Qualcomm Snapdragon 888 testleri: İşte 2021'in amiral gemisi 5G telefonlarının performansı

Qualcomm, bu ayın başlarında gazetecileri sanal bir Snapdragon Teknoloji Zirvesi'ne davet etti. Snapdragon 888'i duyurdular mobil platform. Qualcomm'un en yeni 8 serisi SoC'si, görüntü işleme ve makine öğreniminde büyük iyileştirmeler getiriyor, ancak CPU ve GPU performansında yalnızca artımlı iyileştirmeler sağlıyor. Qualcomm'un en yeni yonga setinin ne kadar güçlü olduğunu öğrenmek için genellikle referans donanımı üzerinde kıyaslamalar yapma fırsatı buluyoruz. Ancak Qualcomm, COVID-19 nedeniyle yüz yüze bir kıyaslama oturumu düzenleyemedi ve bunun yerine bize popüler gamını çalıştıran bir Qualcomm Snapdragon 888 referans cihazını gösteren önceden kaydedilmiş bir video kıyaslamalar.

Snapdragon 888 referans cihazında Qualcomm, CPU merkezli bir kıyaslama olan bir bütünsel kıyaslama (AnTuTu) çalıştırdı. (Geekbench), GPU merkezli bir kıyaslama (GFXBench) ve birkaç AI/ML kıyaslama testi (AIMark, AITuTu, MLPerf ve Procyon). Her kıyaslama üç kez çalıştırıldı, bu nedenle şirket ortalama sonucu üç yineleme boyunca paylaştı. Ayrıca şirket, her kıyaslamayı Snapdragon 888 referans tasarımındaki varsayılan ayarları kullanarak çalıştırdıklarını, yani herhangi bir yüksek performans modunu etkinleştirmediklerini söylüyor. Ancak kıyaslama puanları bizim için sağlandığı için sonuçları veya test koşullarını kendimiz doğrulayamıyoruz. Qualcomm Snapdragon 888 ile ticari bir cihaz elimize geçtiğinde, bu kıyaslamaları tekrar yapacağız.

Qualcomm Snapdragon 888 mobil platformunun tüm özelliklerini ve özelliklerini okumakla ilgileniyorsanız, okumanızı tavsiye ederim. Idrees Patel'in Snapdragon 888 ile ilgili mükemmel açıklaması bu ayın başlarında yayınlandı. Makalesi, Qualcomm'un CPU, GPU, modem, bağlantı alt sistemi, ISP, AI motoru, DSP ve diğer her şeyde yaptığı tüm iyileştirmeler hakkında ayrıntılı bilgi veriyor. Hızlı başvuru için, Qualcomm Snapdragon 888 referans cihazının temel teknik özelliklerini karşılaştıran bir tablo hazırladım. Bu kıyaslama karşılaştırmasında kullanılan diğer iki cihaz: Snapdragon 865 destekli referans cihaz ve Snapdragon 855 destekli Pixel 4 O Geçen yılın kıyaslama oturumunda kullandım. Bu tabloyu kıyaslama sonuçlarının önünde aşağıda bulabilirsiniz.

Qualcomm Snapdragon 888 Test Sonuçları

Test Cihazlarının Özellikleri

Karşılaştırmalara Genel Bakış

gelen girişlerle Mario Serrafero

• AnTuTu: Bu bütünsel bir kıyaslamadır. AnTuTu CPU, GPU ve bellek performansını test ederken hem soyut testleri hem de son zamanlarda ilişkilendirilebilir kullanıcı deneyimi simülasyonları (örneğin, bir Liste görünümü). Nihai puan, tasarımcının düşüncelerine göre ağırlıklandırılır.
• GeekBench: Şifreleme, sıkıştırma (metin ve resimler) dahil olmak üzere çeşitli hesaplamalı iş yüklerini kullanan CPU merkezli bir test, işleme, fizik simülasyonları, bilgisayar görüşü, ışın izleme, konuşma tanıma ve evrişimli sinir ağı çıkarımı görüntüler üzerinde. Puan dökümü belirli ölçütler verir. Nihai puan, tasarımcının değerlendirmelerine göre ağırlıklandırılır ve tamsayı performansına (%65), ardından değişken performansa (%30) ve son olarak kriptoya (%5) büyük önem verilir.
• GFXBenç: En yeni API'leri kullanarak video oyunu grafik oluşturmayı simüle etmeyi amaçlar. Çok sayıda ekran efekti ve yüksek kaliteli doku. Daha yeni testler Vulkan'ı kullanırken, eski testler OpenGL ES 3.1'i kullanır. Çıkışlar, test sırasında çerçevelerdir ve kare sayısı (esas olarak test uzunluğuna bölünen diğer sayı), ağırlıklı Gol.
  • Aztek Harabeleri: Bu testler, GFXBench tarafından sunulan hesaplama açısından en ağır olanlardır. Şu anda, en iyi mobil yonga setleri saniyede 30 kareyi sürdüremez. Spesifik olarak, test gerçekten yüksek poligon sayısı geometrisi, donanım mozaikleme, yüksek çözünürlüklü dokular, küresel aydınlatma ve bol miktarda gölge eşleme, çok sayıda parçacık efektinin yanı sıra çiçeklenme ve alan derinliği Etkileri. Bu tekniklerin çoğu, işlemcinin gölgelendirici bilgi işlem yeteneklerini vurgulayacaktır.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Bu test, modern oyunların zaten önerilen grafik doğruluğuna ulaştığı ve aynı tür teknikleri uyguladığı göz önüne alındığında geçerliliğini koruyor. Çoklu işleme hedefleri, yansımalar (kübik haritalar), ağ oluşturma, birçok ertelenmiş aydınlatma kaynağı ve bir işlem sonrası geçişte çiçeklenme ve alan derinliği kullanan karmaşık geometriye sahiptir.
• MLPerf Mobil: MLPerf Mobile, mobil AI performansını test etmek için açık kaynaklı bir kıyaslamadır. Oldu MLCommons tarafından oluşturuldu, kar amacı gütmeyen, açık bir mühendislik konsorsiyumu, "ML sistemlerini, yazılımlarını ve çözümler." MLPerf Mobile'ın ilk yinelemesi, bir avuç bilgisayar görüşü ve doğal dil için bir çıkarım-performans karşılaştırması sağlar. işleme görevleri. Daha fazla bilgi için, " makalesine bakın.MLPerf Mobil Çıkarım Kıyaslaması: Mobil Yapay Zeka Kıyaslaması Neden Zor ve Bu Konuda Ne Yapmalı?"
  • Görüntü sınıflandırması: Bu test, bir giriş görüntüsüne uygulanacak bir etiket çıkarımını içerir. Tipik kullanım örnekleri arasında fotoğraf aramaları veya metin çıkarma yer alır. Kullanılan referans model 4M parametreli MobileNetEdgeTPU'dur, veri seti ImageNet 2012'dir (224x224) ve kalite hedefi FP32'nin %98'idir (%76,19 İlk-1).
  • Resim parçalama: Bu test, bir giriş görüntüsünü etiketli nesnelere ayırmayı içerir. Tipik kullanım durumları, kendi kendine sürüş veya uzaktan algılamayı içerir. Kullanılan referans model, 2M parametreli DeepLab v3+, veri kümesi ADE20K (512x512) ve kalite hedefi FP32'nin %93'üdür (0,244 mAP).
  • Nesne algılama: Bu test, nesnelerin çevresine sınırlayıcı kutular çizmeyi ve bu nesneler için bir etiket sağlamayı içerir. Tipik kullanım durumları, sürüş sırasında tehlike tespiti veya trafik analizi gibi kamera girişini içerir. Referans model, 17M parametreli SSD-MobileNet v2'dir, veri seti COCO 2017'dir (300x300) ve kalite hedefi, FP32'nin %97'sidir (%54,8 mIoU).
  • Dil işleme: Bu test, sorulara halk dilinde yanıt vermeyi içerir. Tipik kullanım durumları, çevrimiçi arama motorlarını içerir. Referans model 25M parametreli MobileBERT, veri seti mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev ve kalite hedefi FP32'nin %93'ü (%93,98 F1).

AnTuTu Sonuçları

AnTuTu ile başlayarak Qualcomm Snapdragon 888 referans cihazının yaklaşık 17.000 puan aldığını görebiliriz. Snapdragon 865 referans cihazından daha yüksek ve Snapdragon 855 destekli Pixel'den yaklaşık 350.000 puan daha yüksek 4. CPU, GPU, Bellek ve UX alt puanlarına baktığınızda (burada gösterilmemiştir), performanstaki en büyük gelişmelerin GPU ve bellekten geldiğini görebiliriz. Snapdragon 888 QRD, Snapdragon 865 QRD'ye kıyasla AnTuTu'nun GPU alt testinde yaklaşık %45,56 daha yüksek puan aldı. Benzer şekilde, Snapdragon 888 QRD, Snapdragon 865 QRD ile karşılaştırıldığında AnTuTu'nun bellek alt testinde yaklaşık %52,08 daha yüksek puan aldı. Snapdragon 855 destekli Pixel 4 ile karşılaştırıldığında 888 QRD, GPU ve bellek alt testlerinde sırasıyla %98,42 ve %117,58 oranında geride kaldı.

Bu arada Snapdragon 888 QRD, AnTuTu'nun CPU alt testinde Snapdragon 865 QRD ve Snapdragon 855 destekli Pixel 4'e kıyasla sırasıyla yaklaşık %30,05 ve %90,28 daha yüksek puan aldı. Her cihazın çalıştırdığı farklı Android işletim sistemi sürümleri nedeniyle UX alt puanını karşılaştırmak zordur (Pixel 4 ve Snapdragon 865 QRD, geçen yıl onları kıyasladığımda Android 10'u çalıştırırken, 888 QRD Android çalıştırıyordu 11.)

Bellek performansındaki büyük artış oldukça ilginç. Hem 865 QRD hem de 888 QRD, 12 GB LPDDR5 RAM'e sahiptir, ancak RAM'in hangi hızda çalıştığını bilmiyoruz. 865, 2750MHz'de 16GB'a kadar LPDDR5 RAM'i desteklerken, 888, 3200MHz'de 16GB'a kadar LPDDR5 RAM'i destekler. CPU ve GPU'daki tümsekler Qualcomm'un Snapdragon 888'in CPU ve GPU kazanımlarının sırasıyla %25 ve %35 olduğunu söylediği gibi buradaki performans beklentilerimizin biraz üzerinde. yıl yıl. Takip eden daha fazla CPU ve GPU merkezli kıyaslamalar, beklentilerimizle daha uyumlu kazanımlar gösteriyor.

Geekbench Sonuçları

Geekbench 5.0'da Qualcomm Snapdragon 888, Snapdragon 865'e kıyasla tek çekirdekli ve çok çekirdekli testlerde sırasıyla %22,17 ve %9,97 daha yüksek performans gösteriyor. Snapdragon 855 ile karşılaştırıldığında 888, sırasıyla yaklaşık %89,17 ve %51,82 daha iyi performans gösteriyor.

Qualcomm, Snapdragon 888'in Snapdragon 865'e kıyasla CPU performansında %25'lik bir artış sağladığını söylüyor. CPU'nun tek ARM Cortex-X1 Prime çekirdeği, son nesil ARM ile aynı saat hızı olan muhafazakar bir 2,84 GHz'de saat hızına sahiptir. Cortex-A77 Prime çekirdeği — yani kaçınılmaz yıl ortası Snapdragon 888 "Plus" için 3+GHz saat hızı görmemiz mümkün yenile. Durum buysa, CPU performansının daha da iyileşmesini bekleyebiliriz, ancak şu anda kazanımların sağlam olduğunu, ancak yalnızca artımlı olduğunu söylemek doğru olur.

Bu nedenle, iki yıllık bir amiral gemisinden yükseltme yapıyorsanız, 888 CPU performansında önemli iyileştirmeler sağlamalıdır. Bir yıllık amiral gemisinden yükseltme yapıyorsanız, bu kazançlar çok daha küçüktür. Bir Snapdragon 888 cihazının konsol emülasyonunu nasıl işlediğini görmek beni şahsen heyecanlandırıyor.

GFXBench Sonuçları

Qualcomm, Snapdragon 888'deki Adreno 660 GPU'nun çekirdek sayısını veya maksimum frekansını açıklamadı, bu nedenle GPU hakkında performans kazanımları dışında söyleyecek çok az şeyimiz var. GFXBench'in OpenGL ES 3.0 API'sini kullanan ve ekran dışında 1080p sahne oluşturan Manhattan testinde Snapdragon 888, 169 fps ortalama kare hızı, Snapdragon 865 ve 855 tarafından elde edilen kare hızlarından yaklaşık %34,13 ve %83,7 daha yüksek sırasıyla. GFXBench'in Vulkan grafik API'sini kullanan ve ekran dışında 1080p sahne oluşturan Aztec Ruins testinde Snapdragon 888, ortalama kare hızı 86 fps, Snapdragon 865 ve 855 tarafından elde edilen kare hızlarından yaklaşık %38,71 ve %95,45 daha yüksek sırasıyla.

Çok fazla GPU beygir gücü gerektiren çok fazla oyun yok ( son Genshin Impact bir istisnadır), ancak geliştirilmiş GPU performansı, yalnızca oyun oynamaktan daha fazlası için kullanışlıdır. Ancak, insanların bu kıyaslama sonuçlarını önemsemesinin en büyük nedeni kesinlikle oyun oynamaktır ve Snapdragon 888, %35 daha hızlı grafik oluşturma ve %20 daha iyi güç verimliliği ile kesinlikle sunar yıl yıl. Ancak bu sonuçlar yalnızca en yüksek GPU performansını gösterir, bu nedenle tekrar gözden geçirmemiz gerekecek. GFXBench—bir kez ticari donanıma sahip olduğumuzda—kıyaslamanın uzun vadeli performansını yürütmek için performans testleri.

MLPerf Sonuçları

Belki de en ilginç kazanımlar AI performansındadır. Qualcomm genellikle her yıl yapay zeka performansında büyük sıçramalar yapar, ancak bu yılın kazanımları en etkileyici olanı. Snapdragon 888'in AI motoru, Snapdragon 865'in 15 TOPS performansından ve Snapdragon 855'in 7 TOPS performansından bir artışla 26 TOPS performansına sahiptir. Qualcomm, bu kazancın çoğunu Hexagon 780 DSP'nin yeni birleştirilmiş AI hızlandırıcı mimarisine borçludur. fiziksel mesafeleri ortadan kaldırmak ve verileri paylaşmak ve taşımak için bellek havuzu oluşturmak için skaler, vektör ve tensör hızlandırıcıları verimli.

Bununla birlikte, performanstaki bu sıçramanın gerçekte ne kadar önemli olduğunu göstermemiz zor. ile yaptığımız röportajlarda yapay zeka kıyaslamasının zorlukları hakkında derinlemesine konuştuk. Qualcomm'dan Travis Lanier, Gary Brotman ve Ziad Asghar. İyi haber şu ki, Qualcomm yöneticileriyle yaptığımız görüşmelerden bu yana yapay zeka kıyaslamaları alanında önemli ilerlemeler kaydedildi.

Bu makalenin başında, Qualcomm'un Snapdragon 888 referans cihazında 4 farklı yapay zeka testi çalıştırdığından bahsetmiştik: AIMark, AITuTu, MLPerf ve UL's Procyon. Belki de bu kıyaslamalardan en umut verici olanı, yakında piyasaya sürülecek olan MLPerf Mobile'dır. birden çok SoC satıcısı, makine öğrenimi çerçevesi sağlayıcısı ve modeli tarafından desteklenen açık kaynaklı mobil yapay zeka kıyaslaması üreticiler. Mobil çıkarım sonuçlarının ilk grubu halka açık, bu yüzden Snapdragon 888 ile karşılaştırmak için bu sonuçları kullandık. Sonuçlar yalnızca 3 cihazı kapsıyor: MediaTek Dimensity 820 destekli Xiaomi Redmi 10X 5G, Qualcomm Snapdragon 865+ destekli ASUS ROG Phone 3 ve Exynos 990 destekli Samsung Galaxy Note 20 Ultra 5G. Qualcomm gecikme sonuçlarını sağlamadı - yalnızca çıkış rakamları - bu nedenle tam sonuçları şu şekilde çizmedik: satıcılar tarafından sunulan MLCommons tarafından doğrulama için.

Bu seçkin bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme çıkarım kıyaslamalarında, Qualcomm Snapdragon 888 referans cihazının dört testte de en yüksek puanları aldığını görebiliriz. MediaTek'in önceki nesil 3 yonga setinden Dimensity 820, Snapdragon 865+'dan daha iyi performans gösterdi ve Exynos 990 nesne algılamada, Exynos 990 ise Snapdragon 865+ ve Dimensity 820'den daha iyi performans gösterdi. NLP. Qualcomm'un Snapdragon 865+ işlemcisi genel olarak rekabetçiydi, görüntü segmentasyonunda Dimensity 820 ile eşit puan aldı ve NLP'de ondan daha iyi performans gösterdi. Bu belirli modeller ve veri kümeleriyle yapılan bu özel çıkarım testlerinde Snapdragon 888, son nesil 3 yonga setinden daha iyi performans gösterdi.

Geliştiricilerin ve OEM'lerin Snapdragon 888'in yapay zeka becerisini kullanarak hangi uygulamaları ve özellikleri oluşturabileceğini görmek ilginç olacak. Bilgisayar görüşü, sunacağımız yapay zeka ile geliştirilmiş birçok videografi özelliğinde özellikle önemli bir rol oynayacaktır. muhtemelen 2021'de göreceğimiz gibi, iyileştirilmiş NLP performansı aynı şekilde videonun ses gibi yan özelliklerini de etkileyebilir. kayıt.

Bununla birlikte, Snapdragon 888'in sonuçlarının doğrulanmamış kuruluşun doğrulama sürecinin bir parçası olarak cihazın ticari olarak temin edilebilir (Qualcomm'un referans cihazları, bir taşıyıcı aracılığıyla veya kilitsiz olarak satılmaz telefon). Ayrıca performans, hangi ML modellerinin, sayısal biçimlerin ve ML çerçevelerinin seçildiğine ve ayrıca hangi ML hızlandırıcılarının mevcut olduğuna bağlıdır.

Çözüm

Qualcomm'un Snapdragon 888 işlemcisi bir kez daha CPU ve GPU performansında artımlı iyileştirmeler getirirken, görüntü işleme ve yapay zekada büyük iyileştirmeler getiriyor. İki yıllık bir cihazdan yükseltme yapan pek çok kişi CPU ve GPU'daki gelişmeleri fark etmeyecektir (çalıştırmayı planlamadıkları sürece) öykünücüler veya Genshin Impact gibi oyunlar oynamak), ancak mobilde yapılan diğer gelişmeleri kesinlikle fark edeceklerdir. teknoloji. Cihazlar daha yüksek yenileme hızına sahip ekranlara, daha yüksek çözünürlüklü görüntü sensörlerine sahip daha fazla kameraya, 5G bağlantı desteğine ve günümüzde çok daha fazlasına sahiptir. AI performansındaki büyük kazanımlar, ortalama bir kullanıcı tarafından fark edilmeyecektir, ancak Qualcomm'un yeni yonga seti ile açılan olasılıklar üzerinde düşünmek heyecan verici. Gerçek zamanlı AI video geliştirmeleri, çoklu kamera akışları ve çok daha fazlası gelecek yıl ufukta görünüyor ve Google gibi şirketler, eğitici makine öğrenimiyle desteklenen yayınladıkları özelliklerle şaşırtmaya devam ediyor modeller.

Yine de Qualcomm, SoC serisinde iyileştirmeler yapan tek şirket değil. Samsung'un Galaxy S21 için yaklaşan Exynos 2100'ünün önemli performans iyileştirmeleri getireceği söyleniyor. Ayrıca Huawei'nin yeni HiSilicon Kirin 9000'i ve MediaTek'in büyüyen Dimensity mobil SoC serisi de var. tekrar ziyaret etmeyi umuyorum Samsung'un, Huawei'nin ve MediaTek'in yeni nesil cihazlarına sahip en az bir birinci sınıf cihaza sahip olduğumuzda bu kıyaslamalar silikon.

Qualcomm Snapdragon 888 Kıyaslama Demosu

Bu yazının başında Qualcomm'un önceden kaydedilmiş bir videoyu bizimle paylaştığından bahsetmiştim. Eğer ilgilenirseniz, o videoyu YouTube'a yükledim. Yukarıda paylaştığım tüm testleri çalıştıran Snapdragon 888'i ve ayrıca göstermediğim kalan yapay zeka karşılaştırmalarını gösteriyor.

Bu arada, Qualcomm'un Snapdragon 888'in kıyaslama sonuçlarını özetlemek için bize sağladığı tablo: