Google, Chrome'a ​​giden yeni makine öğrenimi özelliklerini öne çıkarıyor

click fraud protection

Google bugün Chrome'a ​​gelecek birkaç yeni makine öğrenimi özelliğini vurguladı. Yeni özellikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Google, hemen hemen tüm ürünlerinde bir dizi yararlı özellik sunmak için makine öğrenimi (ML) modellerini kullanıyor ve şirketin popüler tarayıcı uygulaması Google Chrome da bir istisna değil. Chrome zaten tüm platformlarda makine öğrenimi destekli birçok özellik sunuyor. Bunlar, web görsellerini görme engelli kişiler için daha erişilebilir hale getiren özellikleri ve işitme güçlüğü çeken kişilere yardımcı olacak videolara yönelik gerçek zamanlı altyazıları içerir. Ancak Google Chrome'da bulunan tek makine öğrenimi özellikleri bunlar değil.

Yakın zamanda yayınlanan bir blog yazısında Google, yakın zamanda piyasaya sürülen ve artık daha fazla Chrome kullanıcısına sunulan bazı makine öğrenimi özelliklerini vurguladı. Ek olarak şirket, gelecekteki sürümlerde kullanıcılara ulaşması gereken birkaç yeni özelliği daha açıkladı.

Örneğin Google Chrome'daki Güvenli Tarama, kullanıcılar tehlikeli web sitelerine gitmeye veya kötü amaçlı dosyalar indirmeye çalıştığında uyarı gösteren, makine öğrenimi destekli bir özelliktir. Var

bir süredir buralardayım, ancak Google yakın zamanda 2,5 kat daha fazla potansiyel kötü amaçlı yazılım tespit eden yeni bir makine öğrenimi modeli kullanıma sundu siteleri ve kimlik avı saldırılarını önceki modele göre daha da azaltıyor; bu da onu Chrome için daha da değerli bir araç haline getiriyor kullanıcılar. Bu özellik ayrıca web sitelerinden gelen potansiyel olarak kötü amaçlı bildirimleri de susturabilir ve Chrome yakında tüm bunları tamamen cihaz üzerinde yapabilecektir.

Sol: Kimlik avı girişimi tespit edilirse göreceğiniz şey – Sağ: Chrome, kullanıcının izin verme olasılığı düşük olduğunda izin isteklerini sessizce gösterir

Bu amaçla Google, Chrome M102 sürümüyle birlikte yeni bir makine öğrenimi modeli daha sunmayı planlıyor. Tarayıcının yukarıda belirtilen bildirim tahminlerini tamamen cihaz üzerinde yapmasına yardımcı olacaktır. Şirketin belirttiği gibi:

"Tarama deneyimini daha da geliştirmek için insanların web bildirimleriyle etkileşim kurma biçimini de geliştiriyoruz. Bir yandan, sayfa bildirimleri önemsediğiniz sitelerden güncellemelerin iletilmesine yardımcı olur; Öte yandan, bildirim izni istemleri sıkıntı yaratabilir. İnsanların web'e en az kesintiyle göz atmasına yardımcı olmak için Chrome, izin istemlerinin verilme olasılığının düşük olduğu durumları tahmin eder ve bu istemleri susturur. Chrome'un bir sonraki sürümünde, bu tahminleri tamamen cihaz üzerinde yapan bir makine öğrenimi modelini kullanıma sunuyoruz."

Ayrıca Google, Yolculuklar özelliğini geliştirmek için makine öğrenimini kullanıyor. bu yılın başlarında piyasaya sürüldü. Bilmiyorsanız, Google Chrome'daki Yolculuklar özelliği, göz atma geçmişinizi, belirli bir kategorideki/konudaki en önemli sayfalarla (Chrome'un düşündüğü şekilde) kategoriler halinde düzenler.

Google artık bu kategorilere ayrılmış web sitelerini, siz onlara döndüğünüzde tercih ettiğiniz dilde kullanılabilir hale getirmek için ML'yi kullanmayı planlıyor. Şirket güncellenmiş bir dil tanımlama modelini başlattı "sayfanın dilini ve tercihinize göre çevrilmesi gerekip gerekmediğini anlamak için."

Android'de Chrome'daki araç çubuğu ihtiyaçlarınıza göre uyarlanacaktır

Son olarak Google, herhangi bir anda sizin için en yararlı eylemleri vurgulamak amacıyla Chrome'un araç çubuğunu gerçek zamanlı olarak ayarlamak için ML'yi kullanmayı planlıyor. Ekteki ekran görüntülerinde gösterildiği gibi, çok amaçlı adres çubuğunun yanındaki düğme, Chrome'da daha sonra yapmak istediğiniz şeylere (web sayfasını paylaşma veya sesli arama gerçekleştirme) bağlı olarak otomatik olarak değişecektir. Merak ediyorsanız Chrome, özellik gelecekteki bir sürümle kullanıma sunulduğunda araç çubuğunu ihtiyaçlarınıza göre özelleştirme seçeneği sunmaya devam edecek.

Google Chrome'a ​​gelen yeni makine öğrenimi özellikleri hakkında ne düşünüyorsunuz? Aşağıdaki yorumlar bölümünde bize bildirin.