Snapdragon 8 Gen 2 Karşılaştırması: 2023'teki amiral gemisi akıllı telefonlar için beklentileri belirlemek

Daha geçen hafta duyurusunu gördüm. Qualcomm Snapdragon 8 Nesil 2 şirketin Hawaii'deki teknoloji zirvesinde. Qualcomm'un en yeni yonga seti paketleri, teknik özellikleri ve TSMC üretim sürecini iyileştirdi; eğer 8 Plus Gen 1 dikkate alınırsa, bazı verimlilik kazanımları elde etmelidir. Bunun da ötesinde, şirket bazı konularda derinlemesine teknik ayrıntılar vermekten çekiniyordu (bunun ihmal edilmesi de dahil). Adreno veya Kryo sürüm adından bahsetsek bile, yine de Snapdragon 8 Gen 2 referansı üzerinde bir dizi popüler kıyaslama çalıştırabiliriz. cihaz. Bu kıyaslamalar, 2023'te çıkacak amiral gemileri için performans beklentilerinin temel çizgisini belirlemeye yardımcı oluyor ve bize sabırsızlıkla bekleyeceğimiz bir şey veriyor.

Bu makale hakkında: Qualcomm meslektaşıma sponsor oldu, Zengin OrmanlarMaui, Hawaii'deki Snapdragon Teknoloji Zirvesi'ne katılmak üzere. Şirket onun uçuş ve otel masraflarını ödedi. Ancak Qualcomm'un bu makalenin içeriğine ilişkin herhangi bir girişi olmadı.

Snapdragon 8 Gen 2'yi nasıl karşılaştırdık?

Qualcomm'un Snapdragon 8 Gen 2 referans cihazında bir bütünsel kıyaslama (AnTuTu), CPU merkezli bir kıyaslama (Geekbench), GPU merkezli bir kıyaslama (GFXBench) ve MLPerf kıyaslamaları çalıştırdık. Her kıyaslama üç kez çalıştırıldı ve üç sonucun ortalamasını aldık. Qualcomm, varsayılan olarak etkin bıraktığımız bir "UI Perf Mode" seçeneğini etkinleştirmişti. Belirli kıyaslamalarda biraz daha yüksek puan elde etmek için kıyaslama uygulamalarını Prime çekirdeklerde çalışmaya etkili bir şekilde zorlamaya çalışır; bu nedenle, bu sonuçlara bakarken lütfen bunu aklınızda bulundurun. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2'ye sahip ticari bir cihazı elimize aldığımızda bu kriterleri yeniden çalıştıracağımızı da belirtmekte fayda var.

Qualcomm bize kendi testlerine dayanarak bir dizi beklenen kıyaslama puanı sağladı. Bunu yalnızca referans olarak kullandık ve bu makalenin alt kısmında Qualcomm'un referans cihazın elde etmesini beklediği kıyaslama puanlarını içeren bir tablo bulunmaktadır.

Snapdragon 8 Gen 2 kıyaslamalarına genel bakış

• AnTuTu: Bu bütünsel bir kıyaslamadır. AnTuTu CPU, GPU ve bellek performansını test ederken hem soyut testleri hem de son zamanlarda ilişkilendirilebilir kullanıcı deneyimi simülasyonları (örneğin, bir Liste görünümü). Nihai puan, tasarımcının düşüncelerine göre ağırlıklandırılır.
• GeekBench: Bu, şifreleme, sıkıştırma (metin ve resimler), oluşturma, fizik simülasyonları, bilgisayarlı görme, ışın izleme, konuşma tanıma ve evrişimli sinir ağı çıkarımı Görüntüler. Puan dökümü belirli ölçümleri verir. Nihai puan, tasarımcının düşüncelerine göre ağırlıklandırılır; tamsayı performansına (%65), ardından kayan nokta performansına (%30) ve son olarak kriptografiye (%5) büyük önem verilir.
• GFXBench: Çok sayıda ekran efekti ve yüksek kaliteli doku içeren en son API'leri kullanarak video oyunu grafiklerinin oluşturulmasını simüle etmeyi amaçlar. Daha yeni testler Vulkan'ı kullanırken eski testler OpenGL ES 3.1'i kullanıyor. Çıktılar test sırasındaki karelerdir ve ağırlıklı puan yerine saniyedeki kare sayısı (diğer sayı esas olarak test uzunluğuna bölünür).
  • Aztek Harabeleri: Bu testler GFXBench tarafından sunulan hesaplama açısından en ağır testlerdir. Şu anda en iyi mobil yonga setleri 30 FPS'yi sürdüremiyor. Spesifik olarak, test gerçekten yüksek poligon sayısı geometrisi, donanım mozaiklemesi, yüksek çözünürlüklü dokular, küresel aydınlatma ve bol miktarda gölge haritalaması, bol parçacık efektlerinin yanı sıra çiçeklenme ve alan derinliği Etkileri. Bu tekniklerin çoğu işlemcinin gölgelendirici hesaplama yeteneklerini vurgulayacaktır.
  • Manhattan ES 3.0/3.1: Bu test, modern oyunların zaten önerilen grafiksel sadakate ulaştığı ve aynı tür teknikleri uyguladığı göz önüne alındığında geçerliliğini koruyor. Çoklu işleme hedeflerini, yansımaları (kübik haritalar), ağ oluşturmayı, birçok ertelenmiş aydınlatma kaynağını ve ayrıca bir işlem sonrası geçişte çiçeklenme ve alan derinliğini kullanan karmaşık geometriye sahiptir.
• MLPerf Mobil: MLPerf Mobile, mobil yapay zeka performansını test etmeye yönelik açık kaynaklı bir kıyaslamadır. Oldu MLCommons tarafından oluşturuldu, kar amacı gütmeyen, açık bir mühendislik konsorsiyumu, "ML sistemlerini, yazılımlarını ve diğerlerini karşılaştırmak için şeffaflık ve eşit bir oyun alanı sunmak" için çözümler.” MLPerf Mobile'ın ilk yinelemesi, bir avuç bilgisayar görüşü ve doğal dil için çıkarım performansı karşılaştırması sağlıyor görevleri işlemek. Daha fazla bilgi için bkz. bu kağıt "MLPerf Mobil Çıkarım Karşılaştırması: Mobil Yapay Zeka Karşılaştırması Neden Zor ve Bu Konuda Ne Yapmalı?"
  • Görüntü sınıflandırması: Bu test, bir giriş görüntüsüne uygulanacak bir etiketin çıkarılmasını içerir. Tipik kullanım örnekleri arasında fotoğraf aramaları veya metin çıkarma yer alır. Kullanılan referans modeli 4M parametreli MobileNetEdgeTPU'dur, veri seti ImageNet 2012'dir (224×224) ve kalite hedefi FP32'nin %98'idir (%76,19 Top-1).
  • Resim parçalama: Bu test, bir giriş görüntüsünün etiketli nesnelere bölünmesini içerir. Tipik kullanım örnekleri arasında kendi kendine sürüş veya uzaktan algılama yer alır. Kullanılan referans modeli 2M parametreli DeepLab v3+'tır, veri seti ADE20K'dir (512×512) ve kalite hedefi FP32'nin (0,244 mAP) %93'üdür.
  • Nesne algılama: Bu test, nesnelerin etrafına sınırlayıcı kutular çizmeyi ve bu nesneler için bir etiket sağlamayı içerir. Tipik kullanım durumları, sürüş sırasında tehlike tespiti veya trafik analizi gibi kamera girişlerini içerir. Referans modeli 17M parametreli SSD-MobileNet v2'dir, veri seti COCO 2017'dir (300×300) ve kalite hedefi FP32'nin %97'sidir (%54,8 mIoU).
  • Dil işleme: Bu test, sorulara günlük konuşma dilinde yanıt vermeyi içerir. Tipik kullanım örnekleri arasında çevrimiçi arama motorları bulunur. Referans modeli 25M parametreli MobileBERT'tir, veri seti mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev'dir ve kalite hedefi FP32'nin %93'üdür (%93,98 F1).

Karşılaştırma sonuçları

Antutu

Önceki yıllarda olduğu gibi bu yılki Snapdragon 8 Gen 2 ile AnTuTu puanında yaklaşık %10'luk bir iyileşme görüyoruz. Bu, Snapdragon 8 Gen 2'nin şu ana kadarki tüm diğer Qualcomm çiplerinden daha güçlü bir yonga seti olduğunu daha baştan ortaya koyan yeterince önemli bir gelişme. Bu, %35 daha hızlı CPU performansıyla pek uyumlu değil, ancak AnTuTu'nun bütünsel bir kıyaslama olması, CPU kazanımlarını tamamen yansıtacağı anlamına gelmiyor.

Geek Bench 5

Ancak Geekbench'te dır-dir CPU merkezli bir performans ölçüsü. Çok çekirdekli performansta neredeyse %30'luk bir artış görüyoruz ve bu, Qualcomm'un reklamını yaptığı %35'lik iyileşmeye doğru gidiyor gibi görünüyor. Karşılaştırmalar, Qualcomm'un ölçtüğü bu kazanımları her zaman yansıtmayacaktır ancak bunun nedeni, ölçümlerdeki farklılıktır. Her aracın, puanları hesaplarken ve yonga setlerini test ederken kullandığı farklı bir yöntem vardır ve Geekbench'in yöntemi, Qualcomm'un yapacağı iyileştirmeleri mutlaka ortaya çıkarmayabilir. Yıllık iyileşmeye yansıyan %30'luk iyileşme hala etkileyici.

GFXBench

Qualcomm, Snapdragon 8 Gen 2'deki Adreno GPU hakkında pek bir şey açıklamadı, bu nedenle performans kazanımları dışında GPU hakkında söyleyecek çok az şeyimiz var. Çekirdek sayısını bilmiyoruz, frekansı bilmiyoruz ve sürüm numaramız bile yok. Bu, Snapdragon 8 Gen 1 ile ortaya çıkan bir değişikliktir ve GPU'ları karşılaştırırken sinir bozucudur. Bu çok fazla Farklılıkları, her çipe tek tek isim vermek yerine sürüm numaraları bağlamında açıklamak daha kolaydır. zaman.

Bununla birlikte, sonuçlar, tuhaf bir şekilde GFXBench'in T-Rex testi dışında, grafik performansında genel bir iyileşme olduğunu gösteriyor. Bu test düşük yoğunluklu bir testtir, dolayısıyla daha düşük kare hızına sahip olması dışında fazla değerlendirme yapmam. Bunun sadece bir optimizasyon olduğu ve diğer, daha yoğun testlerin çok daha iyi sonuçlara sahip olduğu bir durum olabilir. OpenGL ES 3.1 API'sini kullanan ve ekran dışında 1080p sahne oluşturan GFXBench'in Manhattan testinde, Snapdragon 8 Gen 1 ortalama 179 FPS kare hızına sahipti. Buna karşılık, Snapdragon 8 Gen 2 222 FPS'ye ulaştı.

Vulkan grafik API'sini kullanan ve ekran dışında 1080p sahne oluşturan GFXBench'in Aztec Ruins testinde, Snapdragon 8 Gen 1 ortalama 49 fps kare hızına sahipti. Buna karşılık, Snapdragon 8 Gen 2 65 FPS çıkardı. Grafik performansının arttığı açık ve bunlardan bazıları büyük kazanımlar. Bu, Aztek Harabeleri Vulkan testinde %44'lük, Manhattan testinde ise %24'lük bir iyileşme anlamına geliyor.

Yalnızca biraz harika Android oyunları çok fazla GPU beygir gücü gerektirir, ancak gelişmiş GPU performansı oyun oynamaktan daha fazlası için faydalıdır.

MLPerf

Qualcomm, yapay zeka iyileştirmeleriyle ilgili ayrıntılar konusunda özellikle temkinli davrandı ve bu her zaman böyle oldu. TOPS (Saniyede Trilyon İşlem) ile ilgili herhangi bir rakama sahip değiliz, ancak şirket bize şu bilgileri verdi: yapay zeka performansında %435 artış ve kişi başına %65 daha iyi performans gibi bazı somut iyileştirmeler watt. Yukarıdaki sonuçlar Snapdragon 8 Gen 2'nin yapay zekada nasıl performans gösterdiğini gösteriyor ve bunu diğer cihazlarla karşılaştırabilirsiniz. MLCommons tarafından test edilmiştir.

Sonuç ve beklenen puanlar

Qualcomm'un bize sunduğu beklenen kıyaslama puanları tablosu aşağıdadır ve bu tablonun çoğunlukla yukarıda elde ettiğimiz sonuçlarla paralel olduğunu görebilirsiniz.

Qualcomm, Snapdragon 8 Gen 2'den güç alan ilk cihazların 2022 yılı sonuna kadar burada olacağını söylüyor. Snapdragon 8 Gen 2'nin benzerleriyle karşılaştırıldığında nasıl performans gösterdiğini takip edeceğiz. MediaTek Boyut 9200. En az iki yıl daha eski bir cihazdan yükseltme yapıyorsanız, iyileştirmeler muhtemelen fark edilecektir, ancak yapay zeka performansındaki büyük kazanımlar muhtemelen çoğu kişi tarafından fark edilmeyecektir. Şirketler, Qualcomm'un yonga setleri söz konusu olduğunda yapay zekanın tüm potansiyelinden nadiren yararlanıyor ve muhtemelen burada da aynısı olacak.

Qualcomm, aşağıdaki şirketlerin Snapdragon 8 Gen 2 destekli cihazları piyasaya süreceğini doğruladı: Redmagic, Onur, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, ve iQOO. Gelecekte bu yonga setini ticari cihazlarda daha kontrollü bir ortamda denemeyi sabırsızlıkla bekliyoruz.