การจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คืออะไร? ความหมายและความหมาย

การจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแนวทางในการจัดการฐานข้อมูล ใช้โดย Microsoft Access และโปรแกรมการจัดการฐานข้อมูลอื่นๆ ซึ่งข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตารางข้อมูลแบบสองมิติของคอลัมน์และแถวสามารถสัมพันธ์กันได้หากตารางมีคอลัมน์หรือเขตข้อมูลร่วมกัน คำว่า "เชิงสัมพันธ์" แสดงให้เห็นความสามารถของซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลประเภทนี้ในการเชื่อมโยงสองตารางตามฟิลด์ทั่วไปนี้ และสร้างตารางที่สามใหม่ตามความสัมพันธ์นี้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าโปรแกรมฐานข้อมูลของร้านหนังสือเก็บหนึ่งตารางที่มีรายชื่อลูกค้าและลูกค้า ตัวเลขและตารางที่สองแสดงรายการหมายเลขลูกค้าและหัวเรื่องของหนังสือที่ลูกค้าซื้อด้วย เบอร์นี้. ด้วยการกำหนดแบบสอบถาม ผู้ใช้สามารถสร้างตารางใหม่ที่สามที่แสดงรายการชื่อลูกค้าและหัวข้อของหนังสือที่ซื้อโดยลูกค้ารายนี้ หมายเลขลูกค้าให้ฟิลด์ทั่วไปโดยที่ทั้งสองตารางต้นฉบับสามารถเชื่อมโยงกันได้ ดูการเข้าร่วมระบบ (RDBMS)

Technipages อธิบายการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

RDBMS มักจะให้การอ้างอิงคำข้อมูลและการสะสมเมตาดาต้าที่มีคุณค่าในการจัดการข้อมูล สิ่งเหล่านี้สนับสนุนโครงสร้างข้อมูลและการเชื่อมต่อที่มีลักษณะเฉพาะโดยอัตโนมัติ การจัดการคลังข้อมูลเป็นความสามารถทั่วไปของ RDBMS และสิ่งนี้มีลักษณะเฉพาะจากการประท้วงข้อมูลซึ่งมีตั้งแต่สตริงรายการไบนารีขนาดใหญ่ (มวล) ไปจนถึงระบบกำจัด


วิธีการเข้าถึงข้อมูลสำหรับ RDBMS ที่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางที่สุดคือการใช้ SQL ส่วนภาษาหลักประกอบด้วยภาษาควบคุมข้อมูล (DML) และคำอธิบายภาษานิยามข้อมูล (DDL) การเสริมสามารถเข้าถึงได้สำหรับความพยายามในการปรับปรุงที่จับคู่ SQL กับภาษาการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน เช่น COBOL (Common Business-Oriented Language), Java และ .NET
กรอบงานการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชันหลัก เช่น บันทึกการธนาคาร กรอบงานการจองการเดินทาง และการขายปลีกทางอินเทอร์เน็ต เมื่อ RDBMS พัฒนาขึ้น พวกเขาได้บรรลุการปรับปรุงในระดับสูงขึ้นเรื่อยๆ และกลายเป็นส่วนสำคัญของการตรวจสอบรายละเอียด RDBMS เป็นเรื่องปกติสำหรับงานของแอปพลิเคชันธุรกิจขนาดใหญ่หลากหลายประเภท และอยู่ที่จุดโฟกัสของเฟรมเวิร์กการจัดการข้อมูล ace (MDM) ส่วนใหญ่
กรอบงานการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่แข่งขันกันจำนวนมากเกิดขึ้นเมื่อข่าวแพร่กระจายในช่วงกลางทศวรรษ 1970 ของแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ กลยุทธ์นี้และกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องเริ่มต้นขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์ของ IBM E.F. Codd ผู้เสนอพิมพ์เขียวฐานข้อมูลหรือ สมาคมที่ชอบด้วยกฎหมายซึ่งไม่ได้เกี่ยวโยงกันอย่างตรงไปตรงมากับสมาคมทางกายภาพเหมือนเช่นปกติในขณะนั้น

การใช้งานทั่วไปของการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

  • IBM DB2 เป็นที่นิยม การจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการต่างๆ
  • LEAP ยังเป็นการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้พีชคณิตเชิงสัมพันธ์
  • แบบอย่างของ การจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบสำหรับใช้ในองค์กรเป็นวัตถุที่เกี่ยวข้อง

การใช้ในทางที่ผิดทั่วไปของการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

  • NS การจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถูก จำกัด ให้ทำงานบนอุปกรณ์บางอย่างเท่านั้น