Röportaj: AI ve Snapdragon 855'in Hexagon 690 DSP'si üzerine Qualcomm

Qualcomm yeni ürününü tanıttığında Snapdragon 855 mobil platformu, mobil bilişimin tüm yönlerinde önemli gelişmelerin çığırtkanlığını yaptılar. Ortalama bir kullanıcı için anlaşılması kolaydır. CPU ve GPU iyileştirmelerinin ardındaki son kullanıcı avantajları Qualcomm'un Snapdragon 855'te yaptığı. Daha iyi CPU performansı, uygulamaların daha hızlı yüklenmesi anlamına gelir ve daha iyi GPU performansı, oyun sırasında daha iyi kare hızları anlamına gelir. Kullanıcıların anlaması daha az sezgisel olan ise yapay zekadır (yapay zeka) ve özellikle de yapay sinir gibi uygulama ve hizmetlerin giderek daha fazla benimsediği makine öğrenimi teknikleri ağlar. Qualcomm, özellikle yenilenen Hexagon 690 DSP sayesinde, genel bilgi işlemdeki iyileştirmeler sayesinde Snapdragon 855 ile yapay zeka iş yükü performansında büyük kazanımlar elde etti. Qualcomm Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Stratejisi ve Ürün Planlama Başkanı Gary Brotman ve Qualcomm Başkan Yardımcısı Ziad Asghar ile görüştük. Qualcomm'un yapay zeka iş yüklerinde yaptığı iyileştirmeler hakkında daha fazla bilgi edinmek için Qualcomm'da Snapdragon Yol Haritası Planlama ve Yapay Zeka, XR, Rekabet Stratejisi.

---

Mario Serrafero: "Yani yeni DSP. Geçen yıl size Qualcomm'un özellikle DSP ve HVX'i nasıl desteklediği, tanıttığı, pazarladığı ve ilettiğiyle ilgili saldırı stratejisini sormuştum. O zamanlar bir yapay zeka bloğu olarak çoğu okuyucu ve tüketici için hâlâ nispeten yeniydi. O zamandan bu yana 845'in daha da tanıtılmasıyla bunun nasıl geliştiğini merak ediyoruz."

Gary Brotman: "Her şeyden önce, bunu 820 ile yapmaya başladığımızda hâlâ CPU ve GPU merkezliydi ve DSP'den yararlanıyorduk. bunun için vektör işleme yetenekleri aslında Google'ın TensorFlow ve 8-bit ile ilerlemeye çalıştığı yerin bir sonucu olarak ortaya çıktı matematik. İşte burası DSP'de veya vektör işlemcilerinde gerçekten bacaklarımızı esnettiğimiz yer. Hexagon'da sahip olduğumuz vektör işlemcisinin olgunluğu ve önümüzdeki iki yılda bu yol haritasını bu kadar hızlı ilerletebilme şeklimiz göz önüne alındığında nesiller ve gördüğümüz kullanım örnekleri, o zamanlar temel sınıflandırma ağları oldukça basitti ve çok fazla bilgi yoktu. ağırlık. 8-bit matematikle gayet iyi çalışabilirler. Geçen yıl bile özel bir hızlandırıcı, temelde kullanılamayacak bir şeye alan tahsis etme riski taşıyordu. Kullanım durumlarının birleşimi ve standart tek kameranızdan, süper çözünürlükten veya gerçek zamanlı segmentasyondan herhangi bir şey. Bazı durumlarda eş zamanlı olarak gerçekleşen bu şeyler, vektör işlemcisi ve hatta GPU üzerindeki döngüleri duvarla kapatabileceğiniz ve yine de okuyabileceğiniz en azından belirli bir düzeyde özel hızlandırmaya sahip olma talebidir. Doğru zamandı.

Kesinlikle geçen sefer konuştuğumuzdan çok daha önce planlamamız gereken bir şeydi ama sanırım buradaki herkes bu işletme, bu iş yüklerinin ne olacağını tam olarak veya tama yakın olarak bildiklerine dair bahse giriyor. Ne tür bir hassasiyetin gerekli olması gerektiği ve gelecek kullanım durumlarının birleşimini karşılamak için yeterli hesaplama bütçesi ayırıp ayırmadığınız. Bu konuda oldukça bilinçliyiz -Qualcomm her zaman örnek olay odaklı olmuştur- ve biz bunu yürütmek istemedik. son anda güncelliğini yitirmiş olabileceği için kullanılamayacak özel hızlandırmaya sahip olma riski döngü. Yalnızca genel evrişim açısından, özel bir hızlandırıcının harika bir iş çıkarabileceği kadarını görüyoruz. Yine, döngüleri başka bir yerde serbest bırakmak. Bu yeni hızlandırıcıyla sahip olduğumuz strateji açısından: Özeldir, yeni bir mimaridir. Bu bir Hexagon türevi değil. Ama bugün bir ağı düşünürseniz, özel hızlandırmaların bazılarında iyi çalışmayan bazı doğrusal olmayan işlevler vardır -"

Mario Serrafero: "Evet, sigmoid, ReLU -"

Gary Brotman: "Kesinlikle Softmax. Ve bunları başka bir yere veya CPU'ya yatırmanız gerekir. Ancak bizim durumumuzda, bunu bir nevi gizli olarak tasarladığımızda, aslında kontrol DSP'dir. Ağın nerede çalıştığını ve katmanların nerede çalıştığını belirler ve tensör işlemcisinde çalıştırmaya karşı geri dönüş olarak DSP'de çalışması gereken belirli şeylerin olup olmadığına karar verebilir. Yani bu eşleştirme aslında bizim için çok anlamlıydı. Ancak bu, SoC'mizdeki her birincil çekirdeğin bir sahip olduğu inancımızı ve stratejimizi azaltmaz. rolünü optimize ediyoruz, ancak yine de çok fazla değişkenlik var ve bu devam etmek."

Mario Serrafero: "Konuşmak istediğimiz bir diğer konu da kullanım senaryoları. Sizin de söylediğiniz gibi, Qualcomm oldukça kullanım senaryosu odaklı; yapay zekanın mobil cihazlara üç ana alanda geldiğini gördük: konuşma tanıma, dizeler ve yazma gibi sıra tahmini ve tabii ki yapay zeka filtreleri gibi bilgisayar görüşü [ve nesne tanıma]. Bilgisayar görüşü patladı, artık her yerde görüyorsunuz. Konuşma tanımada şunu gördüm; herkesin kendi yapay zeka asistanı var, herkesin kendi asistanı var. Artık tüm bunlar, küçük gecikme süresi ve mükemmel güvenlikle uçta gerçekleştirilebiliyor. Peki makine öğreniminin kullanım senaryolarında sırada ne var ve tüm bu kullanım senaryoları dünyadaki büyük şirketler (dünyadaki tüm Snapchat'ler, Facebook'lar) tarafından mı geliştirilecek? Bunun yuvarlandığını nasıl görüyorsunuz?"

Gary Brotman: "Önemli bir kullanım örneğine işaret edebileceğimi sanmıyorum. Ancak yetenekler daha fazla hesaplama karmaşıklığına izin verir ve görme durumunda giriş çözünürlüğü daha yüksek olabilir. Bokeh yapmak için düşük çözünürlüklü görüntüler üzerinde çalışmıyorsunuz. Örnek olarak 4K civarında yayın yaptığımız diğer röportajda daha önce bir tartışma vardı. Bunun mümkün olduğunu tahmin etmeyeceğim ama birlikte çalıştığımız geliştiriciler, ister Google gibi büyük şirketler olsun, ister bizim Aslında bu mobil özelliklerin çoğunu yönlendiren algoritmaları geliştiren yazılım geliştirme ortakları, sadece şunları yapmak istiyorlar: daha fazla itin. Daha uzağa gitmek istiyorlar. Sonraki adımlar açısından göreceğim bir şey varsa, bu muhtemelen çizginin ötesinde veya uygulama düzeyinde olup bitenlerle ilgili olmayacaktır ve ürünün çalışma şeklinin iyileştirilmesi, güç yönetimi ve hatta kamera hattında bile sistemde olup bitenler hakkında daha fazla bilgi BT. Sesten ve kaç anahtar kelimeyi destekleyeceğinizden veya cihazda gürültü engelleme yapıp yapamayacağınızdan bahsettiniz. Anahtar kelime meselesi ilginç çünkü kütüphaneyi oluşturmak kolay değil; hafızanız kısıtlı. Yani yerel olanla bulutta olup bitenler arasında hâlâ bir denge olacak."

Ziad Asghar: "Biraz ekleyebilirim. Yani bugün en azından çok büyüyen iki alan ses ve görüntülemedir. Pek çok kullanım alanına sahip olduğunu görebiliriz. Jack bundan kamera açısından bahsetti; görüntüleme kullanım durumları için bunun çoğundan yararlanabileceğiniz bir yapay zeka motorumuz var. Bugün gösterilenlerden bazıları. Ve eğer sese bakarsanız, bunun hakkında çok fazla konuşmadık ama aslında ses bloğuna bazı ses yetenekleri de ekledik. Daha gürültülü ortamlarda daha iyi ses aktivasyonu yapabiliyoruz. Görüntülemede daha iyi gürültü engelleme yapabiliyoruz. Bu yeteneklerin tümü temelde zaten gerçekleşiyor. Gary'nin bugün ISP için gösterdiği ortaklar var, onlardan çok daha fazlası gelecek. Bence bugün daha çok odaklandığımız iki boyut bunlar."

Gary Brotman: "Ve bir sonraki adım - bunun ne zaman olacağını tahmin etmeyeceğim - şu anda yeterli hesaplama var mı? cihazda öğrenme ve cihazda gerçek öğrenmeye yönelik deneyler muhtemelen bundan sonraki süreçte gerçekleşecek döngü."

Mario Serrafero: "Bu muhtemelen tartışması daha eğlenceli bir konu ve diğer şirketler "sinirsel" falan tercih ederken Qualcomm'un Hexagon DSP ve HVX isimlerini kullanmaya devam ettiği bir gerçek. Qualcomm bu farklılığı ve bu farklı strateji ve yaklaşımları nasıl görüyor? pazarlama, ancak biraz sonra heterojen hesaplamaya karşı belirli blok bitleri konusuna girebiliriz. Peki."

Gary Brotman: "Hexagon'un zaten DSP'de eşitlik oluşturduğu için, bu kişi hemen bizim DSP stratejimizi genişlettiğimizi düşünmeye yönelecektir. Aslında marka açısından, üç işlemciye, skalerinize, vektörünüze ve şimdi de özel tensör hızlandırıcınıza bakarsanız, bunların hepsinin DSP olmadığını görürsünüz. Hexagon gerçekten DSP'den daha üst düzey bir marka. Bir avuç DSP var. Her bölgenin farklı olması nedeniyle pazarlama sorularını yanıtlamanın muhtemelen biraz daha zor olduğunu düşünüyorum. Çin oldukça NPU merkezli çünkü bu geçen yıl tanıtılan bir isim ve kök salmış gibi görünüyor. Bunun dünyanın başka yerlerinde işe yaradığını söyleyemem. Google'ın bir tensör işlemcisi var ve tensör yankılanıyor gibi görünüyor."

Mario Serrafero: "Birçok insanın kendine ait farklı isimleri var."

Gary Brotman: "Sonuçta konu OEM'in ne yapmak istediğine bağlı. Bu, müşterileri için önemliyse, o zaman bu işleme yeteneğinden nasıl yararlanabileceklerini ve yetenekler açısından onu nasıl farklılaştırabileceklerini bulmak onların sorumluluğundadır. Motorumuz ve bence sahip olduğumuz işleme kapasitesinin büyük bir kısmı, genel karışım açısından hala oldukça vektör ve tensör merkezli olacaktır. Özel işlemenin kendisi, matris çarpımını yapma şekli, bir NPU'nun [kullanacağı] aynı türden özel işlemcidir. Pazarlama sorusu ilginç bir soru ve unuttum, Keith'in cevabı neydi?"

Ziad Asghar: "Cevabı şu oldu: 'Daha fazla ürün satabilmek için buna istediğiniz adı verebilirsiniz.'"

Gary Brotman: "Hemen hemen buydu; bu doğruydu, çok açık bir cevaptı."

Ziad Asghar: "Bence Gary bunu çok iyi anlattı. Bu takma adı bir terim olarak kullanan insanlardan bazıları, neredeyse onu yalnızca o blokla sınırladığını belirtiyor veya ima ediyor. Ancak gördüğümüz şey, CPU'yu, GPU'yu veya Hexagon tensörünü kullanabilme konusundaki tüm bu heterojen yaklaşımın vektör, size güç ve performans konusunda geniş bir hassasiyet yelpazesinde farklı ödünleşimler sunar ve ihtiyacınız olan şey budur Bugün. Çünkü hangi uygulamanın ne kadar hassasiyet gerektirdiğini, neyin sürekli performans gerektirdiğini veya neyin gerektirmediğini bilmiyoruz. Bunun tam ve genel bir çözüm olduğuna inanıyoruz çünkü en iyi deneyimi bu şekilde elde edersiniz"

Gary Brotman: "Ve bu, özel bir hızlandırıcı olmasına rağmen hiçbir konuşmamızda değişmedi. Bu bir eklemedir, yerine geçme değildir."

Mario Serrafero: "Evet, sanırım geçen sene 'bilgisayarın olduğu yerde yapay zeka da olacak' diyen kişi Keith'ti. Artık daha fazla bilgi işlem var."

Gary Brotman: "Her blokta daha fazla işlem, bu kesinlikle doğru."

Mario Serrafero: "NMadem konuya girmiştik, Android'deki "gizemli" bir 7nm rakibiyle pek çok karşılaştırma duyduk. Evet, onun kim olduğuna dair hâlâ bir fikrimiz yok." (konuşulmuş şaka olarak)

Gary Brotman: "Fikrim yok." (şaka amaçlı konuşuldu)

Mario Serrafero: "Fakat bu karşılaştırmalar hakkında bize ipucu verebilir misiniz? Nasıl ölçüldüler? Hangi uyarıları dikkate almaya değer? Slaytlarda veya Soru-Cevap bölümünde detaylandırmaya vaktiniz olmadığını düşündüğünüz başka yorumlarınız var mı? Modellerin çeşitliliği nedeniyle ölçmenin [ve iletişim kurmanın] biraz zor olduğunu biliyorum, bu yüzden bence insanlara bunları yapmanın neden o kadar kolay olmadığını anlatmak için genişletilebilecek ilginç bir konu karşılaştırmalar."

Gary Brotman: "Aslında oldukça basit. Size belirli bir ölçümle ilgili çok basit bir cevap vereceğim; Ocak ayında daha fazla kıyaslama yapacağız. Temel aldığımız sayıları ölçmek için kullanılan farklı ağlar hakkında daha fazla konuşacağız ve bu standart Inception v3 olacaktır. Performansı ve rekabetin nerede olduğuna dair anlayışımızı buradan elde ediyoruz. Ancak piyasaya sürülen ve piyasaya sürülen ürünler açısından, 2x ve 3x burada geliyor 3x, 845'te sahip olduğumuza karşıydı, 2x ise onların performans ölçüsü ve göreceli performans durumuydu bizimkine."

Ziad Asghar: "Elinizde mevcut cihazlar var, bunları satın alabilir ve testlerin bir kısmını kendiniz yapabilirsiniz. Ancak sanırım sakınmam gereken tek şey, yapay zekayı kıyaslayan bir tür Vahşi Batı'dır. Bazı insanlar, kendilerine belirli bir şekilde yarar sağlayıp sağlamayabilecek çok genelleştirilmiş terimler veya ağ karışımları kullanıyor. "Bu, modal iş yüküyle iyi uyum sağlayacak mı?" insanların dikkate aldığı bir şey değil. Ortalıkta dolaşan bazı kriterler bundan çok daha fazlasını yapıyor ve biz de buna çok yakınız, dolayısıyla Hangi iyiliklere bağlı olarak bu kriterleri şu ya da bu şekilde değiştiren insanlar olduğunu biliyorum onlara. Bu yüzden gerçek kullanım durumları daha çok önem taşıyor. Aynı zamanda daha çok söz konusu kullanım durumu için sınıfının en iyisi performansa sahip olmak ve ardından işin en hızlı şekilde tamamlanmasıyla ilgilidir. Bence baktığımız tüm faktörler bunlar. Ama daha iyi olacağını, birleşeceğini düşünüyorum. Şu anda, çok çeşitli farklı seçenekler var. Daha anlamlı olan bazı kriterlerin kalacağını düşünüyorum. Bugün belki Inception v3'ün bu noktada nispeten daha iyi olduğunu iddia edebilirsiniz."

Gary Brotman: "Ağlar açısından bir avuç var. ResNet, VGG, segmentasyon ağları, süper çözünürlüklü ağlar var; bunları ölçebileceğiniz ham performans. Yapay zeka karşılaştırması yapan şirketler veya kuruluşlar gibi karşılaştırmalar açısından dikkate alınması gereken nokta ve bunlar Değişken kesinlik, ağ ve formül karışımları var, o kadar değişkenler ki sonuçlar değişiyor haftadan haftaya. Burası gerçekten Vahşi Batı'dır ve biz de bir kol mesafesini koruyoruz. Bahislerimizi hiçbir yere koymuyoruz çünkü bu ağlardan bazılarının gerçek performansı söz konusu olduğunda çok fazla değişkenlik var kullanım örneklerinde kullanıldığında, performans açısından hala kesinlikle orada sıralamada olduğumuzdan eminiz. yarışma. Sıralama değil, bahsettiğimiz iki katına çıkma, ham performans demeliyim."

Mario Serrafero: "Geliştiricilere yönelik bir site olarak öncelikli olarak ilgilendiğimiz konulardan biri de makine öğreniminin demokratikleşmesidir. Açıkçası, harika açık kaynak kitaplıklarımız var, herkes bu harika SDK'ları da sunuyor ve bol miktarda eğitim var. Ve şimdi Android NN kullanıma sunuldu ve Google kısa süre önce piyasaya sürüldü ML Kiti bu da süreci basitleştirir. Sadece bir API çağırırsınız, girişinizi beslersiniz, eğitimli bir model kullanırlar, bu konuda endişelenmenize gerek kalmaz, bunun hakkında düşünmenize gerek yok, herhangi bir istatistik veya herhangi bir vektör hesabı bilmenize gerek yok. Bu bağlamda ortamın daha erişilebilir hale getirilmesi, API'nin basitleştirilmesi, belgeleri ve SDK'ları basitleştirmek ve yalnızca büyük geliştiricilerin değil üçüncü taraf geliştiricilerin de dahil edilmesini teşvik etmek şirketler?"

Gary Brotman: "Aslında büyük şirketlere odaklanmamız komik, aynı zamanda küçük geliştiricilere de yardımcı oluyor. Konu Snapdragon için programlamaya, özellikle de yapay zekayı çalıştırmaya geldiğinde daha çok özel bir yığınla başladık. Ancak zamanla ve son birkaç nesilde daha fazla araç ekledik. Üst düzey soyutlama ve kullanım kolaylığı ile alt düzey erişim arasında bir denge kurmaya çalışıyoruz. özellikle vektör işlemcisi veya NPU gibi bazı özel çekirdeklerimizle uğraşmak söz konusu olduğunda çok daha anlayışlı olmak. Demokratikleşme açısından geliştiğini görüyoruz. Hexagon ve Qualcomm matematik kütüphaneleri gibi temel yapı taşlarına sahibiz, ancak bu ağır yükün en azından bir kısmını soyutlayan biraz daha yüksek düzeyde bir API olabilir. ancak geliştiriciye kendi özel operatörlerini kullanabilmesi veya daha düşük performans açısından biraz ince ayar yapabilmesi için yeterli esneklik sağlar. seviye. Dolayısıyla portföy daha fazla araç ve kesinlikle Onyx'in örnek teşkil ettiği NN API gibi şeyleri içermeye devam edecek. temel olarak "işte programladığınız şey, ağınızı neyle ifade ettiğiniz." Donanım desteklediği sürece iyi.

Sunumumuzda da belirttiğim gibi, çoklu işletim sistemi ortamından sorumluyuz. Windows var, Linux var, Android var, yani konu sadece Android ile ilgili değil. Buna baktığımızda, SoC, çapraz SoC veya bir tür API oluşturacaksak İşletim sistemi açısından platformlar arası bir platform oluşturmak için, oluşturduğumuz şeylerde ortak noktaları nasıl bulacağımıza bakmalı ve görmeliyiz. kapüşon. Örnek olarak, kitaplıklara ve operatör desteğine sahip olan ve NN API'ye veya Windows ML'ye bağlanabilen yığın. Ama kesinlikle, sarkaçtan, kimsenin ne yapacağını gerçekten bilmediği bir yere gittik. gerçekten, bilmemek. “Hangi çerçeveyi kullanacağımı bilmiyorum. TensorFlow mu kullanmalıyım yoksa Caffe veya Torch mu kullanmalıyım?” Ve daha düşük seviyede optimizasyon yapmak için ne yapılacağını bilmemek. Yani herkes bir API çağrısından memnun. Artık sadece birkaç yıl içinde daha derine inmek çok kolay. Dolayısıyla, ister yaygın açık kaynaklı araçlar olsun, ister bizim sunduğumuz ya da rakiplerimizin sunduğu bir portföyde olsun, araçlar mevcut, bu araçlara daha kolay erişilebiliyor ve kullanımı daha kolay hale geliyor."

Mario Serrafero: "Geliştirici topluluklardan bahsetmişken. Geçen sefer sahip olduğumuz en olgun topluluklardan birinin oyun topluluğu olduğundan bahsetmiştik ve Qualcomm da buna oldukça iyi entegre olmuş durumda. Artık tanıtımı ve pazarlanması yapılan oyun motorlarıyla yapılan ortaklıklarda bunu her zamankinden daha fazla görüyoruz. Yapay zeka bağlamında bunu ve orada nasıl ortaya çıktığını konuşuyorduk."

Mişaal Rahman: "Gelecek 12 ay içinde nasıl daha fazla yatırım yapmak istediğinizden bahsediyordunuz. Bu, buraya son geldiğimizde yaşandı."

Mario Serrafero: "Özellikle oyun geliştiricileri topluluğunda, bu konuda bir nevi genişleme ve bugün gördüklerimiz."

Gary Brotman: "Oyun topluluğuna yatırım yapma konusunda spesifik bir yorumu hatırlamıyorum, ancak öne çıktığını gördüğümüz bir kategoriye bakarsanız özel hızlandırma ihtiyacı ve oyun bunun bir bileşenidir, ancak birincil kullanım durumu mutlaka bu değildir; örnek. Zengin, sürükleyici bir VR deneyiminde temel olarak her çekirdekten yararlanılır. GPU'da grafik işleme, vektör işlemcide görsel işleme yapıyorsunuz ve bir veya daha fazla ağı alın ve bunları eşzamanlılık endişesi olmadan özel bir hızlandırıcıda ayrı ayrı çalıştırın darbe. Bizi özel hızlanma yoluna sürükleyen sebeplerden biri de bu. Günümüzde oyunlarda yapay zekanın nasıl kullanıldığına ilişkin pek fazla bilgim yok. Ajanlarla yapılacak çok iş var; size karşı savaşacak ya da size öğretecek ajanlar geliştirmek."

Mario Serrafero: "Oyunlardaki geleneksel yapay zeka gibi."

Gary Brotman: "Kesinlikle doğru. Ancak daha çok sinir ağı tabanlı olmak."

Mario Serrafero: "Evet, Minimax değil."

Gary Brotman: "Ziad'ın sorumluluklarından biri de XR stratejisini yönlendirmek."

Ziad Asghar: "XR açısından bakıldığında, bugün bakarsanız, tam 6DOF özelliğine sahip hepsi bir arada HMD'ler olan yeni cihazları piyasaya sürdük. Oculus Quest gibi cihazlar aslında Snapdragon 835 ile piyasaya sürüldü, bu nedenle XR cihazlarının tüm yeteneklerinden gerçekten yararlanma konusunda çok iyi bir noktaya gelmeye başlıyoruz. Geçmişte bazı cihazlar bu mükemmel deneyimi vermiyordu çünkü bazı insanlar bundan en iyi deneyimi alamamıştı. Bence XR şu anda harika gidiyor. 5G ile birleştiğinde gelecekte de baktığımız şey, artık şunları yapabilmenize olanak sağlamasıdır: Cihazınız aslında çok daha mobil, bu da aslında bir yolda yürüdüğünüzü hayal edebileceğiniz anlamına geliyor sokak. Ve 5G gibi bir bağlantıya sahip olmak şu anlama gelir: Gary'nin Google Lens'e ilişkin gösterdiği demo. Şimdi, bir tür Google Gözlük veya buna benzer bir şey takıyorsanız ve bunu gerçekten getirebildiğinizi hayal edin. tamamen gözleriniz aracılığıyla baktığınız şeye yönelik bilgiler, artık gerçekten çok faydalı olabilecek bir kullanım senaryonuz var. zorlayıcı. Sanırım bahsettiğiniz uzun vadeli yatırımın gittiği yer burasıdır.

Ancak şu anda XR ve XR ile başlayan tüm farklı şirketler açısından çok iyi bir durumda olduğumuzu düşünüyoruz. Oculus Go aynı zamanda Snapdragon 820'yi temel alıyor, bu yüzden insanların onu alıp onunla pek çok şey yaptığı çok iyi bir noktaya gelmeye başladığımızı düşünüyorum. Ve bahsettiğim gibi bir sonraki aşama, 5G bağlantısını getirmeye başlamamız, bunu yapacağız ve daha da ötesine geçeceğiz elbette AR ve performans açısından çok daha fazlasını gerektirecek, ancak sınırlı olan bazı şeyler güç. Ve bu son derece zor olacak ve bence bugün konuştuklarımıza göre Qualcomm, güç açısından bu kullanım durumlarından herhangi birini yapma açısından muhtemelen en iyisi. Grafiklere baktığınızda, rakiplerden herhangi birini kıyasladığınızda birim güç başına performansımızın sınıfının en iyisi olduğunu göreceksiniz. Bunun bir sonucu olarak, XR'de önemli olan termaller ve sürdürülebilir performanstır ve bu bakımdan gerçekten öndeyiz; insanların bizi XR için kullanmasının nedeni de bu."

Mario Serrafero: "Geçen yıldan bu yana, Hexagon 685 DSP'nin nihayet premium orta sınıfa ulaştığını gördük. 710 ve uygun orta aralık ile 670 Ve 675. Şimdi biz Hexagon Vector Extensions'ın aşağıya doğru ilerlemesini sağlıyoruz, halbuki diğer rakipler bunu sinirsel işlem birimleriyle pek yapmıyorlar. Bu deneyimlerin kapsamını genişletmeyi nasıl görüyorsunuz? Geçmişte yapay zekadaki performans farklılıklarının bir fark yaratıp yaratmadığını sormak istedim. Çünkü hâlâ yapay zekanın erken benimsenme aşamasındayız."

Ziad Asghar: "Genel yol haritasına bakıyorum. Sınıfının en iyi performansını arıyorsanız premium seviyede olacaktır. Yaptığımız şey, Hexagon'un bazı yeteneklerini seçici olarak alıp daha düşük seviyeye getirmek. İlk AI motoru veya ilk Hexagon, Snapdragon 820 ile başlatıldı. Böylece onu Snapdragon 660'a ve 670'e indirdik ve 710'da da var. Dolayısıyla planımız bunun olası deneyimlere nasıl yansıdığını görmek.

Bir yapay zeka motoru olarak temel eski bileşenlerimiz var: CPU, GPU'lar, Altıgen tensör, Altıgen vektör ve skaler. Yaptığımız şey, bu yeteneklerin aşağı indiğini ve daha düşük seviyeli kulaklıklara gittiğini gördükçe, bunun bir kısmını seçici olarak yol haritasının daha aşağılarına getiriyoruz. Aslında yıl içinde ilerledikçe göreceksiniz. bundan daha fazlasını yapacağımızı göreceksiniz. 4G/5G Zirvesinde Snapdragon 675'in lansmanını yaptık. 675'in piyasaya sürülmesinden bahsettik ve bu kullanım durumları giderek yaygınlaştıkça göreceksiniz. Bugün ArcSoft'a ve diğer tüm çalışanlara gösterdiğimiz gibi, bu yetenekleri gerçekten de hayata geçireceğiz. daha düşük. Alt kademede bu kullanım senaryosunu çalıştırabileceksiniz, ancak benim gibi doğru güç profilini elde edebileceksiniz. Daha önce de bahsettiğimiz gibi, eğer sürdürülebilir bir performansa sahip olmak istiyorsanız, o bloğun gelmesini istersiniz. daha düşük. Yani yine sınıfının en iyisi performans en üstte olacak, ancak aşağı indikçe büyük bir bozulma veya derecelenme olacak..."

Mario Serrafero: "Gradyan iniş diyebiliriz." (şaka amaçlı söylendi)

Ziad Asghar: "Evet kesinlikle. Yol haritasındaki diğer teknolojiler için de aynısını yapıyoruz ve yapay zeka bu anlamda çok da farklı olmayacak. Muhtemelen nereden geldiğiniz bir farktır, çünkü muhtemelen daha hızlı inmektedir. yol haritasında ortaya koyduğumuz diğer teknolojiler aracılığıyla, bu gözleme katılıyorum ile."

---

Qualcomm'un mobil platformlarındaki yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız Gary Brotman'la geçen yıl yaptığımız röportajımızı okumanızı öneririz. Şununla başlayabilirsiniz: Bölüm 1 röportajımızın veya Bölüm 2.

Bu röportajda gösterilen tüm grafikler Gary Brotman'ın Snapdragon Teknoloji Zirvesi sırasındaki sunumundan alınmıştır. Slaytları görüntüleyebilirsiniz Burada.