Microsoft, yeni Windows AI Studio ile Windows'ta AI uygulamaları geliştirmeyi kolaylaştırarak AI modellerinin seçilmesini ve ince ayarlarının yapılmasını kolaylaştırıyor.
Temel Çıkarımlar
- Microsoft, geliştiricilerin Azure AI Studio ve Hugging Face'teki araç ve modellerle yapay zeka geliştirme ve dağıtımını başlatmasına yardımcı olan bir araç seti olan Windows AI Studio'yu tanıtıyor.
- Windows AI Studio, küçük dil modellerini özelleştirmek için kılavuzlu kurulum, yerleşik şablonlarla hızlı test ve Olive ile ONNX model dönüştürme ve optimizasyonu gibi özellikler sunar.
- Windows AI Studio, Windows GPU'ları ve NPU'ları için optimize edilmiş modelleri vurgulayarak Windows'ta verimli makine öğrenimi için DirectML ve ONNX Runtime'dan yararlanır. Geliştirme iş akışına kusursuz entegrasyon için VS Code uzantısı olarak mevcut olacak.
Microsoft hala yapay zeka çalışmalarına devam ediyor ve bugün şirket, geliştiricilerin kendi yapay zeka destekli uygulamalarını ve deneyimlerini oluşturmaya başlamalarını kolaylaştıracak yeni bir yol duyurdu. Windows AI Studio olarak adlandırılan bu, geliştiricilere yönelik, AI geliştirme ve dağıtımına başlamayı kolaylaştıran yeni bir araç setidir.
Öncelikle Windows AI Studio, geliştiricilerin nereden başlayacaklarını seçmelerine yardımcı olmak için oradadır. Azure AI Studio ve Hugging Face gibi yerlerden çeşitli araçlar ve modeller sunar; geliştiriciler popüler küçük dil modelleri (SLM'ler) arasından seçim yapabilir ve bunlara ince ayar yapıp kendi dillerine göre özelleştirebilir. ihtiyaçlar. Aslında uygulama, Phi, Llama 2 ve Mistral gibi bu SLM'leri özelleştirmeyi kolaylaştırmak için rehberli bir kurulum süreci içerir.
Daha sonra Windows AI Studio, yerleşik Prompt Flow ve Gradio şablonlarını kullanarak hızlı testler de sağlar. Böylece amaçlandığı gibi çalışıp çalışmadığını hızlı bir şekilde belirleyebilir ve tam olarak çalışıncaya kadar sürekli olarak ince ayar yapabilirsiniz. hazır. Bu işlem tamamlandıktan sonra ONNX model dönüşümü ve Olive ile optimizasyon yoluyla modeli optimize edebilir ve son olarak modeli uygulamanıza entegre edebilirsiniz.
Microsoft ayrıca Windows AI Studio'nun Llama2-7B, Mistral-7B ve Stable Diffusion XL gibi Windows GPU'ları ve NPU'ları için özel olarak optimize edilmiş modelleri öne çıkaracağını duyurdu. Bu optimize edilmiş modeller, Windows'ta mümkün olduğunca verimli çalışmak için DirectML'den (Windows makine öğrenimi API'si) ve ONNX Çalışma Zamanından en iyi şekilde yararlanır. Şirket bugün Llama2-7B ile örnek bir model paylaştı ancak bu, bu optimizasyonla neler başarılabileceğine dair yalnızca erken bir bakış.
Windows AI Studio, normal geliştirme iş akışına entegre olan ve başlamayı kolaylaştıran bir VS Code uzantısı olarak sunulacak.
Geliştiriciler için diğer bir haber ise Microsoft, Linux için Windows Alt Sistemine yönelik yeni kurumsal odaklı özellikleri duyurdu. Öncelikle, artık WSL için bir makinede çalışan tüm dağıtımlardaki olayları izleyen bir Uç Nokta için Microsoft Defender eklentisi var. Ayrıca artık Intune aracılığıyla WSL'ye ve ilgili güvenlik ayarlarına erişimi denetleyebilirsiniz ve gelişmiş ağ ayarları, WSL'nin kendisi için güvenlik duvarı kurallarını özelleştirmenize olanak tanır.
Son olarak, Dev Home uygulaması için Dev Home Azure uzantısı aracılığıyla yeni bir Azure DevOps entegrasyonunu da içeren, artık sürüm 0.7'de olan bir güncelleme var. Bu, makinenizi kodlamaya hazırlamanıza yardımcı olmak için Azure depolarını klonlamayı kolaylaştırır, ayrıca projelerinizi daha kolay yönetebilirsiniz ve projenizle ilgili bilgileri görüntülemek için widget'ları sabitleyebilirsiniz. projeler.