Popüler kıyaslama uygulamasının geliştiricisi AnTuTu, akıllı telefonların yapay zeka performansını test etmek ve ölçmek için bir kıyaslama yayınladı. Okumaya devam etmek!
Geçtiğimiz yıllarda giderek daha fazla şirketin, ürünlerini rakiplerinden ayırmanın bir yolu olarak AI'ya (Yapay Zeka) odaklandığını gördük. Yapay zekanın kullanım alanları, sesli komutları anlamaktan senaryoları tanımaya ve doğrudan emirleri uygulamaya kadar uzanır, böylece müşteri ile hizmet arasındaki sürtüşmeyi azaltmayı gerekli kılar. Artan popülaritesi nedeniyle yapay zeka artık moda bir kelime olarak yaygın şekilde kötüye kullanılıyor ve bu işlevselliği ölçecek bir sistemin kurulmasının zamanı geldi.
Popüler kıyaslama uygulamasıyla tanınan AnTuTu, herkesin farklı platformların yapay zeka performansındaki farkı değerlendirebilmesi için ölçülebilir bir standart sağlamayı kendine görev edindi. AnTuTu, bu amaca yönelik temel taşları oluşturmak için çip üreticileriyle birlikte çalışarak akıllı telefonların yapay zeka performansını ölçmeye odaklanan "AI Review" adlı bir kıyaslama uygulamasını yayınladı.
AnTuTu'nun Yapay Zeka İnceleme Karşılaştırmasını İndirin
AnTuTu'nun AI Review için yazdığı blog yazısı, Yapay Zeka kadar geniş bir şeyi ölçmenin zorluklarına dikkat çekerek başlıyor. Şu anda akıllı telefon segmentinde yapay zeka için birleşik bir standart mevcut değil. her çip üreticisinin kendi anlayışına ve uygulamasına sahip olduğu bir duruma yol açmıştır. AI. Qualcomm, bazı yapay zeka operasyonlarını Hexagon DSP aracılığıyla gerçekleştiriyor; Huawei'nin HiSilicon'u bunu bağımsız bir NPU aracılığıyla gerçekleştiriyor; Samsung ve MediaTek ayrıca yapay zeka işlemlerini sırasıyla NPU ve APU olarak adlandırılan özel çipler aracılığıyla gerçekleştiriyor. Bu durum, etkili yapay zeka performansı için hayati önem taşıyan donanım ve yazılım arasındaki sinerji nedeniyle daha da karmaşık hale geliyor. Her satıcı AI için kendi SDK'sını sağlar - Qualcomm'un SNPE'si, MediaTek'in NeuroPilot'u, HiSilicon'un HiAI'si vb. vardır.
AnTuTu'nun AI İnceleme karşılaştırması iki alt kategoriye ayrılmıştır: Görüntü Sınıflandırma ve Nesne Tanıma. Görüntü Sınıflandırma testi, 200 görüntüden oluşan test verilerini inceler ve Inception v3 sinir sistemini temel alır. Nesne Tanıma testi 600 karelik bir videoyu inceler ve MobileNet SSD sinir sistemini temel alır. ağ. Bu sinir ağları daha sonra satıcı tarafından sağlanan SDK aracılığıyla üretici tarafından desteklenen sinir ağına dönüştürülür. Çip yapay zeka ile ilgili algoritmaları desteklemiyorsa, kıyaslama uygulaması kıyaslama için TFLite'ı kullanıyor ve AnTuTu'nun sonuçları yetersiz ve güvenilmez olduğu konusunda uyarıda bulunuyor.
Kıyaslama puanlaması hem hız hem de doğrulukla doğrudan ilgilidir. Eğer doğruluk hız için değişilirse, AnTuTu skora cezalar verir. Bu, yalnızca hızlı ama yanlış sonuçlar sağlamaya dayanan AI kıyaslama hilelerini caydıracaktır.
AnTuTu ayrıca uygulamasının kullanımına ilişkin birkaç özel açıklama da yaptı. Karşılaştırma yalnızca test etmediğinden, aynı yapay zeka işlemcisini kullanan platformların büyük puan farkları yaşaması pek olası değildir. verimama odaklanıyor Yapay zeka performansı. Samsung henüz AI SDK'sını yayınlamadı ve HiSilicon belirli işlevler için TFLite'ı kullanıyor; bu da bu durumlar iyileşene kadar puanlarının düşük olacağı anlamına geliyor. Google'ın kendisi de sistem düzeyinde yapay zeka desteğini optimize ettiği için cihazın temel Android sürümünün de puan üzerinde etkisi olacak.
AnTuTu'nun kendi blog yazısına bakıldığında bile amacın ölçüm Yapay zeka tabanlı performansı yalnızca bir sayıya indirgemek mümkün olmayabilir. Farklı donanım ve yazılım çözümleri arasında zaten karmaşık olan etkileşime başka bir karmaşıklık katmanı ekleyen yapay zeka tabanlı hesaplamada pek çok değişken yer alıyor. Bir kıyaslama faaliyetinden elde edilecek tekil sayısal puan, yapay zeka dünyasındaki nüansların hakkını vermez. Puanınıza baktığınızda ve maddi açıdan bir miktar gurur duysanız da, yapay zekanın ve hatta daha da fazlası, yapay zeka kıyaslamasının nispeten erken aşamalarında olduğumuzu bilin.
Yapay zeka, yapay zeka karşılaştırması ve ilgili zorluklar hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız Qualcomm'la yaptığımız röportaja göz atın. Travis Lanier Ve Gary Brotman ve Ziad Asghar.
Kaynak: AnTuTu