DLSS, Deep Learning Super Sampling'in kısaltması, tensör çekirdeklerine sahip Nvidia 20 serisi veya daha yeni bir grafik kartı gerektiren bir Nvidia aracıdır. DLSS, oyunu normalden daha düşük bir çözünürlükte çalıştırarak ve ardından bir aksi halde işlemede kullanılmayan tensör çekirdeklerini kullanarak çözünürlüğü tekrar artırmak için sinir ağı işlem.
GPU mimarisi
Öncelikle video oyunları gibi amaçlar için grafik oluşturmak için tasarlanmıştır, ancak GPU işlemcisinde 20 serisi grafik kartları için ekstra özellikler vardır. İki ana ekstra özellik, ışın izleme için kullanılan RT çekirdekleri ve makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirmek için tasarlanmış tensör çekirdekleridir.
DLSS
DLSS'nin orijinal uygulamasıyla, geliştiricilerin oyunlarında DLSS desteğini açıkça etkinleştirmeleri gerekiyordu. Ek olarak, Nvidia'nın sinir ağını her oyun için bir süper bilgisayar kullanarak eğitmesi gerekiyordu. Bu işlem bir dizi daha düşük çözünürlüklü görüntü aldı ve ardından bunları geleneksel süper örnekleme yöntemleriyle oluşturulan tek bir "mükemmel çerçeve" ile karşılaştırdı. Süper bilgisayar daha sonra sinir ağını daha düşük çözünürlüklü görüntüleri daha büyük mükemmel çerçeveye uyacak şekilde dönüştürmek için eğitti. İşlem tamamlandıktan sonra, sinir ağı programlaması bir sonraki grafik sürücüsüne dahil edildi. Bu eğitim sürecinin her yeni oyun için çalıştırılması gerekiyordu; bu, yalnızca DLSS uygulayan oyun sayısının azlığı nedeniyle sürdürülebilir olan bir tasarımdı.
DLSS 2.0
DLSS 2.0, her oyun için eğitilmesi gereken sinir ağı gereksinimini ortadan kaldırarak süreci iyileştirdi. Ayrıca üç seviye DLSS, performans, dengeli ve kalite ekledi. Bu üç mod, kullanıcıya ne kadar performans artışı istediklerini ve bunun için ne kadar grafiksel bir vuruş yapmak istediklerini seçmelerine izin vermek için tasarlandı. Bu tasarım, kullanıcıların genellikle çok fazla kaliteden ödün verdiklerini bildirdiği orijinal DLSS uygulamasının tek düzeyine kıyasla kullanıcıya çok daha fazla seçenek verdi.