“Full HD” veya 1080p standardı (1920 x 1080) hala çok yaygın olmasına rağmen, birçok modern TV artık 3840 x 2160 piksel olan 4K çözünürlüğe sahip. Bu yüksek çözünürlüklü ekranlarla tanımlamış olabileceğiniz bir sorun, izlediğiniz tüm içeriğin, özellikle de eski içeriğin 4K'da olmamasıdır. Daha düşük çözünürlüklü görüntüleri ve videoları yüksek çözünürlüklü ekranlarda görüntüleyebilmek için TV'ler, yükseltme adı verilen bir işlev gerçekleştirir.
4K ekran, 1080p ekranın çözünürlüğünün tam olarak dört katıdır, bu, eğer çok yapmak istiyorsanız basit yükseltme ile 1080p videonun her pikselini 4K'da dört piksellik bir karede görüntüleyebilirsiniz ekran. Ne yazık ki, bu yaklaşımla ilgili iki ana sorun var. Birincisi, bunun yalnızca içeriğin dördün tam katlarında büyütüldüğü belirli çözünürlüklerde çalışacağıdır. İkinci sorun, özellikle iyi görünmeyecek, içeriğin her bir pikseli, görüntünün bloklu görünmesine neden olacak şekilde amaçlanandan daha büyük olacaktır.
Yükseltmenin gerçek yolu, bir enterpolasyon algoritması ile analiz yapmaktır. Enterpolasyon algoritması, görüntüyü daha yüksek çözünürlükte olduğu gibi yorumlayarak çalışır. Bu genellikle, cihazın birden çok piksel arasında renklerin ne olacağını çıkarması gerektiğini içerir. Örneğin, orijinal görüntüdeki iki piksel kırmızıysa ve yükseltilmiş görüntünün pikseli bu ikisi arasındaysa, o zaman onun da kırmızı olması gerektiğini varsaymak güvenlidir.
Zorluk, bir renk gradyanı olduğunda piksel renginin çıkarılmasıyla ortaya çıkar. Bir gün batımı resminde olduğu gibi renkte yumuşak bir değişiklik için, yükseltilmiş bir piksel için doğru rengi çıkarmak nispeten kolaydır. Açık bir arka plana karşı koyu renkli giysiler gibi renklerde ani bir farklılık varsa, doğru piksel değerini doğru bir şekilde belirlemek çok daha zordur.
Bir pikselin olması gereken rengi belirlemeye yardımcı olmak için, etrafındaki piksellere bakarak pikselin rengini belirleyen ve renklerdeki farkı harmanlamaya çalışan bir yumuşatma algoritması kullanılır. Görüntünün netliğini artırmaya yardımcı olmak için bir keskinleştirme algoritması da kullanılır.
sonucun kalitesi
Yükseltme iyi yapıldığında, orijinal olarak daha yüksek bir çözünürlükte kaydedilmiş içerikten ayırt etmek zor olabilir, asıl sorun ince ayrıntıların olmamasıdır. Detay eksikliği, özellikle insanlar için nispeten belirgin olabilir, cilt kusurları gibi detaylar genellikle pürüzsüz hale gelebilir ve bu da mumsu veya mat bir görünüme neden olabilir.
Yükseltme hemen hemen her zaman içerik oynatıldığında, genellikle TV veya başka bir oynatma cihazı tarafından gerçekleştirilir. Daha eski filmlerin yeniden düzenlenmesi durumunda, kaliteyi mümkün olduğunca temizlemek için, oynatmadan önce ölçeklendirme yapılabilir ve ardından daha fazla zaman alan işleme teknikleriyle birleştirilebilir.
Yükseltme sadece şu ana kadar alınabilir. Hollywood'un “yakınlaştır ve iyileştir” konsepti gerçekten çalışmıyor, görüntü kalitesi çalışmak için orada olmadığı için uzaktaki bir figürü görmek ve tanımlamak için bir görüntüyü yükseltemezsiniz.