Apple'ın Yapay Zeka Çabası Siriusla Geriye mi Düşüyor?

2017, yapay zeka ve makine öğrenimi yılı olmayı vaat ediyor. Teknolojideki bu yeni değişimi açıkça görebileceğiniz yılın başlarında Las Vegas'taki CES gösterisiyle başladı. AI, elektronik veya elektrikli arabalar olsun, kullandığımız çeşitli araçlarda şu veya bu şekilde ortaya çıkıyor.

Amazon ve Microsoft Oyunlarını Yükseltiyor

CES gösterisi, konu yapay zeka olduğunda Amazon'un genişleyen etkisini vurguluyor. Amazon'dan Alexa, yapay zeka merkezli ürünlerin benimsenmesi söz konusu olduğunda kendisini hızla lider bir marka haline getiriyor. Amazon yeni Alexa ortaklıkları kurarken, Microsoft da bu alandaki oyununu hızlandırıyor. Şirket, bu ay Kanada merkezli Maluuba adlı bir girişimi satın aldığını duyurdu. Bu yeni AI tabanlı satın alma ile Microsoft, AI'yı kitlelere ulaştırmayı planlıyor. Maluuba, bu hafta yaptığı duyuruda şunları kaydetti:

“Microsoft, şirketimiz için mükemmel bir eşleşme. Onların iddialı vizyonu yapay zekayı demokratikleştirmek Gezegendeki her insanı ve her kuruluşu güçlendirmek, temel olarak teknolojimizin kullanıldığını nasıl gördüğümüzle uyumlu.”

Bu yeni satın alma, Cortana gibi Microsoft ürünlerine daha fazla güç getirmenin yanı sıra Microsoft'un kurumsal tekliflerinin bir parçası olarak yapay zeka tabanlı çözümler sunmayı umuyor. Google'ın Home ürün lansmanı, şirketin makine öğrenimini ticarileştirmeye olan ilgisini yeni sanal asistan ve şirket hem Pixel telefonu hem de Google'ı pazarlamak için milyonlar harcıyor Ev.

Peki ya Apple'ın Yapay Zeka İtmesi?

Apple, CES gösterilerine katılmasa veya yaklaşan ürünler ve özelliklerle ilgili basın yönergeleri yayınlamasa da Tim Cook, piyasaya sürülmeden önce, AI ve derin öğrenme teknolojilerinin büyük bir odak noktası olduğunu açıkça belirtti. ileri.

Apple söz konusu olduğunda karşı çıkanlar çoktur ve bu heyecan verici alanda inovasyon söz konusu olduğunda Apple'ın çok dün olduğunu söylemekle vakit kaybetmiyorlar.

Farklı olmak için yalvarıyorum ve gerekçemi ortaya koymak istiyorum:

Apple'ın Ev Hoparlörü Aygıtı yok. Gerçekten önemli mi?

Amazon durumunda, Echo ev hoparlörü, şirketin AI teknolojisini doğrudan evinizin içine yerleştirmesine olanak tanır. Aynı şey Google için de geçerli. Google Home ürünü, şirketin ev alanınızdan bir pay almasına ve kendisini sanal bir asistan olarak konumlandırmasına olanak tanır.

Apple'ın neden benzer bir cihazı yok? Birçok Apple hayranı var Apple'ın aslında Echo'ya benzer bir ürün sunabileceği tahmininde bulundu. ve bu yıl Google Home ve kendisini bu yeni gelişen ürün kategorisinde konumlandırıyor.

Apple'dan Siri özelliklerine sahip yeni bir ev hoparlörünün müşteri veya şirket için gerçekten bir ton değer kattığından emin değilim. Sonuçta, sanal asistanınıza erişmek için evinizde bir odadan diğerine kaç cihaz taşımayı düşünüyorsunuz? Amazon veya Google cihazını kullanarak yapabileceğiniz hemen hemen her şeyi bugün iPhone veya iPad'inizde Siri ile pratik olarak yapabilirsiniz. Apple TV'nizde Siri'yi kullanarak evinizi Homekit uygulaması aracılığıyla bile otomatikleştirebilirsiniz.

Apple ayrıca Sirikit'i WatchOS 3.2 ile Apple Watch'a getiriyor ve bu da üçüncü taraf geliştiricilerin Saat için Siri tabanlı uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyor. Günün sonunda, Bu Siri'nin gücüBu, sanal asistanı kullanmak için bir odadan diğerine taşıyabileceğiniz harici bir hoparlör değil, Apple'ın oyunun ilerisinde mi yoksa yetişiyor mu olduğunu belirleyecek.

Doğruluk ve Gecikme, Temel Litmus Kriterleri

Bence bir Apple hayranı olarak, konu Siri içinde ve Siri'nin ötesinde yapay zeka ve makine öğrenimi olduğunda Apple doğru stratejiyi izliyor.

Yapay zeka tabanlı ürün teklifleri söz konusu olduğunda başarı için iki temel unsur vardır. Birincisi, sorgularınıza yanıt veren algoritmalardan elde edilen sonuçların doğruluğu, ikincisi ise yanıtlarla ilişkili gecikmedir.

Siri'nin performansını diğer sesli asistanların performansıyla karşılaştırdığınızda Apple çok iyi performans gösteriyor. Siri, hem Google'ı hem de Amazon'u yenmekle kalmıyor sonuçların doğruluğu söz konusu olduğunda, ancak aynı zamanda bu alandaki birçok yıkıcı girişimden daha üst sıralarda yer almaktadır.

Sonuçların gecikme süresi söz konusu olduğunda, bunu kendiniz açıkça test edebilir ve gelen yanıtların Siri hızlı parlıyor (İtiraf etmeliyim ki, zaman zaman doğru sonuçları bulmanın can sıkıcı olabileceğini kabul etmeliyim. zaman).

Sonuçların doğruluğu, şirketin algoritmalarının öğrenmesi ve anlamlı sonuçlar sağlaması için ne kadar veriye sahip olduğuna da bağlıdır. Bu alanda Apple, Siri sunucularının yıllardır bilgi toplaması ve daha doğru hale getirmenin yollarını bulması nedeniyle rakiplerine göre bir liderdir.

Tamamlayıcı Teknolojiler ve Satın Almalar Yoluyla Ölçeklendirme

Apple'ın iOS 10 ile Siri'yi üçüncü taraf geliştiricilere açması tesadüf değil. Açıkça, şirketin Siri'yi lider yapmak için takip ettiği çok ayrıntılı bir stratejik yol haritasının bir parçası.

Apple'ın hizmet geliri, son birkaç yılda büyük bir hızla büyüyor. Bağımsız üçüncü taraf geliştiricilerle ortaklık stratejileri yürütmesi, AppStore aracılığıyla üst düzey gelir elde etme konusunda başarı sağlamıştır.

Uygulama geliştiricileri, 2015'e göre %40 artışla 2016'da 20 milyar dolar kazandı.

AI satın almalarından bazılarının ileriye dönük başarısını tamamlayabileceği yer burasıdır. Üçüncü taraf geliştiricilere makine öğrenimi ve yapay zeka gücünün bir kısmını sağlayın ve yeni kullanım durumları etrafında bazı yenilikleri teşvik edebilir.

Apple'ın satın almaları Turi ve Tuplejump 2016 yılında şirketin AI yeteneklerini güçlendirmek için yeni ve yenilikçi yaklaşımlar keşfettiğini gösteriyor.

2015 yılında şirket, gelişmekte olan bu alanda daha küçük girişimler satın aldı. algı ve VokalIQ. Şirket ayrıca yeni teknolojileri araştırmak için yeni Softbank teklifine büyük yatırım yaptı.

Bu satın almalar potansiyel olarak Apple'a nasıl yardımcı olabilir?

Bunlardan birkaçına bakalım ve masaya hangi potansiyel değeri getirebileceklerini görelim.

Turi, geliştiricilerin otomatik olarak ölçeklenen ve ayarlanan makine öğrenimi ve yapay zeka yetenekleriyle uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Ürünleri esas olarak büyük ve küçük kuruluşların verileri daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Kullanım örnekleri arasında öneri motorları, dolandırıcılık tespiti, müşteri kaybını tahmin etme, duyarlılık analizi ve müşteri segmentasyonu bulunur.

Apple'ın gelecekte Turi'nin bazı yeteneklerini ve araçlarını üçüncü kişilere sağlayabileceği sonucuna varılabilir. parti uygulaması geliştiricilerinin, AI yeteneklerini Siri ve Apple'ın iMessage'ına genişletmelerini kolaylaştırmak için platform.

Apple, son birkaç yıldır hem Siri'ye hem de iMessage'a büyük yatırımlar yapıyor. iOS 10 ile iMessage'da önemli değişiklikler yaptı ve 2016'da macOS platformunda Siri'yi tanıttı. Şimdi, watchOS 3.2 ile Apple Watch'ta Sirikit'i konumlandırıyor. Eğer şirket bunu kolaylaştırabilirse üçüncü taraf geliştiriciler, ortaya çıkan bazı AI yeteneklerini Sirikit aracılığıyla tohumlamak için, kendisini kolayca konumlandırabilir. lider. Büyük üçüncü taraf geliştirici tabanı, Siri aracılığıyla bazı AI özelliklerinin ticarileştirilmesi söz konusu olduğunda önemli bir katalizör olabilir.

Mobil platformlar için Gizlilik ve Yapay Zeka

Yapay zeka tabanlı platformların çalışması için hızla ayrıştırıp etiketleyebilecekleri çok büyük miktarda veriye ihtiyaçları var. Bu, kullanıcıların doğru sonuçlar elde etmek için AI platformlarıyla daha fazla veri paylaşmaya istekli olmasını gerektirir. Sorun gizlilik.

AI Platformlarından daha doğru ve eyleme geçirilebilir sonuçlar elde etmek için ne kadar veri paylaşmaya hazırsınız? Veri gizliliği sorunlarının bazılarını azaltırken doğru ve anlamlı sonuçlar sunabilen bir platforma sahip olmanın mantıklı olduğu yer burasıdır. Apple bu alanda liderdir ve geçen yıl Diferansiyel Gizliliği sergilediğinde kullanıcı gizliliğini savunmuştur.

Perceptio'yu satın alması, veri gizliliği ve yapay zeka yetenekleri arasında iyi dengelenmiş bir strateji izlemeyi amaçladığının bir işaretidir. Perceptio, şirketlerin akıllı telefonlarda çok fazla kullanıcı verisi paylaşmaya gerek kalmadan gelişmiş yapay zeka sistemleri çalıştırmasına olanak tanıyan bir platform oluşturan birkaç girişimden biridir. Bu 2015 AI alımı, Apple'ın müşteri verilerinin kullanımını en aza indirmeye ve cihazda mümkün olduğunca fazla işlem yapmaya çalışma stratejisine uyuyor.

Yapay Zeka – Gelecekte Sanal Asistanlardan Çok Daha Fazlası

Günümüzde yapay zeka ve makine öğrenimi denilince aklımıza gelen ilk uygulama Ses Asistanları oluyor.

AI bundan çok daha fazlasıdır. Akıllı Görüntü işleme, kullanıcılar metin tabanlı sistemlerden görüntü/emoji tabanlı iletişime geçtikçe büyümesi beklenen bir alandır. iOS 10 Fotoğraflar'da yeni ortaya çıkan bazı AI teklifleri gördük. Apple, bu alandaki yeteneklerini de geliştiriyor.

Şirketin yaptığı küçük satın almalardan biri, Duygusal. Bu, yüz ifadelerini tanımak ve bunlara göre hareket etmek için AI kullanan bir şirkettir. Çift lens gibi kamera sistemleri akıllı telefonların standart özellikleri haline geldikçe, Apple'dan daha akıllı görüntü işleme tabanlı özellikler görmeye mecburuz. Bir sonraki iPhone'da resim tabanlı bir güvenlik özelliği görmek şaşırtıcı olmaz.

Apple'ın otomobillerde sesli asistan sistemlerini konumlandırmadaki liderliği yeni değil. Apple, 2013 yılında Siri Eyes Free konseptini tanıttı. Ferrari FF modeli, Eylül 2014'te CarPlay'in tam sürümünü piyasaya sürdü.

Bazı insanların en son Alexa/Ford ortaklığından büyük bir anlaşma yapması beni şaşırtıyor. Carplay bir süredir piyasada ve bugün TESLA işlevlerinizi kontrol etmek için Apple Watch'unuzu bile kullanabilirsiniz.

Sağlık hizmetleri, Apple'ın CareKit ve HealthKit'i sunarak ve büyük ilaç şirketleri ve diğer araştırma kurumlarıyla birlikte çalışarak liderliğini yavaş yavaş oluşturduğu bir başka alandır. Bu, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin kullanımından faydalanması zorunlu olan bir alandır. Daha fazlası sensörler giyilebilir cihazlara entegre oluyor veya diğer tıbbi cihazlar, büyük hacimli sensör verilerini sentezleyebilen ve anlamlı bilgiler üretebilen bir platforma daha fazla ihtiyaç duyulacaktır.

burası Tuplejump Apple'ın makine öğrenimi teknolojilerini tamamlayabilir. Bu 2016 edinimi, Apple'a büyük miktarlarda çeşitli sensör verilerini kolay ve zamanında işlemek için bir platform sağlıyor.

Apple'ın Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde Şirket İçi Yetenek Liderliği

Yıllar içinde Apple, yapay zeka, Makine Öğrenimi ve Siri söz konusu olduğunda kimin kim olduğu ile dolu bir yıldız ekibi oluşturmada çok başarılı oldu.

Rus Salakhutdinov AI söz konusu olduğunda yabancı değil. Geçen yıl Carnegie Mellon'dan yüksek profilli bir işe alındı ​​ve şu anda Apple'da AI araştırmasının Direktörü. Samsung'da daha önce deneyim sahibi olarak, yapay zeka ve akıllı telefonlar söz konusu olduğunda bazı zorlukları anlıyor.

Tapani Raiko, eski kurucu ortağı Meraklı AI Şirketi, 2016 ortasından beri Apple'da yapay zeka araştırmasında çalışıyor. Denetimsiz makine öğrenimi söz konusu olduğunda o bir endüstri uzmanıdır. Gelişmekte olan makine öğrenimi teknolojisi daha denetimsiz uygulamalara dönüşürken, Apple Tapani ile birlikte çalışan bazı şirket içi yetenekleriyle bir avantaja sahip olmaya mahkumdur.

Nicolas Pinto, Perceptio'nun eski başkanı da aktif olarak Apple'daki AI girişimlerine katılıyor. Derin öğrenen bir ninja ve AI evangelisti, DARPA ve Google Araştırma çabalarıyla birlikte çalıştı. görsel korteksin nesneyi nasıl başardığına dair bilgisayarlı görme ve hesaplama teorileri alanı tanıma.

WWDC 2016'da Apple'ın bir değil iki sinir ağı API'sini tanıtması şaşırtıcı değil. Temel Sinir Ağı Alt Programları (BNNS) ve Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ve geliştiriciler için kullanılabilir hale getirdi. Yalnızca harika bir akademik araştırma sertifikasına sahip değil, aynı zamanda endüstri deneyimine sahip ekip liderleriyle Apple, Bu heyecan verici özelliklerden bazılarıyla geleceği inşa edecek yeteneği güvence altına almak söz konusu olduğunda kendisini çok iyi konumlandırdı. teknolojiler.

Apple'ı yazmak mı? Farklı Düşün

İPhone satışlarının son birkaç yılda yavaşladığı gerçeğini inkar etmek mümkün değil. Bu, büyük ölçüde geçerli ekonomik koşulların yanı sıra yenilikçi iPhone'ların eksikliğinin bir işlevidir. OLED Ekranlar veya yeni kamera sistemleri aracılığıyla yapılan donanım iyileştirmeleri, kullanıcıları akıllı telefonlarını yükseltmeye ikna etmekte ancak bu kadar ileri gidebilir. Apple'ın gelecekte liderliğini konumlandıracak olan yazılım özellikleri, gizlilik değeri ve yeni yeteneklerdir.

Eylül 2016 Kazanç çağrısı sırasında Tim Cook şunları söyledi:

"Bildiğiniz gibi, iPhone müşterileri dünyadaki en memnun ve sadık müşterilerdir ve 2016 mali yılında her zamankinden daha fazla müşteri Android'den iPhone'a geçiş yaptı. Bunun nedeni, ürünlerimizle sunduğumuz üstün müşteri deneyimidir ve bu, başka hiçbir şirketin erişemeyeceği bir şeydir."

Bu eğilimin önümüzdeki birkaç çeyrekte Apple'ın kazançlarından nasıl geliştiğini görmek ilginç olacak.

Apple, entelektüel sermayesini kullanarak yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri sunabilirse satın almalar ve evdeki yetenekleri makul bir zaman dilimi içinde, yenilenen heyecan yaratmaya mecburdur. hayranları arasında. Apple son zamanlarda AI Ortaklığına katılma planlarını açıkladı Google ve Facebook ile birlikte

Hiçbir şekilde, sırf Microsoft yeni bir makine öğrenimi edinimi yaptı veya Amazon, Alexa'yı araçlarda sunmak için Ford ile ortaklık kurdu diye Siri'yi silemezsiniz. İyi şeyler bekleyenlere gelsin ve bir Apple hayranı olarak bekleyip ne olacağını görmeye hazırım.^NS iPhone'un yıldönümü 2017'de bizi bekliyor.

NS?