Apple Yüz Tanıma ile Nereye Gidiyor?

Bir makine, bir poker oyuncusunun yüz ifadelerini gözlemlemek ve karmaşık yüz tanıma algoritmalarını kullanarak bir hareket tarzını tahmin etmek için kullanılabilir mi?

gibi şirketler yüz öyle düşünüyorum. Bu, güvenlikten kamu güvenliğine kadar çok sayıda endüstri dikeyinde uygulanan bazı çok gelişmiş yüz tanıma algoritmalarına sahip bir İsrail girişimidir.

Şirketin web sitesine göre,

“Faception, video akışlarından (kayıtlı ve canlı), kameralardan veya çevrimiçi/çevrimdışı veritabanlarından yüzleri analiz edebilir, yüzleri kodlayabilir. tescilli görüntü tanımlayıcılarında ve çeşitli kişilik özelliklerine ve türlerine sahip bir bireyi yüksek düzeyde eşleştirme kesinlik.

Her biri Dışadönük, Yüksek IQ'lu bir kişi, Profesyonel Poker Oyuncusu veya Terörist gibi belirli bir kişilik tipini veya özelliğini tanımlayan tescilli sınıflandırıcılar geliştiriyoruz.

Sonuç olarak, bir dizi sınıflandırıcıda yüz görüntülerini puanlayabilir ve müşterilerimize müşterilerini, önlerindeki veya kameralarının önündeki insanları daha iyi anlamalarını sağlayabiliriz.”

Bir şirketin veya hükümetin, insanların yüzlerini hayatlarını değiştirecek etiketlerle etiketlemenin bir yolu olarak kullanmasının doğru olduğunu düşünüyor musunuz?

Apple'ın makine öğrenimi (Turi), Yapay Zeka ve Yüz Tanıma (Faceshift) alanındaki sayısız kazanımıyla ilgili raporları hepimiz okuduk.

Yüz tanıma uygulaması söz konusu olduğunda Apple ne yapıyor?

2012 gibi erken bir tarihte Apple, yüz tanıma teknolojisinin olası uygulamalarını araştırmaya başladı. Apple'ın yayınladığı bazı patentleri inceleyerek gelişmeler hakkında fikir sahibi olabilirsiniz.

2012 yılının 3. çeyreğinde dosyalanan bir patent, Patent 20140050404 bu uygulamanın arkasındaki düşüncenin bir kısmına işaret ediyor.

Dijital görüntüler, bir görüntüdeki belirli özellikleri belirlemek için analiz edilebilir. Örneğin, özellik dedektörleri yüzleri, insanları, evcil hayvanları veya diğer ilgi çekici nesneleri tanımlamak için bir görüntüyü analiz edebilir.

Özellik algılayıcılar, algılayıcının tanımlamak üzere yapılandırıldığı özelliğin özelliklerini sergileyen bir görüntünün belirli bölgelerini tanımlar. Örneğin, bir yüz detektörü, detektörü eğitmek için kullanılan bilinen yüzlerin özelliklerine benzer karakteristik şekillere, dokulara veya renklere sahip bir görüntünün bölümlerini tanımlayabilir.

2013 yılında Apple, yüz tanıma algoritmalarının doğruluğunu artırmak için ek patentler aldı. Bu noktaya kadar açılan patentlerin çoğu, çoklu özellikleri tanımlamak için görüntülerin işlenmesine odaklandı.

2015 yılında, 9189682 numaralı patent, ortaya çıkan bu teknolojinin uygulanmasına ilişkin bazı düşüncelerin altını çizdi.

İddiaya göre, Yüz tanıma algoritmalar, dijital bir görüntüde bir veya daha fazla kişinin yüzünü tanımlayabilir.

Dijital görüntüdeki farklı kişiler için birden fazla iletişim türü mevcut olabilir.

Bir kişi için bilgi vermiş olabilir yüz tanıma Bireyin bir hizmete.

Özette, uygulamanın amacı, kişileri resimlere göre belirlemek ve iletişimi özelleştirmekti.

Bu patentlerin uygulanmasının bazı yönleri şurada görülebilir: Hatıralar Yeni iOS 10'daki özellik. Henüz yüz tanıma ve ilgili iletişimi merkeze alan herhangi bir uygulama görmedik.

Apple'ın patentini aldığı diğer yüz tanıma uygulaması, biyometrik tanımlamaya odaklanmıştı. “Kilidi Açmak için Kaydır” veya “Uyandırmak İçin Kaldır” özelliğini kullanmak yerine, iPhone yüzünüzü tarar ve görüntü eşleşmesine bağlı olarak iPhone'un kilidini açar. Bu başvuru 2011/2012 zaman diliminde yapılmıştır.

Yüz tanıma özelliğini bir aygıtın kilidini açmak için kullanma olasılığı 2011'den beri varsa, Apple neden iOS veya OS X platformlarında uygulamadı?

Karmaşık Gizlilik ve Paydaş Sorunları

İsrailli startup Faception'ın aksine Apple'ın çok daha fazla paydaşı var ve müşterinin gizliliğini hesaba katması gerekiyor. Her zaman özellikler, güvenlik ve gizlilik arasında bir denge kurmaya çalışıyor. Yakın geçmişte öğrendiğimiz bir şey varsa, o da yüz tanıma ve uygulamalarının mahremiyet sorunları hakkında pek çok tartışmaya yol açacağıdır.

Bunda Fortune'dan makale Bu yılın Mayıs ayında Jeff Roberts, yüz tanıma teknolojisinin yaygınlaşmasının büyük ölçüde ne kadar zorlu ve korkutucu olduğuna dair mükemmel bir rapor sundu.

“Avustralya” adlı bir araç hazırlıyor.KabiliyetBu, polise muhtemelen Facebook'takiler de dahil olmak üzere milyonlarca fotoğraftan yüzleri seçme gücü verecek.

Wal-Mart kabul edildi ile Talih geçen yıl mağaza hırsızlarını taramak için bir deneme programını test etti (ancak daha sonra bıraktı).”

Yüz tanıma teknolojisi kulağa ne kadar hoş gelse de, müşterilerin bunu benimseyip günlük yaşamlarında kullanabilmeleri için Gizlilik ve Güvenlik endişeleriyle dengelenmesi gerekecektir.

Bilgisayar korsanlığı olaylarıyla ilgili manşetlerin çok yaygın hale geldiği bir dünyada, özel görüntülerimizin onayımız olmadan "kullanılmasını" istemeyiz.

Video ve görüntüler her zaman manipüle edilebilir. Daha da ürkütücü olan şey, videolardaki yüz ifadelerinin artık bazı basit yüz tanıma ve işaretleme yazılımlarıyla çok kolay bir şekilde manipüle edilebilmesi.

Yüz görüntüsü ve ifade manipülasyonları konusunda uzmanlaşmış bir şirketin örnek videosunu aşağıda görebilirsiniz.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Apple'ın Mevcut Duruşu

Bu, muhtemelen Apple'ın bu teknolojiyi platformlarında kullanma konusunda dikkatli davranmasının ana nedenlerinden biridir.

iOS'taki Fotoğraflar'da yeni olan, yüz tanımaya göre gruplandırılmış, bir kullanıcının tüm resimlerini içeren "Kişiler" albümüdür. Bu yeni özellik, WWDC'de sergilendiğinde oldukça fazla ilgi gördü.

Ancak Apple, Fotoğraflar'daki tüm yeni özelliklerin, tam gizliliği sağlamak için tüm öğrenmelerin cihaz bazında yapıldığı iPhone işlemcisi tarafından desteklendiğini açıklamakta gecikmedi.

Apple, görüntüleri veya görüntü meta verilerini görmediğini açıkça belirtti.

Bu açıklamaya rağmen, şu önerilerde bulunuldu: Apple bu özelliği kullandığı için dava edilebilir Biyometrik Bilgi Gizliliği Yasası'nın ihlali olarak yorumlanabileceğinden.

Apple'ın bu yılki WWDC'de bazı özellikleri sergilerken Diferansiyel Gizlilik hakkında konuşmak için ünlü bir güvenlik akademik araştırmacısı olan UPENN'den Aron Roth'u getirmesi tesadüf değildi.

Özetle

Henüz erken ve Yüz tanıma gibi yeni teknolojilerin elektronik cihazlarımızı nasıl kullandığımıza nasıl uyum sağladığını henüz görmedik. Samsung Note 7'deki iris tarama özelliği, tanıma ve biyometrik uygulamalar söz konusu olduğunda buzdağının sadece görünen kısmı.

Gizlilikle ilgili riskleri azaltmak için görüntü işlemenin çoğu yerel donanımda gerçekleşecekse, çiplerdeki sistemlerin daha ölçeklenebilir ve güçlü hale gelmesi gerekecektir. Yalnızca havalı olan veya AI veya Yüz Tanıma gibi en son teknoloji sıfatına sahip bir özelliğin, müşterinin bakış açısından en yararlı veya memnuniyetle karşılanan özellik olması gerekmez. Bir paydaşın bakış açısından diğer önceliklerle dengelenmelidir.

Apple, müşterinin gizliliği ve güvenliği söz konusu olduğunda konuşmayı yürütür. Bir sonraki cihazda ortaya çıkmadan önce incelenip üzerinde düşünüldüyse, hepimiz harika bir teknoloji için biraz daha beklemeyi göze alabiliriz.