Bir sonraki Tensor çipi için gelişmiş yapay zeka ne anlama gelebilir?

Son zamanlarda yapay zeka, kullanıcı deneyiminin ayrılmaz bir parçası olan birçok özelliğin merkezinde yer alıyor ve birçok şirket, geliştirilmekte olan herhangi bir yeni özellikte yapay zekanın gücünden yararlanmaya çalışıyor. Daha iyi konuşma tanımadan Bulanık fotoğrafları düzeltme ve bu arada, bugünlerde doğal karşıladığımız özelliklerin çoğu yapay zeka etrafında inşa edildi. Ancak bu şirketlerin hiçbirinin yapay zekanın gücüne Google kadar güvenme eğiliminde olduğu tartışmasız. Birçoğu, Google'ın yapay zekaya artan bağımlılığının ilk göstergesi olarak Google'ın şirket içi Tensor SoC'lerini işaret edecek olsa da, gerçeklik, Tensor SoC'lerin başlangıcından çok öncesine dayanıyor. Google'ın ağırlıklı olarak yapay zekaya yönelme niyetini duyurmasıyla birlikte en bu yılın Google I/O'suBu entegrasyon daha da önemli hale gelecektir.

Ortam Bilgi İşlem: Google'ın nihai hedefi

2019 yılında, Google'ın cihaz ve hizmetlerden sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Rick Osterloh, "ortam bilişimi" terimini ilk kez kamuoyuna duyurmuştu. Google '19 etkinliği tarafından yapılmıştır. İzleyicileri şaşkına çevirecek şekilde Osterloh, ortam bilişimini, telefonlarının veya sahip oldukları diğer cihazların değil, son kullanıcının sistemin merkezinde yer alması kavramı olarak tanımladı. "Yardım istediğiniz her yerdedir ve akıcıdır" dedi. "Teknoloji, ihtiyacınız olmadığında arka planda kaybolur."

Temel olarak Google'ın amacı, kullanıcının sorgularını minimum düzeyde izinsiz girişle mümkün olduğunca etkili bir şekilde kolayca ve sorunsuz bir şekilde ele alan bir sistem geliştirmektir. Milyarder bir süper kahraman yerine normal kullanıcılara hitap etmesi dışında onu Iron Man'in Jarvis'i olarak düşünün. Aynı şekilde, bir sesli asistan (bizim durumumuzda Google Asistan) bu iddialı vizyonun merkezinde yer alacak. Bu noktada, pek çok kişinin Google'ın sözde ortam bilişimini Google Asistan'ı her cihaza koymak ve bir gün sonra kullanmak olarak yorumlaması affedilecektir.

Google, Tensor SoC'yi piyasaya sürmeden önce bile kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekaya büyük yatırım yapmıştı.

Hızlı ileri sar Google G/Ç 2022ve Osterloh şunu yineleyerek ortam bilişimi bir kez daha ortaya çıktı: "Çok cihazlı bir dünyada insanlar hayatlarını telaşla geçirmek istemezler teknolojiyle.” Açılış konuşması devam ederken Google'ın Pixel cihazlarıyla ilgili çabalarının ortam bilişimi göz önünde bulundurularak oluşturulduğunu vurguladı. Google'ın ortam bilişimi vizyonunun temel taşlarından biri elbette Tensor SoC'dur. En yüksek beygir gücüne sahip olmasa da en büyük gücü Google'ın TPU'sudur. Yapay zeka konusunda Google'ın uzmanlığından yararlanan entegre makine öğrenimi motoru geliştirmeler.

Temel olarak TPU, genellikle sinir ağı iş yüklerinin çok daha yüksek hızlarda yapılması için kullanılan, büyük matris işlemlerini gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanmış bir donanım parçasıdır. Bu sinir ağı iş yükleri temel olarak yapay zeka tabanlı uygulamaların temelini temsil eder. Genellikle diğer yonga setlerindeki CPU veya GPU tarafından işlenirler. Bu süreçler her ikisinde de önemli bir sorun olmadan ele alınacak olsa da, ikisi de bu görevleri TPU kadar hızlı bir şekilde yerine getiremez.

Öncelikle TPU'nun daha hızlı olmasının nedeni, hem CPU'nun hem de GPU'nun bu tür görevleri işlerken belleğe erişime değişken ölçüde bağlı olmasıdır. Hesaplama hızıyla karşılaştırıldığında, belleğe erişim oldukça yavaştır (buna von Bu matrisleri gerçekleştirirken CPU ve GPU'nun verimini engelleyebilecek Neumann darboğazı) operasyonlar. Ancak bu konuda GPU'nun CPU'dan oldukça hızlı olduğunu da belirtelim. TPU'nun tasarlanma şekli sayesinde, bu matris işlemlerinin işlenmesi sırasında belleğe erişim gerekli değildir, bu da her ikisinden de çok daha yüksek verim sağlar. Tek dezavantajı, TPU'nun yalnızca bu amaca uygun olmasıdır, yani ilgili görevlerinde CPU veya GPU'nun yerini alamaz.

Tensor SoC'nin önemi göz önüne alındığında, Google'ın o yılın orta sınıf telefonu olan Google Pixel 6a'yı görmek pek de sürpriz olmadı. - daha yüksek yenileme hızı gibi önemli bir şey pahasına olsa bile amiral gemisi kardeşinin aynı Tensor SoC'sini korur ekran. Aksine bu, Tensor SoC'nin Google'ın nihai hedefi açısından ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Başlangıçta sonradan akla gelen bir düşünce ya da aşırı iddialı bir proje gibi görünse de, artık kulağa daha çok geliyor özellikle üretken yapay zeka ve doğal dil süreci (NLP) motorlarının dünyayı ele geçirmesiyle her zamankinden daha güvenilir fırtına.

Google Bard: Yapay zeka dümende

Son teknolojiye sahip yapay zeka araştırmalarıyla tanındığını kabul etse de, yapay zeka destekli uygulamaların en yeni dalgasını başlatan Google değildi. ChatGPT gibi yapay zeka tabanlı sohbet robotlarının popülaritesi hızla artarken, Google'ın da kendi sürümünü yayınlaması kaçınılmazdı. İçinde en etkileyici olmayan modaGoogle nihayet üretken yapay zekaya yönelik kendi yaklaşımı olan Bard'ı tanıttı.

ChatGPT gibi Bard da, son kullanıcının sorgularına doğal, konuşmaya dayalı bir şekilde yanıt vermek için bir dil modeli kullanan, yapay zeka destekli başka bir sohbet robotudur. Rakiplerinden farklı olduğu nokta, üzerinde eğitim aldığı modeldir. bu çoğu insanın düşündüğünden daha şiddetli.

Bard, OpenAI'nin GPT'si yerine Google'ın kendi geliştirdiği dil modelini, yani kapalı kapılar ardında geliştirilen LaMDA'yı kullanıyor. Bard'dan önce sadece bir göz atabildik Google I/O 2021'e geri dönüyoruz. Bu duyurudan elbette büyük şeyler bekleniyordu ve Google'ın vaat ettiğini yerine getirmediğini iddia etmek zor. Sorun şu ki, Google bu alanda yalnız değil. Yıllardır ilk kez Google, belirli bir yeniliğin ilk mimarı değil.

Gerçekten de OpenAI, ChatGPT ile işleri yoluna koydu. İlk olarak halka sunulmasının yanı sıra, ChatGPT bu nispeten kısa süre içinde halihazırda bazı önemli yükseltmelerden geçmiştir. OpenAI'nin en yeni GPT-4 dil modeli. Daha da endişe verici olanı, Microsoft'un bu teknolojiyi dahil ederek Bing'e nasıl yeni bir soluk getirdiğiydi. Yapay zeka teknolojisinin ilgi odağı haline gelmesi Google'ı yeterince endişelendirmediyse, o zaman arama motoru pazar payındaki hakim konumunu tehdit etmek onları kesinlikle diken diken edecektir. Bu, Google'ın Bard'ın ambalajını aceleyle çıkardığı andan itibaren açıkça görülüyordu. bazen bazı temel soruları cevaplamakta zorlandım yılın aylarını adlandırmak veya şaka yollu olarak hizmetin zaten kapatıldığını öne sürmek gibi.

Bununla birlikte, Bard'ın hâlâ emekleme aşamasında olduğunu ve özellikle böyle bir teknolojinin büyük vaatleri göz önüne alındığında, büyüme sancılarının yaşanmasının kaçınılmaz olduğunu belirtmek gerekir. Ayrıca dikkat edilmesi gereken nokta, çizgiyi ilk önce geçmenin her zaman garantili başarı anlamına gelmediğidir. ChatGPT'nin zaman zaman raydan çıkması nedeniyle OpenAI için de durum pek de sorunsuz gitmiyor. Aslına bakılırsa, Google'ın yalnızca OpenAI'nin chatbot'una yetişmek için değil, aynı zamanda kendisini yenilecek kişi olarak yeniden sağlam bir şekilde yeniden konumlandırmak için hala altın bir fırsatı var. Bu yılki Google I/O'da şirket bir sürü yeni özellik ve iyileştirme duyurdu sırasında nasıl "sorumlu" olmanın çığırtkanlığını yapıyor.

Bard Google cihazlarına nasıl entegre olabilir?

Bard, Pixel'in birçok özelliğinden ve daha geniş Google Android deneyiminden yararlanabilir. Öncelikle Bard, Pixel cihazlarının içindeki Tensor SoC'nin benzersiz yeteneklerinden de yararlanacak.

Google'ın yapay zekaya dayalı özellikleri taahhüt ettiğini ilk kez görmüyoruz. Google, Tensor SoC'yi piyasaya sürmeden önce bile kullanıcı deneyimini geliştirmek için yapay zekaya büyük yatırım yapmıştı. Pixel cihazlarının öne çıkan özelliklerinden biri olan Now Playing, 2018'de ilk kez sahneye çıktı. Pixel deneyiminin bir diğer temel taşı olan Google'ın mükemmel HDR+ işlemesi, Google'ın kendi SoC'sini geliştirme fikrini düşünmesinden çok önce sahneye çıktı. Elbette, Google daha sonra kendi Pixel Visual Core çipini entegre etti Gelişmiş HDR+ son işlemesine yardımcı olmak için. Ancak birçok teknoloji meraklısının dikkatini çeken, Google'ın işlem sonrası algoritmaları oldu. Android geliştirici topluluklarından bazıları yalnızca Google'ın Gcam uygulamasını diğer cihazlara taşımakla ilgilendi, fotoğraf kalitesini önemli ölçüde artırmak. Çok daha sonra piyasaya sürülen Magic Eraser bile kısa süre sonra kullanıma sunuldu. tüm Pixel cihazlarına ve Google One üyelerine getirildi.

Tensor bu özelliklerin temeli değildi ancak bu özelliklerin Tensor'un özel TPU biriminin benzersiz yeteneklerinden faydalanmadığını iddia etmek zor. Bu, mevcut özelliklerin performansını artırmanın yanı sıra Google'a yeni fırsatlar da sunabilir daha da fazla yapay zeka yoğun özellik eklemek için; bu özelliklerden biri Bard'dan başkası olamaz AI. Aslında şöyle bildirildi Bard AI, Pixel cihazlarına özel bir özellik olarak gelebilir potansiyel olarak tüm Android telefonlara sunulmadan önce.

Belki de Google, Google Asistan gibi bir şeye entegre etmeden önce, Bard'ın Android'de bağımsız bir uygulamasıyla hala suları test ediyor. Bu şekilde Google, her iki dünyanın da en iyi yönlerini (Google Asistan'ın gelişmiş deneyimini ve Bard'ın üretken bir yapay zeka motoru olarak yeteneklerini) bir araya getirebilir.

Genel olarak Google Asistan, Bard'ı entegre etmek için mükemmel bir alandır. Yeni başlayanlar için, çoğu Android telefon zaten Google Asistan önceden yüklenmiş olarak geldiğinden, böyle bir hamle Bard'ın benimsenmesini hızla artıracaktır. Bard'ın daha karmaşık yanıtlar verme yeteneği sayesinde Google Asistan da önemli ölçüde daha akıllı ve daha kullanışlı olacak. Bard'ın Google Asistan'a bağlanması, onu Google Asistan'ı destekleyen diğer akıllı cihazlarla entegre etmeyi de kolaylaştırabilir. Bu sayede sadece telefonlarınız değil, tüm cihazlarınız akıllı hale gelecektir. İlginç bir şekilde Google, I/O'da Asistan'dan bir kez bile bahsetmedi.

Ancak Google, Bard ve Google Asistan'ı bir araya getirirse, bu yalnızca Bard'ın performansını Tensor'un potansiyelinden yararlanarak artırabilir. Google, TPU'sunu LaMDA'yı kullanacak şekilde eğitebilseydi (veya PaLM 2), cihazlarında bu büyük bir oyun değiştirici olabilir. Bu sadece teraziyi Pixel cihazları lehine çevirmekle kalmayacak, aynı zamanda yaklaşmakta olan cihazları tasarlarken odak noktasında da büyük bir değişime neden olabilir. SoC'ler, ham CPU ve GPU performansına giderek artan vurguyu daha da zayıflatırken, yetenekli, özel TPU.

Rekabetin ne kadar hararetli olduğu göz önüne alındığında, Google'ın bunu denemek için fazla ihtiyatlı davranmasına neredeyse hiç yer yok.

Elbette Bard'ı Google Asistan'a bağlamak, Google'ın üzerinde çalışması gereken kendi zorluklarını da beraberinde getirecek. Örneğin, Google'ın kesinlikle yanlış bilgi olasılığını neredeyse sıfıra indirmek için çalışması gerekecek. Bunu yapmazsa Google, sanal asistan alanındaki tartışmasız en büyük gücü olan Google Asistan'ın güvenilirliğini zayıflatma riskiyle karşı karşıya kalabilir. Bahislerin inanılmaz derecede yüksek olduğunu söylemek doğru olur. Ancak Google'ın bu konuda herkesten ileride olduğu göz önüne alındığında, bu plana bağlı kalmamak, israf edilecek kadar iyi bir fırsat olacaktır.

Google'ın halihazırda üzerinde çalışılacak büyük bir temele sahip olduğunu görebilirsiniz. Google Asistan neredeyse her Android telefonla birlikte gelir ve piyasadaki birçok akıllı cihaz tarafından desteklenir. Google artık yapay zeka tabanlı uygulamalara odaklanacak şekilde tasarlanmış kendi Tensor yonga setine sahip. Bunlar, Google'ın Microsoft'u geride bıraktığı iki önemli alan. Rekabetin ne kadar hararetli olduğu göz önüne alındığında, Google'ın bunu denemek için fazla ihtiyatlı davranmasına neredeyse hiç yer yok.

Şimdilik Microsoft’un avantajı var…

Google'ın görünüşte geride kaldığını ilk kez görüyoruz. Her zaman en son yapay zeka araştırmalarıyla övünen bir şirket için, Google'ın bu konuda arayı kapattığını görmek tuhaf geliyor. Ve tüm rakipleri arasında, OpenAI'nin en yeni GPT-4 dil modelinin entegrasyonu sayesinde Bing'i bu süreçte yeniden canlandıran Microsoft liderliği elinde tutuyor. Ancak şu anda her iki şirket arasında büyük bir fark olsa bile, Google'ın yakında liderliği geri alacağına dair kaçınılmaz bir his var. Aksine, Google henüz asını çıkarmış değil, oysa Microsoft çoktan silahını atmış durumda.

Ancak bitişe giden düz bir çizgi olmayacak. Bard'ı Pixel cihazlarına entegre etmeye karar vermesi durumunda Google'ın öncelikle bazı noktaları temizlemesi gerekecek. Google Asistan rotası kolay bir kazanç gibi görünse de Google'ın aşması gereken kendi zorluklarını da beraberinde getiriyor. Bununla birlikte, Google henüz başlangıç ​​çizgisinden ayrılmamışken, Microsoft'un kaybedeceği yarış gerçekten de bu. Şimdilik öyle görünüyor olabilir ama muhtemelen çok uzun sürmeyecek.

Google I/O'ya bakıldığında, Google'ın paniğe kapılmış olmasına rağmen henüz havlu atmaya hazır olmadığı görülüyor.