Yapay Zeka muhtemelen daha önce daha iyi bir şekilde ele alınamayan sorunların anahtarını elinde tutuyor. Nature'da yayınlanan yakın tarihli bir araştırmaya göre Google, çığır açan başka bir çığır açtı. Google'ın AI programı ile hastalarda meme karsinomunu tespit etmek için çözüm. Google Health tarafından yürütülen bu değerlendirme çalışması, pratik uygulamalar bulmak için daha fazla araştırma potansiyeli olduğunu göstermiştir.
Google'ın yapay zekası, kanserli dokuyu etkili bir şekilde tespit etmek için birden fazla mamogram görüntüsünü inceleyebildi. konusundaki pratik uzmanlıklarının yanı sıra hasta geçmişine bile erişimi olan deneyimli radyologlar alan. Birleşik Krallık'ta her yıl yaklaşık 55.000 kişiye meme kanseri teşhisi konuyor ve ABD'deki her 8 kadından 1'i yaşamları boyunca bu hastalığa yakalanma riski taşıyor.
Google'ın Yapay Zekasıyla Yürütülen Çalışmanın Detayları
Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, DeepMind, Northwestern Üniversitesi ve Royal Surrey County Hastanesi'nden araştırmacılarla ortak bir çalışma yürütüldü.
İngiltere'de yaklaşık 25.000 kadının ve ABD'de 3.000 kadının mamogramları değerlendirildi. Birleşik Krallık'taki kadınların mamogramları, Jarvis Göğüs Merkezi, Guildford, St. George's Hastanesi, Londra ve Addenbrooke Hastanesi, Cambridge'den alındı.
Bir mamogram taraması, bugüne kadar meme kanseri teşhisinde en uygun invaziv olmayan tarama testidir. Bu nedenle mamografinin doğru bir şekilde izlenmesi ve deşifre edilmesi erken teşhis ve tedavi için çok önemlidir. Araştırmada, Google'ın AI programı ile açıkça tasarlanmış ve mamogram görüntülerini analiz etmek için önceden eğitilmiş bir bilgisayar modeli kullanıldı.
bu Google AI modeli İlk olarak Birleşik Krallık'ta yaklaşık 76.000 kadının ve Birleşik Krallık'ta 15.000 kadının kimliği belirsizleştirilmiş mamogram taramalarını okumak için eğitildi. ABD Amerikan Kanser Derneği'ne göre, her beş meme kanseri vakasından biri mamogramda tespit edilmiyor bildiri. Yanlış negatifler hastanın hayatını riske atacağından ve yanlış pozitif hastalarda istenmeyen paniğe yol açacağından, hatalı sonuçlar yanıltıcı olabilir.
Böylece, Google'ın algoritması, test edilen hastalarda meme kanseri dokusunun varlığını tespit etti ve bu, altı radyolog tarafından yapılan tanısal çıkarımları akıllıca geride bıraktı. Altı uzman radyolog, yine Google tarafından finanse edilen çalışma sırasında rastgele 500 vakayı inceledi.
Öte yandan, yapay zeka tabanlı model, yanlış pozitifleri azaltabildiği için daha verimli olduğunu kanıtladı. ABD'de %5,7 ve İngiltere'de %1,2. Ayrıca ABD'de yanlış negatifleri %9,4 ve ABD'de %2,7 oranında azalttı. Birleşik Krallık
ile etkinleştirilen model Google'ın yapay zekası ayrıca ayrı araştırmalarda genelleme için test edildi ve orada da yanlış pozitifi %3,5 ve yanlış negatifi %8,1 oranında azaltabildiği için başarısız olmadı. Model, Birleşik Krallık'taki kadınlardan alınan veriler üzerinde seçici olarak eğitildi, ancak daha sonra ABD'deki kadınların taramalarını tanımlamak için kullanıldı.
Ayrıca Okuyun: Google Play ve Apple, BAE Casus Uygulaması "ToTok"u Uygulama Mağazalarından Kaldırdı
Böylece Google'ın yapay zeka programından güç alan modelin yetkinlik kazandığı bu çalışmalarla ortaya konmuştur. meme kanseri taramaları sırasında radyologlara yardımcı olacak kadar güvenilir kabul edilecek insan hekim düzeyinde uzmanlığa sahip.
Google Health'in Dominic King'ine göre, "Ekibimiz, bu araştırmadan elde edilen bulgulardan gurur duyuyor ve bu da bizim yolumuzda olduğumuzu gösteriyor. radyologların meme kanserini daha yüksek doğrulukla tespit etmelerini destekleyebilecek bir araç geliştirmek ve hassas."
Böylece, teknoloji devi tamamen meme kanserini yenmek Olayı en erken aşamada tespit ederek. Google Health'e göre, doktorlara daha doğru şekilde yardımcı olmak için bir derin öğrenme algoritması da geliştirdiler. AI modeli, 2017'de yapılan araştırmaya göre lenf nodu örneklerinden metastatik meme kanserini de tespit edebilir.
Ancak Google'ın modelinin her radyolog tarafında uygulanması, Google'ın katılımı konusunda ortaya çıkan gizlilik endişeleri nedeniyle biraz zaman alabilir. Bunun nedeni, devam eden Federal “Proje Bülbül” 50 milyon kişinin hasta kaydının izinsiz olarak toplandığı soruşturma. Project Nightingale, Google Cloud ve Ascension sağlık sistemi arasında ortak bir projedir.