AI กำลังกระตุ้นความต้องการเซิร์ฟเวอร์ GPU อย่างมหาศาล แต่ปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องบางประการอาจทำให้แม้แต่ GPU สำหรับเล่นเกมหายาก
หากคุณเป็นนักเล่นเกมพีซี การอัพเกรดกราฟิกการ์ดเป็นสิ่งที่คุณนึกถึงอยู่เสมอ คุณกำลังใกล้จะถึงแล้ว ซื้อกราฟิกการ์ดใหม่ หรือการวางแผนอัปเกรดในอนาคตอันใกล้นี้ เพราะยอมรับเถอะว่า GPU ใช้งานได้ไม่นานเหมือนเมื่อก่อน คุณเป็นหนึ่งในผู้โชคดีเพียงไม่กี่รายหากคุณได้ครอบครองการ์ดรุ่นปัจจุบันในราคาที่สมเหตุสมผล ในทางกลับกัน หากคุณกำลังคิดที่จะอัปเกรดเมื่อการ์ดรุ่นถัดไปดรอป คุณอาจตกอยู่ในภาวะตื่นตัวที่หยาบคาย
ปัญหาการขาดแคลน GPU ครั้งใหญ่ที่เกิดจากความนิยมของ crypto ในปี 2564-2565 ยังคงหลอกหลอนนักเล่นเกมจำนวนมากจนถึงทุกวันนี้ แต่อาจมีปัญหาการขาดแคลน GPU อีกครั้งรอเราอยู่หากคลื่น AI เป็นอะไรที่ต้องผ่านไป Generative AI, โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโครงข่ายประสาทเทียมเป็นคำศัพท์ที่แทรกซึมเข้าสู่การสนทนาทั่วไป และบริษัทต่างๆ ก็ได้ก้าวไปข้างหน้าเพื่อใช้ประโยชน์จากการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ความฝันของคุณในการอัพเกรดกราฟิกการ์ดของคุณอาจเป็นเพียงนั้น
องค์กรทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็กต่างกักตุนกราฟิกการ์ด
ที่มา: X (ทวิตเตอร์)
ด้วยเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการ ทำให้มีผู้เล่นจำนวนมากที่แข่งขันกันเพื่อให้ได้พายที่เลื่องลือชิ้นใหญ่ขึ้น สิ่งนี้ได้เริ่มเกิดขึ้นแล้วในโลกของ AI ที่ทั้งผู้เล่นรายใหญ่และสตาร์ทอัพหน้าใหม่ต่างทำทุกอย่างที่ตนทำ สามารถครอบครอง GPU ได้ เพื่อขับเคลื่อนปริมาณงาน AI บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีการ์ดกราฟิกศูนย์ข้อมูล เช่น Nvidia HGX H100. แต่เนื่องจากปัญหาด้านอุปทานที่ยังคงมีอยู่และความต้องการ GPU ที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI ที่ไม่เคยมีมาก่อน บริษัทบางแห่งจึงได้รับรายงานว่ากำลังสนใจกราฟิกการ์ดสำหรับเล่นเกมด้วยเช่นกัน
รายงานของ Gartner ประมาณการว่าอุตสาหกรรมจะใช้จ่ายเงินมากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ไปกับชิป AI ในปีนี้ และเพิ่มเป็นสองเท่าในอีกสี่ปีข้างหน้า การเติบโตอย่างน่าทึ่งนี้อาจเป็นสัญญาณเชิงบวกสำหรับอุตสาหกรรม AI แต่ก็ส่งเสียงสัญญาณเตือนสำหรับนักเล่นเกมที่ต้องการซื้อการ์ดกราฟิกที่เหมาะสมและราคาไม่แพงเพียงใบเดียวสำหรับเครื่องส่วนตัวของพวกเขา หากปัญหาด้านการผลิตไม่ได้รับการแก้ไขในเร็วๆ นี้ การ์ดกราฟิกสำหรับเล่นเกมอาจยังคงอยู่ จากแย่ไปสู่แย่ลงในปีต่อๆ ไป เนื่องจากความต้องการระดับองค์กรเพิ่มมากขึ้น และ GPU ของเซิร์ฟเวอร์ก็หาได้ยาก โดย.
Nvidia ไม่ได้กังวลเรื่องเกมเมอร์ ห่วงแต่ผลกำไรเท่านั้น
Nvidia กุมอำนาจไว้ประมาณ 60-70% ของความต้องการซิลิคอนที่เน้น AI ที่พุ่งสูงขึ้น นี่เป็นเพราะข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติครั้งแรก ประสิทธิภาพของ GPU ที่เหนือกว่า และการรองรับ CUDA ด้วยการที่บริษัททำรายได้ประมาณ 10-11 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสเดียวจากการขาย GPU สำหรับศูนย์ข้อมูล ความมุ่งมั่นของ CEO Jensen Huang จึงได้เปลี่ยนจากด้านเกมของธุรกิจไปเป็นที่เข้าใจได้ มูลค่าที่ไม่ดีของกราฟิกการ์ด RTX 4000 อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการสิ้นสุดแนวทางปฏิบัติที่เป็นมิตรต่อนักเล่นเกมจาก Team Green
หลังจากการตอบรับที่ไม่ดีของซีรีส์ RTX 2000 การ์ด RTX 3000 รุ่นต่อมาก็ลดราคาลงสู่ระดับที่เหมาะสม อย่างน้อยก็บนกระดาษ แต่การเปิดตัวการ์ดคลาส "90" ด้วย RTX 3090 และราคาที่สูงมากของ RTX ซีรีส์ 4000 ยืนยันแนวทางใหม่ของ Nvidia ในการกำหนดเป้าหมายเฉพาะวาฬแทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ย ผู้บริโภค. การตลาดทั้งหมดเกี่ยวกับความสามารถในการจ่ายและความคุ้มค่าได้หายไปและถูกแทนที่ด้วยคำกล่าวแบบเกินความจริงเกี่ยวกับการ์ดสุดหรู เช่น RTX 4090 และแม้แต่ RTX 4080
ที่มา: เอ็นวิเดีย
คนไม่อัพเกรดการ์ดจอ ให้บ่อยเท่าที่พวกเขาทำ เพราะมันไม่ยั่งยืนอีกต่อไป เกมพีซีโดยรวมมีราคาแพงเกินไปผลักดันใครหลายๆคนให้ ซื้อคอนโซลมากกว่าพีซีสำหรับเล่นเกม. และผู้ถือธงแห่งยุคมืดนี้คืออุตสาหกรรมกราฟิกการ์ดซึ่งผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้ผลเพียงพอที่จะพิสูจน์ความคุ้มค่าระดับพรีเมียมที่พวกเขาเรียกเก็บ ราคา GPU สำหรับเล่นเกมจะไม่กลับมาเป็นปกติอีกต่อไป และ Nvidia ก็ไม่ได้กังวลด้วยซ้ำ
AMD และบริษัทอื่นๆ ตามหลังการแข่งขันด้านอาวุธ AI ไม่ไกลนัก
หากคุณหวังว่า Nvidia จะเป็นเพียงคนเดียวที่สร้างหญ้าแห้งในขณะที่ดวงอาทิตย์ส่องแสง คุณก็ยังมีอีกสิ่งหนึ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น AMD ซึ่งเป็นคู่แข่งหลักของ GPU ของ Nvidia กำลังเพิ่มความพยายามที่จะสนับสนุนข้อเสนอ AI โดยเฉพาะ GPU เซิร์ฟเวอร์ MI300X ตั้งค่าให้แข่งขันกับชิป H100 ของ Nvidia และชิป Falcon Shores 2 ของ Intel MI300X จะมีความโดดเด่นสำหรับ ปริมาณงานการอนุมาน ซึ่งหมายความว่าจะเก่งในการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล แทนที่จะฝึก LLM เพียงอย่างเดียว โมเดล
Microsoft กำลังสร้างโปรเซสเซอร์ AI แบบกำหนดเองและ Google, Amazon และ Meta กำลังใช้ฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองและฮาร์ดแวร์ Nvidia สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ของพวกเขา ในอดีต กราฟิกการ์ดซีรีย์ RX ของ AMD ไม่สามารถลดความโดดเด่นของ Nvidia ในตลาด GPU สำหรับเล่นเกมได้ เนื่องจากเทคโนโลยีการติดตามรังสีและการลดอัตราการสุ่มสัญญาณที่แย่ลง แต่ยังคงเป็นการ์ดที่ดีกว่าในแง่ของประสิทธิภาพ ความคุ้มค่า และ VRAM หาก AMD ใช้แนวทางของ Nvidia ข้อดีเหล่านี้อาจเริ่มหายไปตั้งแต่รุ่นต่อๆ ไป
สตูดิโอเกมได้ทิ้งบอลไปแล้ว
ที่มา: เอเอ็มดี
คุณจะคุ้นเคยกับประสิทธิภาพที่ย่ำแย่ของพอร์ตพีซีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ชื่อที่มีงบประมาณสูงเช่น สตาร์ฟิลด์, มรดกฮอกวอตส์, คนสุดท้ายของเรา ตอนที่ 1และเกมอื่นๆ อีกมากมายที่เข้าสู่สถานะใช้งานไม่ได้และไม่สามารถเล่นได้เมื่อเปิดตัว ดูเหมือนว่าในช่วงหลังนี้ สตูดิโอเกมได้หยุดให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพเกมสำหรับหลายๆ แพลตฟอร์ม และเพียงแต่เชื่อมั่นในการลดขนาดเพื่อชดเชยการขาดแคลน แต่นี่อาจไม่เป็นความจริงทั้งหมด
รายงานบางฉบับที่อ้างถึงนักพัฒนาที่ไม่เปิดเผยตัวตนแนะนำว่าเป็นไปไม่ได้เลยที่จะรับประกันประสิทธิภาพที่เสถียรบนพีซี เนื่องจากการผสมผสานฮาร์ดแวร์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดในขณะเล่น สิ่งนี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น PS5 หรือ Xbox Series X ซึ่งมีความมั่นใจอย่างมากในแง่ของ GPU ที่เกมสื่อสารด้วย รายงานอื่น ๆ ชี้ให้เห็นว่านักพัฒนาเกมขาดความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเอ็นจิ้นเกมเนื่องจากการแพร่หลายของ Unreal Engine
แม้ว่านี่จะไม่ใช่ทฤษฎีที่ดังเกินไป เมื่อพิจารณาว่าเกมในปี 2023 หลายเกมได้รับการพัฒนาบน Frostbite, RE Engine และเอนจิ้นที่เป็นกรรมสิทธิ์จาก Naughty Dog และ Team Ninja ดังนั้นจึงไม่ชัดเจนนักว่ามีอะไรเกิดขึ้นที่นี่ ไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตาม ความจริงก็คือการซื้อกราฟิกการ์ดระดับบนสุดนั้นไม่ได้ช่วยอะไรมากในการเล่นเกมระดับบนสุด หากอุตสาหกรรมกำลังยุ่งอยู่กับความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพ กำหนดเวลาที่ไม่สมจริง และปัญหาอื่นๆ ที่ไม่เปิดเผยชื่อ
การ์ด "ระดับกลาง" จะไม่ตัดอีกต่อไป
หากคุณกำลังคิดว่า "ฉันจะซื้อกราฟิกการ์ดที่ถูกกว่า" คุณควรคิดกลยุทธ์ของคุณใหม่ ทั้ง Nvidia และ AMD ได้กำหนดความหมายของกราฟิกการ์ดระดับกลางอย่างช้าๆ แต่แน่นอน ราคาที่เคยเป็นช่วงราคา $250-$300 ได้ขยับขึ้นบันไดราคาอย่างมากจนถึงจุดที่เราต้องเรียกว่า $600 RTX 4070 เป็นการ์ดระดับกลาง การ์ด 60 คลาสของ Nvidia เคยเป็นการ์ดสำหรับคนทั่วไป โดยได้รับความนิยมอย่าง GTX 1060 และ GTX 1660 Ti แต่ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจนถึงทุกวันนี้ และ RTX 4060 ล้วนแต่เป็นเพียงแค่เรื่องขำขัน
ในขณะที่ประสิทธิภาพระดับกลางที่แท้จริงตอนนี้ต้องเสียค่าใช้จ่ายมาก แต่การ์ดที่มีราคาถูกกว่าอย่าง RTX 4060 ก็น่าผิดหวัง แม้แต่ข้อเสนอที่แข่งขันกันของ AMD เช่น RX 7700 XT ก็มีราคาแพงเกินไปสำหรับสิ่งที่พวกเขานำเสนอ ในขณะที่ยังคงล้าหลัง Nvidia ในคุณสมบัติที่สำคัญ การซื้อกราฟิกการ์ดที่มีราคาสมเหตุสมผลจะไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป หากคุณต้องการประสิทธิภาพและฟีเจอร์ที่ดีที่สุดโดยไม่เปลืองงบประมาณ
Intel Arc ยังไม่สามารถนับได้
ผลิตภัณฑ์เรือธงของ Intel ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ GPU บนเดสก์ท็อป ได้แก่ อินเทล อาร์ค A770 เป็นผลงานที่แข็งแกร่งอย่างน่าประหลาดใจโดย Team Blue ใน duopoly GPU สำหรับเล่นเกมของ Nvidia และ AMD แม้แต่ อินเทล อาร์ค A750 เหมาะสำหรับผู้ซื้อที่มีงบจำกัดที่กำลังมองหากราฟิกการ์ดที่มีราคาสมเหตุสมผล แม้จะมีข้อดีทั้งหมดเกี่ยวกับ Intel Arc แต่ก็ยังเป็นตัวเลือกที่สามสำหรับนักเล่นเกม โดยมีเป้าหมายที่ประสิทธิภาพการติดตามรังสี 1440p 100 FPS โดยไม่ต้องติดตั้งไว้ในกระจกมองหลังด้วยซ้ำ
Intel อาจฟื้นฟูตลาด GPU ราคาประหยัด ด้วยการ์ด Battlemage ที่กำลังจะมาถึง แต่ฉันไม่มีความหวังสูง สถาปัตยกรรม Arc ของ Intel มีปัญหาด้านไดรเวอร์และข้อกังวลเรื่องการใช้พลังงานพอสมควร แม้ว่าสิ่งนี้สามารถนำมาประกอบกับสถาปัตยกรรมรุ่นแรกได้ แต่ฉันไม่คิดว่าการแสดงครั้งที่สองของ Intel จะสามารถแก้ไขทุกสิ่งที่ผิดพลาดกับ Alchemist ได้
ที่มา: ASRock
Nvidia และ AMD อาจจะขาดหายไปจากกลุ่มงบประมาณในปีหน้า แต่ผู้คนยังคงมีอยู่ ตัวเลือกในการเลือกการ์ด GeForce หรือ Radeon รุ่นเก่าแทน Intel Arc ที่มีราคาใกล้เคียงกัน การ์ด สำหรับการต่อสู้สามทางอย่างแท้จริงในตลาด GPU เดสก์ท็อป Intel จะต้องใช้เวลาอีกสองสามปีเพื่อทำให้สถาปัตยกรรมสมบูรณ์แบบและสร้างผลิตภัณฑ์เรือธงที่แท้จริง ก่อนหน้านั้นสิ่งที่เราทำได้คือคร่ำครวญเกี่ยวกับความหลงใหลใน AI ของ Nvidia และ AMD
AI จะทำให้ความฝันในการอัพเกรด GPU ของคุณเป็นจริงหรือไม่?
ฉันเป็นคนสุดท้ายที่ส่งเสียงฆังมรณะสำหรับเทคโนโลยีที่มีมายาวนานโดยไม่มีเหตุผล กราฟิกการ์ดสำหรับเล่นเกมถือเป็นจุดเด่นของเกมพีซีมาโดยตลอดทั้งด้วยเหตุผลเชิงบวกและเชิงลบ แต่หากผู้ผลิต GPU ยังคงมุ่งเน้นไปที่ชิป AI อย่างไม่ลดละ (ซึ่งพวกเขาจะทำในเชิงตรรกะ) และคงไว้ โดยไม่สนใจนักเล่นเกม (ซึ่งเคยเป็นมา) จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมการเล่นเกมบนพีซีจะเริ่มดูแตกต่างไปจากเดิมมาก เร็วๆ นี้.
ความสามารถในการจ่ายได้หายไปจากพจนานุกรมของนักเล่นเกมทั่วไปแล้ว ความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพอาจมีต่อไปหากไม่มีสิ่งใดให้ หวังว่ากระแสความสนใจเกี่ยวกับ AI จะคงที่ในขณะที่อุตสาหกรรมพัฒนาไป และผู้ผลิต GPU ก็เริ่มคิดถึงนักเล่นเกมอีกครั้งไม่ช้าก็เร็ว