รวมอยู่ในไดรเวอร์กราฟิกถัดไป กระบวนการฝึกอบรมนี้จำเป็นต้องมีการดำเนินการสำหรับเกมใหม่แต่ละเกม ซึ่งเป็นการออกแบบที่ยั่งยืนเท่านั้นเนื่องจากจำนวนเกมที่ใช้ DLSS น้อย
DLSS 2.0
DLSS 2.0 ปรับปรุงกระบวนการโดยลบข้อกำหนดสำหรับเครือข่ายประสาทที่จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมสำหรับแต่ละเกม นอกจากนี้ยังเพิ่ม DLSS สามระดับ ประสิทธิภาพ ความสมดุล และคุณภาพ ทั้งสามโหมดนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้เลือกได้ว่าต้องการเพิ่มประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใดและต้องการตีกราฟิกมากน้อยเพียงใด การออกแบบนี้ทำให้ผู้ใช้มีทางเลือกมากขึ้นเมื่อเทียบกับระดับเดียวของการใช้งาน DLSS ดั้งเดิม ซึ่งผู้ใช้มักรายงานว่าเสียสละคุณภาพมากเกินไป