Google, ML Kit'e iki yeni API ekledi: Varlık Çıkarma ve Selfie Segmentasyonu. Onlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin!
Birkaç yıl önce Google'da ML Kit'i tanıttı geliştiricilerin makine öğrenimini uygulamalarına uygulamasını kolaylaştırmak için. O zamandan beri Dijital Mürekkep Tanıma, Cihaz Üzerinde Çeviri ve Yüz Algılama için API'ler gördük. Artık Google, yeni bir Selfie Segmentasyon özelliğinin yanı sıra ML Kit'e yeni bir Varlık Çıkarma özelliği ekliyor.
Google dedi ki Yeni Varlık Çıkarma API'si, geliştiricilerin ham metindeki varlıkları tespit etmesine ve bulmasına ve bu varlıklara göre harekete geçmesine olanak tanıyacak.
Google, "API statik metin üzerinde ve ayrıca kullanıcı yazarken gerçek zamanlı olarak çalışıyor" dedi. "Geliştiricilerin herhangi bir metin etkileşimini kullanıcı için daha zengin bir deneyim haline getirmesine olanak sağlamak için 11 farklı varlığı ve 15 farklı dili (gelecekte daha fazlası gelecek) destekliyor."
Desteklenen varlıklar şunlardır:
- Adres(350 üçüncü cadde, cambridge)
- Tarih-Saat*(12/12/2020, yarın saat 15:00) (yarın saat 18:00'da buluşalım)
- E-posta([email protected])
- Uçuş numarası*(LX37)
- IBAN*(CH52 0483 0000 0000 0000 9)
- ISBN*(978-1101904190)
- Para (para birimi dahil)*(12$, 25USD)
- Ödeme kartı*(4111 1111 1111 1111)
- Telefon numarası((555) 225-3556, 12345)
- Takip numarası*(1Z204E380338943508)
- URL'si(www.google.com, https://en.wikipedia.org/wiki/Platypus, seznam.cz)
Google, uygulamanın sohbet konuşmaları sırasında kullanıcılara yararlı öneriler sunmasına izin vermek için Varlık Çıkarma API'sini TamTam ile test ettiğini söyledi. Örneğin ekranda bir adres olduğunda, üzerine tıkladığınızda adresi kopyalamak, başka bir uygulamayla açmak veya konuma yol tarifi almak için bir menü açılır.
Varlık Çıkarma API'sindeki sinir ağı açıklayıcıları/modelleri şu şekilde çalışır: Belirli bir giriş metni önce sözcüklere bölünür (boşluk ayrımına dayalı olarak), ardından da metnin tüm olası sözcük alt dizileri belirli bir maksimum uzunluk (yukarıdaki örnekte 15 kelime) üretilir ve her aday için puanlama sinir ağı, geçerli bir varlığı temsil edip etmediğine bağlı olarak bir değer (0 ile 1 arasında) atar.
Daha sonra, örtüşen oluşturulan varlıklar kaldırılır ve daha yüksek puana sahip olanlar, daha düşük puana sahip olanlarla çelişenlere tercih edilir. Daha sonra varlığın türünü telefon numarası, adres veya bazı durumlarda varlık dışı olarak sınıflandırmak için ikinci bir sinir ağı kullanılır.
Google, ML Kit'in Varlık Çıkarma API'sinin Android 10 ile sunulan Smart Linkify özelliğini destekleyen teknolojiye dayandığını söyledi.
Google, metin tabanlı Varlık Çıkarmanın yanı sıra yeni bir Selfie Segmentasyon API'sinin de duyurusunu yaptı. Bu özellik, geliştiricilerin arka planı bir sahneden ayırmasına olanak tanıyacak. Bu, kullanıcıların selfielere harika efektler eklemesine ve hatta kendilerini daha iyi bir arka plana yerleştirmesine olanak tanıyacak. Google, yeni API'nin hem Android hem de iOS'ta düşük gecikmeyle mükemmel sonuçlar üretebildiğini söyledi.
ML Kit SDK, Google'ın makine öğrenimi konusundaki uzun yıllara dayanan çalışmalarını, mobil uygulama geliştiricilerinin uygulamalarını geliştirmek için kullanabileceği bir Firebase paketinde birleştiriyor. ML Kit'in piyasaya sürülmesinden bu yana, makine öğrenimi destekli özelliklerin uygulamalarda uygulanmasını geliştiriciler için çok daha kolay hale getiren bir dizi API açıklandı. Varlık Çıkarma ve Selfie Segmentasyonu ile geleceğin uygulamaları daha da iyi hale gelecek.